エージェントエンジン

「エージェントエンジン」パネルは3つのことを管理します。モデル、ループ上限、システムプロンプトのプレビューです。これらが、LoopAgent がどのモデルで思考し、最大どれだけループできるかを決めます。

モデル

GPT-5 シリーズや Claude 4 シリーズなど、新世代で Agent 向けにトレーニングされたモデルの使用をおすすめします。ツール呼び出しと多段階推論がより安定します。
画像生成、音声生成、動画生成など、テキスト以外の能力しか持たないモデルは LoopAgent で使用できません。
モデルの切り替えには副作用があります：「返信の最大長」が新しいモデルの上限まで抑えられ、新しいモデルが対応しないパラメータは破棄されます。切り替え後に、それまでの温度などのパラメータが消えることがありますが、これは正常です。

返信の長さ、推論、パラメータ

項目	説明
返信の最大長	デフォルトは 4096 で、選択したモデルの上限に制約されます。小さすぎると返信が途中で切れる可能性があり、大きすぎるとコストが増えます。
推論	推論に対応するモデルでのみ表示されます。推論の深さと、推論プロセスの表示（表示／折りたたみ／非表示）を設定できます。
モデルパラメータ	温度などのパラメータはモデルの能力に応じて表示されます。一部の低レベルパラメータは、エージェントの多段ループを壊さないよう強制的に無視されます。

Fallback モデル

メインモデルに対して Fallback（フォールバック）モデル を設定できます。メインモデルがレート制限、タイムアウト、サービス異常に見舞われ、リトライしても解消しない場合、エージェントは同一ターン内で自動的に Fallback モデルへ切り替えて継続します。ユーザーには気づかれず、エラーにもなりません。これは「負荷分散」ではなく「フォールバックによる継続実行」です——通常時は常にメインモデルが使われます。

ループ上限

ループ上限は LoopAgent の「ガードレール」で、モデルが1ターンの対話内で最大どれだけ試行を続けられるかを規定します。下図は1ターンの対話内部のループと、それを停止させる条件を示しています。

LoopAgent の1ターンの対話の内部ループと停止条件

フィールド	範囲／デフォルト	作用
Max Turns	1–100 ／ 25	1ターンの対話内部で最大何回ループするか（1回のループでモデルを1回呼び出す）。終了しないまま上限に達すると停止します。
Max Errors	0–50 ／ 5	ツール呼び出しのエラーが連続でこの回数に達すると停止します。途中で一度成功すればカウントはリセットされます。0 は無制限を意味します。
Token budget	≥0 ／ 0	1ターンの対話における累計入力 Token の上限です。0 は無制限を意味します。

クリアしてフォーカスを外すと、デフォルト値（25 ／ 5 ／ 0）が自動的に再入力されます。
タスクが複雑で Max Turns に頻繁に達する場合は、適度に大きくしてください。あわせて、繰り返し失敗する特定のツールで詰まっていないかにも注意してください。

ツールを追加できない、ボタンがグレーアウトしている？ 最も多い原因は、選択したモデルがツール呼び出しに対応していないことです。この場合、ツール、ワークフロー、データテーブル、有人対応などがすべて無効になります。ツール呼び出しに対応したモデルに切り替えるだけで解決します。

システムプロンプトのプレビュー

このセクションは、ペルソナなどから組み立てられたシステムプロンプトの概要を表示するだけです。実際の編集はペルソナの全画面エディタで行います。ペルソナを参照してください。