LLM（大規模言語モデル）にはカバーできるナレッジが限られており、“幻覚（ハルシネーション）” と呼ばれる誤情報を生成してしまうことがあります。そこで ナレッジベース は、エージェントにとって非常に重要な役割を果たします。
エージェントはユーザーの入力内容に応じて、自身のナレッジベースを検索し、意味的に関連する情報を取り出して LLM に渡します。LLM はその情報を整理・要約したうえで、ユーザーに回答します。
