Insight

ภาพรวม

สำหรับ AI Agent ที่เผยแพร่แล้ว คุณสามารถติดตามและวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานได้ผ่านแดชบอร์ด Insight โดยโมดูล Insight ของ Agent จะให้ข้อมูลการใช้งาน เช่น ประสิทธิภาพของ Agent, ปริมาณการใช้งาน, สถิติผู้ใช้ และตัวชี้วัดสุขภาพระบบ คุณสามารถนำข้อมูลเหล่านี้ไปปรับแต่ง Agent ให้ตอบโจทย์ผู้ใช้ได้อย่างตรงจุด

เข้าสู่ [Agent] และเข้าถึงแดชบอร์ด Insight ได้ผ่าน [Insights] ในเมนูด้านซ้าย

คำจำกัดความของข้อมูล

ตัวชี้วัดทั้งหมดในแดชบอร์ด Insight ประกอบด้วยข้อมูลหลักดังนี้:

• ผู้ใช้: จำนวนรหัสประจำตัวนิรนาม (anonymous ID) ที่สร้างขึ้นใน AI Agent โดยรหัสนิรนามนี้ใช้ระบุผู้ใช้แต่ละราย

  • ผู้ใช้ใหม่: จำนวนผู้ใช้ที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI Agent ในช่วงเวลาที่กำหนด

  • ผู้ใช้ที่ใช้งาน: จำนวนผู้ใช้ที่ได้รับข้อความอย่างน้อย 1 ครั้งจาก AI Agent ในช่วงเวลาที่กำหนด

• การสนทนา: จำนวน "conversation_id" ที่เกิดขึ้นใน AI Agent โดยการโต้ตอบหลายครั้งจะนับเป็น 1 การสนทนา

• การโต้ตอบ: จำนวน "qa_id" ที่เกิดขึ้นใน AI Agent โดย 1 การโต้ตอบ (Q&A) จะประกอบด้วย 1 คำถามจากผู้ใช้ และ 1 คำตอบจาก AI Agent

• เครดิต: จำนวนเครดิตที่ AI Agent ใช้ไป

• โทเคน: จำนวนโทเคนที่ AI Agent ใช้ไป

• เวลาตอบกลับ (วินาที): ระยะเวลาที่ใช้ในการตอบกลับข้อความของ AI Agent

• ข้อผิดพลาด: จำนวนการตอบกลับที่เกิดข้อผิดพลาดจากการร้องขอข้อความของ AI Agent

• ค่าเฉลี่ยคำขอต่อหนึ่งนาที: จำนวนคำขอข้อความที่ AI Agent ส่งออกโดยเฉลี่ยต่อหนึ่งนาที

สำหรับความหมายของแต่ละตัวชี้วัดโดยละเอียด กรุณาดูข้อมูล tooltip บนหน้าเพจ

หมวดหมู่ตัวชี้วัด

ในแดชบอร์ด Insight ตัวชี้วัดทั้งหมดจะแบ่งเป็น 6 หมวดหลัก เพื่อให้คุณเลือกดูข้อมูลได้อย่างตรงเป้าหมาย

หมายเหตุ: ข้อมูลใน [Real-time] จะแสดงข้อมูลของวันนี้ ส่วนอีก 5 หมวดจะแสดงข้อมูลถึงวันก่อนหน้าเท่านั้น

• Real-time: ติดตามตัวชี้วัดต่าง ๆ ของ AI Agent ตลอดทั้งวันแบบเรียลไทม์ พร้อมอัปเดตข้อมูลทันที

• Effectiveness: ติดตามประสิทธิภาพของ AI Agent ในการแก้ปัญหาให้ผู้ใช้ เช่น ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ อัตราการแก้ไขปัญหา และสัดส่วนกรณีที่ส่งต่อให้เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าคนจริง

• Usage: ติดตามการใช้เครดิตของ AI Agent รวมถึงแนวโน้มการใช้เครดิตและโทเคน และการกระจายการใช้งานในมิติต่าง ๆ

• Users: ติดตามสถิติผู้ใช้ของ AI Agent เช่น จำนวนผู้ใช้สะสม, การเติบโตของผู้ใช้ใหม่ และจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งาน

• Behavior: วิเคราะห์ข้อมูลการสนทนาของ AI Agent เช่น แนวโน้มปริมาณการสนทนา, จำนวนการโต้ตอบ และการกระจายข้อมูลในมิติต่าง ๆ

• Health: ติดตามตัวชี้วัดด้านประสิทธิภาพของ AI Agent เช่น เวลาตอบกลับ และอัตราข้อผิดพลาด