エージェントの概要

GPTBotsプラットフォームでの"エージェント"は、人間向けに設計された先進的なAIアプリケーションで、自然言語理解、対話の継続、短期・長期の記憶、ツールの使用、タスク計画、品質検討、自己評価などの機能を持っています。開発者は、これらのエージェントを利用することで、効率的で高度なエンタープライズAIアプリケーションを迅速に構築することができ、企業の作業効率と知能水準を大幅に向上させることが可能です。
GPTBotsでは、エージェント、フローエージェント、複数エージェントの3つのタイプのエージェントを提供しており、それぞれが異なる複雑さのビジネスシーンに対応しています。開発者は、具体的なビジネス目的に基づいてエージェント、フローエージェント、または複数エージェントを選択し、効率的で高度な企業向けAIアプリケーションの構築が可能です。

graph TD
    A[エージェント] -->|単一のLLMを通じた操作| B[一般的な対話]
    C[フローエージェント] -->|複数のコンポーネント/複数のLLMを通じた操作| D[複雑なビジネスの整理]
    E[複数エージェント] -->|複数の役割の協力化| F[チームによる効率的な作業]

エージェント

エージェント は、GPTBotsプラットフォームの基本的要素で、単一のLLMを通じてビジネスプロセスを推進し、自然言語の入力、対話の継続、文脈把握、記憶、ツールの使用を支援しています。エージェントの特性や適用可能な場面は以下のようになります：
エージェントの特性:

• 顧客の自然言語による問い合わせを理解し、適切に対応する
• 対話の継続を行い、対話の文脈を維持する
• ナレッジベース、外部ツール、またはAPIを呼び出して専門的な回答を提供する

典型的な応用シーン:

• インテリジェントカスタマーサポート
• FAQのQ&A
• 企業の知識習得

フローエージェント

フローエージェント は、GPTBotsプラットフォームで複雑な対話プロセスと対話の継続シーンのために特別に設計されたエージェントです。会話AIの文脈理解能力と視覚的なプロセス整理を組み合わせ、複雑な業務ロジックの処理と多段階のタスクの実行を必要とする知能アプリケーションに適応します。

フローエージェントの特性:

• プロセス整理を支援し、多段階、分岐、複雑なロジックを含むシーンに適応
• コンポーネント化された設計、各コンポーネントが特定の業務機能（例:ナレッジの習得、論理的な判断、予想されるリプライ、手動転送など）を包含
• 複数のLLMコラボレーションを支援し、対応の専門性と精度を向上させる

典型的な応用シーン:

• 対話の継続と複雑な業務ロジックが必要なインテリジェントカスタマーサポート
• ユーザー情報の自動収集と処理のためのフォームボット
• 多ステップのタスク実行と意思決定のための企業アシスタント
• 企業の複雑な業務プロセスの自動化

複数エージェント

複数エージェント は、GPTBotsプラットフォームが提供する企業向けのマルチポジションAIエージェントシステムで、複雑な業務シーンの自動化と知能協力を目指して設計されています。複数エージェントは、「AIチーム」を模倣して自動認知、タスク計画、分業、実行、自己評価を達成し、企業に柔軟で効率的なAIソリューションを提供します。

注記: 複数エージェントは現在ベータテスト中です。もう少しお待ちください。

複数エージェントの特性:

• 各業務目標に対して複数の特化したAIの役割（例:開発、プロダクト、テスト、データ分析など）をカスタマイズ可能で、役割間で情報を共有・同期して複雑なタスクを完了します。
• タスク目標を設定することに基づいて、タスクを自動的に分解、役割を割り当て、進行状況を追跡、結果を統合することが可能で、ゴール設定から結果出力までのエンドツーエンドの自動化を達成します。
• 環境認識と文脈メモリ機能を搭載しており、タスク実行中に戦略を動的に調整してタスクの精度と知能を向上させます。
• さまざまな予設されたエージェント役割（例:AIでのソフトウェア開発、ブラウザの操作、コンピュータの操作など）を内包しており、即座に利用することが可能です。

典型的な応用シーン:

• 深層研究やレポートの作成
• データ解析と観察
• 入札や財務詳細などの文書の自動生成
• プロダクトマネージャーやマーケティングディレクターなどの役割のAIリサーチアシスタント