Base de conocimiento
A diferencia de un Agent normal que «recupera una vez por ronda de forma fija», LoopAgent convierte la recuperación de conocimiento en una herramienta que el modelo decide por sí mismo: si buscar, cuántas veces y con qué palabras clave lo juzga el modelo durante la conversación.
Dos herramientas de recuperación
Una vez que vinculas al menos una base de conocimiento a un LoopAgent, el modelo obtiene automáticamente dos capacidades:
| Capacidad | Efecto |
|---|---|
| Recuperación autónoma | El modelo organiza sus propios términos de consulta para buscar en la base de conocimiento; cuando los resultados no son satisfactorios, refina automáticamente la redacción, cambia de términos o baja el umbral y vuelve a buscar. |
| Lectura profunda de documentos | Tras un acierto, puede leer en profundidad un documento entero, o abrir una ventana por palabra clave dentro de un texto largo para localizar contenido, algo que la recuperación fija no puede hacer. |
Estas dos herramientas solo aparecen cuando hay una base de conocimiento vinculada. Sin una base de conocimiento vinculada, el modelo no recupera.
Ámbito de recuperación y parámetros
- Ámbito de la base de conocimiento: el modelo solo puede buscar dentro de la lista blanca de bases de conocimiento que hayas configurado; salirse de los límites queda bloqueado.
- Número de recuperados (recall): el modelo puede ajustarlo dentro de un rango, pero el número de elementos que finalmente entran en la respuesta está limitado.
- Umbral de relevancia: alto por defecto para garantizar la calidad; ante cero aciertos, el modelo puede bajar el umbral por su cuenta y reintentar.
- El método de búsqueda, el grafo de conocimiento, el reordenamiento (rerank), etc. los decides tú en la configuración y el modelo no puede cambiarlos.
Cero aciertos no es un error: cuando no se encuentra nada, devuelve con normalidad e indica al modelo que cambie la redacción, baje el umbral o cambie de base y reintente.
Recall de conocimiento y marcadores de cita en línea
- Recall de conocimiento: requiere activar «Mostrar fuentes» en la configuración. LoopAgent acumula y muestra las fuentes recuperadas en cada recuperación (un Agent normal muestra solo la última); esto no es un renderizado duplicado.
- Marcadores de cita en línea (como
[1]): requieren ambas condiciones: «Mostrar fuentes» activado, y el estilo de visualización de fuentes configurado como «etiquetas». Con cualquier otro estilo, solo hay lista de recall y no hay marcadores en línea.
Consejo
Cuando el conocimiento sea insuficiente, puedes recalcar en la persona que el modelo debe «leer en profundidad el texto completo de un documento recuperado cuando sea necesario», lo que aumenta la tasa de activación de la herramienta de lectura profunda y hace que las respuestas sean más completas.