V3.226.0603（2026-06-03）

FlowAgent - Classifier

• Classifier ของ FlowAgent รองรับโหมด Passthrough แล้ว ปัจจุบัน Classifier มี 2 โหมด ได้แก่ Passthrough และ Extraction ในโหมด Passthrough นั้น Classifier จะส่งข้อความต้นฉบับที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามาไปยังสาขาที่ถูกเปิดใช้งานโดยตรง (อาจเป็น 1 สาขาหรือหลายสาขาก็ได้) ส่วนในโหมด Extraction นั้น Classifier จะแยกและสกัดเนื้อหาที่ผู้ใช้ป้อนตามกฎการจัดประเภทที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แล้วส่งผลลัพธ์ที่สกัดได้ไปยังสาขาที่ถูกเปิดใช้งาน ทำให้แต่ละสาขาได้รับเนื้อหาที่แตกต่างกัน
• ตัวอย่างสถานการณ์:

                      
                      User Input：พรุ่งนี้จะไปเที่ยวที่ไหนดี？มื้อกลางวันวันนี้อร่อยไหม？
กฎของสาขา：สาขา A：คำถามเกี่ยวกับการท่องเที่ยว | สาขา B：คำถามเกี่ยวกับอาหาร
กลไกการจัดประเภท：การทริกเกอร์หลายสาขา สามารถทริกเกอร์ได้ 1 สาขาหรือหลายสาขาตามระดับความตรงกันเชิงความหมาย
หลังจากรัน：กรณีนี้จะทริกเกอร์ 2 สาขา：สาขา A＋สาขา B
โหมด Extraction：
- ข้อความที่สาขา A ได้รับ = พรุ่งนี้จะไปเที่ยวที่ไหนดี？
- ข้อความที่สาขา B ได้รับ = มื้อกลางวันวันนี้อร่อยไหม？
โหมด Passthrough：
- ข้อความที่สาขา A ได้รับ = พรุ่งนี้จะไปเที่ยวที่ไหนดี？มื้อกลางวันวันนี้อร่อยไหม？
- ข้อความที่สาขา B ได้รับ = พรุ่งนี้จะไปเที่ยวที่ไหนดี？มื้อกลางวันวันนี้อร่อยไหม？

                    

User Attributes - ประเภท List

• ฟิลด์ประเภท List ใน User Attributes รองรับการเพิ่มและลบแต่ละองค์ประกอบแยกกันได้ใน Debug Conversation ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในสถานการณ์การดีบัก

V3.222.0529（2026-05-29）

ChatGather

คอมโพเนนต์ ChatGather ของ FlowAgent รองรับความสามารถด้านหน่วยความจำส่วนกลาง (Global Memory) ของ Agent แล้ว ซึ่งรวมถึงหน่วยความจำระยะยาว หน่วยความจำระยะสั้น และเหตุการณ์สำคัญ (Key Events) โดยคุณสมบัติผู้ใช้ (User Attributes) จะถูกปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น เพื่อป้องกันไม่ให้รบกวนคุณภาพของงานเก็บรวบรวมข้อมูล

TASK

• เพิ่มฟีเจอร์ TASK ทั้งใน Agent และ FlowAgent รองรับการสร้างและจัดการงาน (Task) เพื่อให้สามารถดำเนินการและติดตามได้แบบอัตโนมัติ
• วิธีการทริกเกอร์งานมี 3 ประเภท ได้แก่ Active - Scheduled, Active - Event และ Passive - User Triggered ทำให้สามารถดำเนินงานได้ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
• Active – Scheduled Trigger: รองรับการทริกเกอร์งานตามเวลา ประกอบด้วยตัวเลือกการตั้งเวลา 5 แบบ ได้แก่ Once, Daily, Weekly, Monthly และ Interval เพื่อรองรับความถี่ในการดำเนินการที่แตกต่างกัน
• Active – Event Trigger: รองรับการทริกเกอร์งานตามเหตุการณ์ สามารถทริกเกอร์งานผ่านเหตุการณ์ที่ได้รับผ่าน Webhook ทำให้สามารถดำเนินการตามเหตุการณ์ภายนอกต่าง ๆ ได้
• Passive – User Trigger: รองรับการทริกเกอร์งานตามพฤติกรรมของผู้ใช้ ประกอบด้วยจำนวนการสนทนาทั้งหมดของผู้ใช้ และเวลาการสนทนาครั้งล่าสุดของผู้ใช้ ทำให้สามารถดำเนินงานตามเงื่อนไขกิจกรรมของผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้

OAuth Tools

• เพิ่มการรองรับเครื่องมือ OAuth ปัจจุบันมีเครื่องมือที่เชื่อมต่อแล้ว ได้แก่ Google Calendar, Google Mail, Google Docs และ Google Sheets
• นักพัฒนายังสามารถกำหนดค่าการยืนยันตัวตน Google OAuth แบบกำหนดเองได้ ซึ่งรวมถึง Client ID, Client Secret และอีเมล เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการยืนยันตัวตนเมื่อเชื่อมต่อเครื่องมือ Google OAuth

Database API

• Create Table API: รองรับการสร้างตารางฐานข้อมูล กำหนดโครงสร้างตารางและคุณสมบัติของฟิลด์ หลังจากสร้างสำเร็จจะคืนค่า Table ID
• Query Table Data API: รองรับการสอบถามข้อมูลสถิติของตารางโดยใช้ Table ID ซึ่งรวมถึงจำนวนฟิลด์ ปริมาณข้อมูล ชื่อตาราง และคำอธิบายตาราง

V3.218.0521（2026-05-21）

Form Collection

• หน้าต่างคอมโพเนนต์ Form Collection ของ FlowAgent สามารถซิงค์แสดงผลบน Widget ของ LiveDesk ได้ ผู้ใช้ทั่วไปสามารถกรอกและส่งฟอร์มให้กับ AI Agent ผ่าน LiveDesk Widget ได้โดยตรง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์การให้บริการลูกค้า

Knowledge Base

• Knowledge Base เพิ่มฟีเจอร์การควบคุมสิทธิ์แบบ ACL รองรับการควบคุมสิทธิ์ตามมิติของผู้ใช้ แผนก บทบาท ฯลฯ เพื่อตอบโจทย์ความต้องการด้านความปลอดภัยและการจัดการสิทธิ์ของ Knowledge Base ในระดับองค์กร
• Knowledge Base เพิ่มฟีเจอร์ Metadata รองรับการเพิ่มแท็ก Metadata แบบกำหนดเองให้กับเอกสารใน Knowledge Base และรองรับ กลไกกรอง Metadata แบบกำหนดเอง ใน Agent, FlowAgent และ Workflow เพื่อค้นหาเอกสารใน Knowledge Base ได้อย่างแม่นยำ
• Knowledge Base เพิ่มฟีเจอร์ Knowledge Graph รองรับการสกัดเอกสารความรู้ที่อัปโหลดออกเป็น Entity Triple และสร้าง Knowledge Graph ในระดับ Knowledge Base
• อัปเกรดฟีเจอร์การค้นหาความรู้เป็นการค้นหาแบบสองช่องทาง ทั้ง Vector Retrieval และ Graph Retrieval เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความหลากหลายของผลการค้นหา

V3.209.0511（2026-05-11）

Integration

• Whatsapp by EngageLab และ Whatsapp by Meta รองรับ Segmented Output และรองรับให้ผู้ใช้ Whatsapp ส่งข้อความมัลติมีเดียถึง GPTBots Agent

V3.197.0424（2026-04-24）

FlowAgent

• ปรับปรุงฟีเจอร์ Message Passthrough Component หลังจากที่ Message Passthrough Component ถูกเรียกใช้งานแล้ว ผู้ใช้จะยังคงได้รับข้อความตามปกติแม้ว่า Agent จะถูกหยุดการตอบสนอง

Agent Configuration - Welcome Guide

• รองรับการตั้งค่า Welcome Guide แบบหลายภาษา หลังจากตั้งค่าหลายภาษาแล้ว ระบบจะแสดง Welcome Guide ตามภาษาของผู้ใช้
• หากภาษาของผู้ใช้ไม่มีการตั้งค่า Welcome Guide ระบบจะแสดง Welcome Guide เวอร์ชันภาษา English แทน

Agent - User & Key Events

• เพิ่มฟีเจอร์ User List และ Key Events รองรับการดูรายชื่อผู้ใช้ที่เกิด Key Events และข้อมูล Key Events ของผู้ใช้
• รองรับการกำหนดประเภทและช่วงเวลาทริกเกอร์ของ Key Events เอง เมื่อเข้าเงื่อนไขทริกเกอร์ ระบบจะดึงและสร้าง Key Events จากบทสนทนาโดยอัตโนมัติ
• Key Events สามารถเปิดใช้งานในคอมโพเนนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ช่วยให้ LLM เข้าใจ User Profile ปัจจุบันและข้อมูล Key Events ในประวัติบทสนทนาได้อย่างรวดเร็ว
• Key Events สามารถใช้อ้างอิงเป็น Global Variable และเป็นเงื่อนไขในการตัดสินใจ if/else ได้

V3.196.0420（2026-04-20）

Workspace 3.0

Core Capabilities

• Agent Loop Engine: ทำการอนุมานอัตโนมัติหลายรอบ รองรับ Circuit Breaker, Streaming Output, Snapshot และการกู้คืน Session
• 3D Memory System: หน่วยความจำ 3 มิติระดับ Account / Enterprise / Session, การเจาะลึกหลายระดับใน Neo4j Knowledge Graph, การดึงและฉีดข้อมูลโดยอัตโนมัติ
• การบีบอัด Context 5 ระดับ: Tool Truncation → Compaction → Pruning → LLM Summary → Downgrade Notification
• การทำงานร่วมกันแบบหลายโหนด: Smart Routing ของ Gateway (LLM → BM25 → Fallback) รองรับการ "สนทนาบนอุปกรณ์ A และดำเนินการบนอุปกรณ์ B"
• A2A Protocol: การตอบกลับแบบมีโครงสร้าง (text / file / data / a2ui) รองรับการเชื่อมต่อ Agent ของบุคคลที่สาม

Workspace (สำหรับผู้ใช้)

• บทสนทนา Claw: ข้อความแบบ Streaming, การจัดการ Session, การพรีวิวไฟล์ 9 ประเภท, อินพุตแบบมัลติโมดอล (รูปภาพ/วิดีโอ/เอกสาร/เสียง)
• Sub-Agent: สร้างอัตโนมัติ + Pre-Registration, รองรับการซ้อนสูงสุด 3 ระดับ, รองรับการส่งงานข้ามโหนด
• AI Search: Smart Search เปิดตัวแล้ว เวอร์ชันถัดไปจะอัปเกรดเป็น Enterprise Knowledge Search รองรับการ Query แบบอัตโนมัติและการ Query Knowledge Base ระดับ TB
• หน้า Agent: การจัดการและสนทนาของ A2A Agent
• Workflow: การออกแบบและการดำเนินการของ Workflow

APP Settings (เฉพาะฝั่ง APP)

• การตั้งค่าโมเดล (API Key หลายผู้ให้บริการ + Capability Markers)
• 21 Skills แบบ Preset + Custom + Enterprise Skills
• 19 Built-in Tools + MCP (stdio / SSE / HTTP) + API Tools
• การสร้าง Sub-Agent ล่วงหน้า รวมถึงรองรับให้ Main Agent สร้าง Sub-Agent โดยอัตโนมัติตามความจำเป็นของงาน
• รองรับการเชื่อมต่อ 14+ ช่องทาง: WeChat, Slack, WhatsApp, DingTalk, Teams, Telegram และช่องทาง IM อื่นๆ เพื่อดำเนินงานผ่านช่องทางเหล่านี้
• หน่วยความจำระดับ Account + Graph Visualization
• ความปลอดภัยขณะรันไทม์: Contacts, Nodes, Sandbox Security Mode, ระดับสิทธิ์ของ Tools

Space Management (สำหรับผู้ดูแลระบบ)

• สถิติการใช้งาน (Claw / Search แบบครบทุกมิติ)
• การตรวจสอบและกรองโหนด Claw แบบเรียลไทม์
• การจัดการทรัพยากรองค์กรแบบรวมศูนย์ (Skills / Tools / A2A / Agent / Workflow)
• การตรวจสอบ Log (Claw / Search / A2A)
• Security Guardrails (สิทธิ์ Tools / Content Moderation / Keywords)
• การให้สิทธิ์สมาชิกแบบละเอียด รองรับการควบคุมสิทธิ์ทั้งในมิติฟีเจอร์และข้อมูล
• การตั้งค่าขั้นสูง (Brand / Integration / Enterprise Memory / Theme)

V3.194.0408（2026-04-08）

การปรับปรุงหน้าต่างสนทนา

• ปรับปรุงการโต้ตอบและการแสดงผลของ Time Picker ในแบบฟอร์มเก็บข้อมูล
• แบบฟอร์มเก็บข้อมูลรองรับการใช้ปุ่ม Enter
• เมื่อ AI แสดงผลข้อความยาว ระบบจะไม่เลื่อนไปด้านล่างโดยอัตโนมัติอีกต่อไป แต่จะเพิ่มปุ่ม "เลื่อนไปด้านล่าง" ให้ผู้ใช้กดเพื่อเลื่อนลงไปด้านล่างได้
• บนอุปกรณ์ iOS ระบบจะไม่ขยายช่องอินพุตอัตโนมัติเมื่อกรอกแบบฟอร์มอีกต่อไป แต่จะจัดให้ช่องอินพุตอยู่กึ่งกลางพื้นที่ที่แสดงผลแทน

การรองรับ A2UI Protocol

• หน้าสนทนารองรับการเรนเดอร์ A2UI Protocol
• สามารถใช้คำสั่งใน Prompt เพื่อให้ LLM สร้าง JSON ของ A2UI Protocol ฝั่ง Frontend จะเรนเดอร์เป็นคอมโพเนนต์ A2UI ต่างๆ เช่น Card, Option, Input, Carousel, Video, Audio เป็นต้น ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับคอมโพเนนต์ได้ และผลของการโต้ตอบจะถูกส่งกลับให้ Agent อีกครั้งในรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้าง
• ตัวอย่างการขยายขอบเขตการใช้งาน:
  • สร้างหน้ารายละเอียดสินค้าและการ์ดสินค้า
  • สร้างแบบสอบถามวิจัยแบบไดนามิกให้ผู้ใช้กรอก หลังกรอกเสร็จระบบจะส่งผลในรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้างกลับให้ Agent อีกครั้ง
  • สร้างแบบฟอร์มแบบไดนามิกให้ผู้ใช้เลือกและกรอก หลังกรอกเสร็จระบบจะส่งผลในรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้างกลับให้ Agent อีกครั้ง และใช้คีย์เวิร์ดเพื่อทริกเกอร์ Branch เฉพาะใน FlowAgent
• ตัวอย่าง Prompt สำหรับให้ LLM สร้าง JSON ของ A2UI Protocol:

                      
                      {"version": "v0.9", "updateComponents": {"surfaceId": "main", "components": [
  {"id": "header", "component": "Text", "text": "# Book Your Table", "variant": "h2"},
  {"id": "date-picker", "component": "DateTimeInput", "label": "Select Date", "value": {"path": "/reservation/date"}, "enableDate": true},
  {"id": "submit-text", "component": "Text", "text": "Confirm Reservation"},
  {"id": "submit-btn", "component": "Button", "child": "submit-text", "variant": "primary", "action": {"event": {"name": "confirm_booking"}}}
]}}

                    

3.187.0402（2026-04-02）

API

• เพิ่ม API "Update QA Knowledge Document"
• เพิ่ม API "Add QA Slice"
• เพิ่ม API "Add QA Knowledge Document"

V3.184.0331（2026-03-31）

Integration

• Line เพิ่มฟีเจอร์ Segmented Output

FlowAgent

• ปรับปรุง Message Passthrough Component เมื่อทริกเกอร์ Human Service ข้อความจาก Message Passthrough Component สามารถส่งถึงผู้ใช้ปลายทางผ่าน API หรือช่องทางบุคคลที่สามได้

API

• เพิ่ม Statistics API สำหรับสถิติการใช้ Credit ของบทสนทนา Agent

V3.181.0324（2026-03-24）

Log - AI Quality Inspection

• Log ของ Agent/FlowAgent เพิ่มฟีเจอร์ AI Quality Inspection รองรับการตรวจสอบคุณภาพบทสนทนาในระบบ Production โดยอ้างอิงข้อมูล QA ที่มีอยู่ใน Knowledge Base
• AI Quality Inspection จะสร้างคะแนนรวมและข้อเสนอแนะในการปรับปรุงตามมิติ Conversation ID และสร้างคะแนนพร้อมเหตุผลใน 5 มิติตามมิติ Message ID
• 5 มิติการประเมิน ได้แก่: factual_correctness_score, faithfulness_score, relevance_score, fluency_score และ safety_score

Integration - LiveDesk

• เพิ่มสวิตช์ Message Sync ใน Agent - Integration - LiveDesk เมื่อเปิดใช้งานการ Sync แล้ว GPTBots จะ Sync ข้อความที่ส่งจาก LiveDesk โดยอัตโนมัติ
• ข้อความเจ้าหน้าที่และข้อความผู้ใช้ที่ส่งจาก LiveDesk สามารถใช้เป็น Context ของ AI Agent เพื่อเพิ่มความแม่นยำและคุณภาพในการตอบกลับของ AI Agent

V3.175.0316（2026-03-16）

MCP

• การตั้งค่า MCP Headers และ Query Parameters รองรับการใช้ตัวแปร

SSO

• รองรับโปรโตคอล OIDC
• Global Variables เพิ่ม sso access token

3.171.0311（2026-03-11）

Knowledge Source

• ข้อความไฟล์แนบที่อัปโหลดในบทสนทนา สามารถใช้เป็น Knowledge Source ให้ผู้ใช้เปิดดูในบทสนทนาได้ เมื่อโหมดการแสดง Knowledge Source ตั้งเป็น Tag, Knowledge Source จะแสดงในบทสนทนาในรูปแบบ Tag
• ปรับปรุงหน้าต่างแสดง Knowledge Source ในโหมด Tag เมื่อคลิกที่หมายเลขอ้างอิงของ Knowledge Source ระบบจะโหลดและพรีวิวไฟล์ PDF พร้อมระบุตำแหน่งหน้าที่เกี่ยวข้องและไฮไลต์ส่วนของความรู้ที่อ้างอิง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุแหล่งที่มาของความรู้และตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
• Message API ยังเพิ่มการรองรับการอัปเกรดฟีเจอร์การอ้างอิง Knowledge Source ดูรายละเอียดได้ในเอกสาร Message API

3.157.0203（2026-02-03）

FlowAgent

• เพิ่ม Tools Node รองรับการแทรก Tool Node ใน FlowAgent เพื่อให้ FlowAgent สามารถเรียกใช้ Tool ได้โดยตรง พารามิเตอร์อินพุตของ Tool Node ต้องป้อนด้วยตนเองหรืออ้างอิงตัวแปรเท่านั้น และผลลัพธ์ของ Tool Node สามารถนำไปใช้เป็นตัวแปรอ้างอิงในโหนดปลายทางได้
• เพิ่ม Workflow Node รองรับการแทรก Workflow Node ใน FlowAgent เพื่อให้ FlowAgent สามารถเรียกใช้ Workflow ได้โดยตรง พารามิเตอร์อินพุตของ Workflow Node ต้องป้อนด้วยตนเองหรืออ้างอิงตัวแปรเท่านั้น และผลลัพธ์ของ Workflow Node สามารถนำไปใช้เป็นตัวแปรอ้างอิงในโหนดปลายทางได้
• เพิ่มโหนด Variable Assignment โหนด Variable Assignment รองรับการกำหนดค่าให้กับ User Attributes และ Custom Attributes การกำหนดค่ารองรับการเขียนทับ (Overwrite), เพิ่มต่อท้าย (Append) และล้างค่า (Clear) เมื่อกำหนดค่าสำเร็จจะมีผลทันที โหนดปลายทางสามารถอ้างอิงค่าตัวแปรล่าสุดที่ตั้งไว้ในโหนดนี้ได้โดยตรง

ไฟล์แนบ

• ปรับปรุงการควบคุมการรู้จำข้อความไฟล์แนบเมื่อ FlowAgent มี LLM Node หลายโหนด รองรับการควบคุม Strategy การรู้จำไฟล์แนบประเภทต่างๆ ในพารามิเตอร์ของ LLM สามารถควบคุมได้ว่าจะให้ LLM รู้จำข้อความไฟล์แนบประเภทรูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, ไฟล์ หรือไม่ ช่วยลดการใช้ Token ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Logtree

• Agent และ Workflow เปิดใช้ฟีเจอร์ Log แบบใหม่ Logtree, Logtree สามารถแสดงกระบวนการทำงานของโหนดตามลำดับเวลาและลำดับชั้น พร้อมดูข้อมูล Log โดยละเอียดได้ ช่วยเพิ่ม Observability และความโปร่งใสในการทำงานของ AI Agent ทำให้ผู้ใช้สามารถระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็ว

ASR

• ASR รองรับการกำหนด Prompt เอง และโดยค่าเริ่มต้นจะแนบบทสนทนารอบที่แล้วเข้าไปด้วย เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการรู้จำของ ASR และความเสถียรของภาษาในเอาต์พุต
• ปรับปรุง Voice Preference List ครอบคลุมตระกูลภาษาเพิ่มมากขึ้น

3.152.0127（2026-01-27）

Agent Integration - LiveDesk

• ช่องทาง LiveDesk รองรับ Segmented Output รองรับการแบ่งส่งการตอบกลับของ Agent ไปยัง LiveDesk ปัจจุบันรองรับการแบ่งส่วนข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, ไฟล์ และเสียง
• ฟีเจอร์ตัวแปรในหน้าตั้งค่า Agent รองรับการอ้างอิงตัวแปรช่องทาง LiveDesk ได้แก่ ld_user_id, ld_contact_id, ld_phone และ ld_email

Agent Integration - Telegram

• เมื่อรับข้อความ Group Chat จากช่องทาง Telegram รองรับการแนบข้อมูล User Name ในข้อความ เพื่อช่วยระบุตัวตนของผู้ใช้ใน Group Chat

3.148.0121（2026-01-21）

Agent Integration

• Global Variables เพิ่มการรองรับตัวแปร LiveDesk สามารถใช้ ld_identifier, ld_contact_id, ld_phone และ ld_email ได้ รหัสตัวตนของผู้ใช้ที่ตั้งค่าใน LiveDesk ผ่านแบบฟอร์ม Pre-Chat หรือผ่าน API จะถูก Sync ไปยัง GPTBots โดยอัตโนมัติเพื่อใช้เป็นรหัสประจำตัวผู้ใช้ และคุณสมบัติบทสนทนาที่ผู้ใช้กรอกจะถูกจับคู่กับ Custom Attributes ของ GPTBots และกำหนดค่าโดยอัตโนมัติ

3.146.0119（2026-01-19）

Tools

• เพิ่มการรองรับ Tool ประเภท OAUTH ปัจจุบันได้เชื่อมต่อ Tools ดังต่อไปนี้: Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Calendar

V3.145.0114（2025-01-14）

Agent Integration

• รองรับแพลตฟอร์ม Teams ผู้ใช้ Teams สามารถสนทนากับ Agent ได้ทั้งในแชทเดี่ยว, Group Chat และ Channel