概要

GPTBotsデータベースは、正確なデータの問い合わせと分析が必要となるビジネスシーンに考えられています。ユーザーは信頼性の高い自然言語のデータ問い合わせと分析を行い、ビジネス担当者が素早くデータを理解し、データの価値を把握するのを支援します。

このデータベースは、非構造化データ（PDF、Word、Excel、TXTドキュメントなど）から構造化エンティティデータを抽出するのを支援します。また、「テンプレートインポート」や「API」を通じてエンティティデータを追加することも可能です。

データの信頼性

エージェントがデータベース機能を呼び出すとき、SQLクエリ文とデータテーブルソースが透明化され、各問い合わせが検証可能で監査も可能となり、結果のデータの信頼性と精度が保証されます。

自然言語の問い合わせ

ユーザーは複雑なSQL言語を習得する必要がありません。LLMを通じて、自然言語のユーザー問い合わせは正確にSQL文に変換され、精緻かつ効率的なマルチテーブル結合問い合わせを可能とします。

データの可視化

エージェントは、問い合わせられたデータに基づいて、様々な種類の動的でインタラクティブなチャート（折れ線グラフ、棒グラフ、散布図など）の自動生成を支援します。これによりユーザーがデータを直感的に理解し分析することを助けます。

データテーブルの種類

GPTBotsプラットフォームは、ローカルデータテーブルとリモートデータテーブルの2種類をサポートしており、ビジネスのニーズに応じて適しなタイプを選択できます。

• ローカルデータテーブル: データはGPTBotsプラットフォームのデータテーブルに保存され、「構造化」および「非構造化」の両方の方法でデータの追加をサポートします。
• リモートデータテーブル (近日公開): 認証後、データテーブルのメタデータのみが取得され、実際のデータの保存はリモートデータベースにて行われます。

データの追加方法

非構造化データ入力

• 非構造化データ（PDF、Word、Excel、TXTドキュメントなど）からのエンティティ抽出を支援し、非構造化データの認識、クリーニング（データの整理）、抽出、入力の簡略化を達成します。

構造化データ入力

• 「CSVテンプレートインポート」や「API」を通じて既存の構造化データをデータベースにインポートし、迅速なデータ入力と管理を達成します。将来的には、「JDBC」や「RESTful」などの標準化インターフェースを通じて外部データベースとの接続・アクセスをサポートし、データのインポートとリモート接続を可能にします。