ナレッジベース

通常の Agent の「毎ターン固定で1回検索する」のとは異なり、LoopAgent はナレッジ検索をモデル自身が判断して使うツールにしています。調べるかどうか、何回調べるか、どのキーワードで調べるかを、すべてモデルが対話の中で判断します。

2つの検索ツール

LoopAgent に少なくとも1つのナレッジベースを紐付けると、モデルは自動的に2つの能力を得ます。

これら2つのツールはナレッジベースを紐付けたときにのみ表示されます。ナレッジベースを紐付けなければ、モデルは検索しません。

検索範囲とパラメータ

• ナレッジベースの範囲：モデルは、あなたが設定したナレッジベースのホワイトリスト内でのみ検索でき、範囲外は遮断されます。
• リコール件数：モデルは一定の範囲内で自ら調整できますが、最終的に回答に入る件数には上限があります。
• 関連度しきい値：品質を保証するため、デフォルトは高めです。ヒットが0件のとき、モデルは自らしきい値を下げて再試行できます。
• 検索方式、ナレッジグラフ、リランクなどは設定であなたが決定し、モデルは変更できません。

ヒット0件はエラーではありません：検索できなかった場合は正常に返され、表現を変える、しきい値を下げる、別のナレッジベースで再試行するようモデルに促します。

ナレッジのリコールと引用マーク

• ナレッジのリコール：設定で「出典を表示」をオンにする必要があります。LoopAgent は検索するたびにリコール出典を累積して表示します（通常の Agent は最後の1回のみ表示）。これは重複レンダリングではありません。
• インライン引用マーク（[1] など）：2つの条件を同時に満たす必要があります——「出典を表示」がオンで、かつ出典の表示スタイルが「ラベル」に設定されていること。他のスタイルを選ぶとリコール一覧のみで、インラインマークは表示されません。

ちょっとしたコツ

ナレッジが不足するときは、ペルソナで「必要に応じて検索した文書の全文を精読する」ことを強調すると、精読ツールの発動率が高まり、より充実した回答になります。