2026
V3.209.0511 (2026-05-11)
Integración
- WhatsApp by EngageLab y WhatsApp by Meta admiten salida segmentada, y los usuarios de WhatsApp pueden enviar mensajes multimedia al Agente de GPTBots.
V3.197.0424 (2026-04-24)
FlowAgent
- Se optimizó la funcionalidad del componente Message Passthrough: una vez activado el componente, los usuarios siguen recibiendo el mensaje con normalidad aunque la respuesta del Agente se interrumpa.
Configuración del Agente - Guía de bienvenida
- La Guía de bienvenida ahora admite configuración multilingüe. Una vez configurada, se muestra en el idioma correspondiente al entorno del usuario.
- Si el entorno del usuario no tiene una Guía de bienvenida configurada, se muestra la versión en
Englishde forma predeterminada.
Agente - Usuarios y eventos clave
- Se añadieron las funciones de Lista de usuarios y Eventos clave, que permiten consultar los usuarios que han generado eventos clave junto con la información de dichos eventos.
- Permite personalizar los tipos de eventos clave y sus condiciones de activación. Cuando se cumplen las condiciones, los eventos clave se extraen y generan automáticamente a partir de las conversaciones.
- Los eventos clave pueden habilitarse en los componentes impulsados por LLM, lo que permite que el LLM comprenda rápidamente el perfil actual del usuario y la información de eventos clave del historial de conversaciones.
- Los eventos clave pueden referenciarse como variables globales y usarse como condición en ramas if/else.
V3.196.0420 (2026-04-20)
Workspace 3.0
Capacidades centrales
- Motor de bucle del Agente: razonamiento autónomo de múltiples turnos, con soporte para circuit breakers, salida en streaming, instantáneas y restauración de sesiones.
- Sistema de memoria de tres niveles: memoria a nivel de cuenta / empresa / sesión, con navegación multinivel sobre el grafo de conocimiento Neo4j, y extracción e inyección automáticas.
- Compresión de contexto de 5 capas: truncado de herramientas → compactación → poda → resumen del LLM → notificación de degradación.
- Colaboración multinodo: enrutamiento inteligente del Gateway (LLM → BM25 → fallback), con soporte para «el dispositivo A conversa, el dispositivo B ejecuta».
- Protocolo A2A: respuestas estructuradas (text / file / data / a2ui), con soporte para la integración de agentes de terceros.
Workspace (orientado al usuario)
- Conversación Claw: mensajes en streaming, gestión de sesiones, previsualización de 9 tipos de archivos y entrada multimodal (imagen/vídeo/documento/audio).
- Subagentes: creación automática + preregistro, hasta 3 niveles de anidamiento y despacho entre nodos.
- AI Search: la búsqueda inteligente está disponible; en la próxima versión se ampliará a búsqueda de conocimiento de nivel empresarial, con consultas autónomas y búsquedas en bases de conocimientos a escala de TB.
- Página del Agente: gestión y conversación de agentes A2A.
- Workflow: orquestación y ejecución de flujos de trabajo.
Configuración de la APP (exclusivo de la APP)
- Configuración de modelos (API Keys de múltiples proveedores + etiquetas de capacidad).
- 21 habilidades preconfiguradas + personalizadas + habilidades empresariales.
- 19 herramientas integradas + MCP (stdio / SSE / HTTP) + herramientas API.
- Los subagentes pueden crearse previamente, y el Agente principal también puede crearlos automáticamente según las necesidades de la tarea.
- Integración con más de 14 canales: WeChat, Slack, WhatsApp, DingTalk, Teams, Telegram y otros canales de mensajería para ejecutar tareas.
- Memoria a nivel de cuenta + visualización del grafo de conocimiento.
- Seguridad en tiempo de ejecución: contactos, nodos, modo de seguridad sandbox y niveles de permisos de herramientas.
Administración del espacio (orientado a administradores)
- Estadísticas de uso (Claw / Search en todas sus dimensiones).
- Monitorización y filtrado en tiempo real de los nodos Claw.
- Gestión unificada de recursos empresariales (Habilidades / Herramientas / A2A / Agente / Workflow).
- Auditoría de registros (Claw / Search / A2A).
- Barreras de seguridad (permisos de herramientas / moderación de contenido / palabras clave).
- Autorización de permisos de miembros con granularidad fina, con control de acceso tanto a nivel de funciones como de datos.
- Configuración avanzada (marca / integración / memoria empresarial / temas).
V3.194.0408 (2026-04-08)
Optimización de la ventana de conversación
- Se optimizó la interacción y visualización del selector de fecha y hora de los formularios de recopilación.
- Los formularios de recopilación admiten ahora el envío con la tecla Enter.
- Cuando la IA genera textos largos, la página ya no se desplaza automáticamente al final; en su lugar, se muestra un botón para que el usuario pueda desplazarse manualmente.
- En dispositivos iOS, los campos de entrada ya no se amplían automáticamente al rellenar formularios; el campo se centra automáticamente en el área visible.
Soporte del protocolo A2UI
- La página de conversación ahora renderiza el protocolo A2UI.
- Mediante instrucciones en el prompt se puede pedir al LLM que genere JSON con el protocolo A2UI; el frontend lo renderizará como tarjetas, opciones, campos de entrada, carruseles, vídeo, audio y otros componentes A2UI. Los usuarios pueden interactuar con dichos componentes, y los resultados de la interacción se reenvían al Agente como datos estructurados.
- Ejemplos de casos de uso:
- Generar páginas de detalles y tarjetas de producto.
- Generar dinámicamente cuestionarios para que el usuario los complete; los resultados pueden reenviarse al Agente como datos estructurados.
- Generar dinámicamente formularios para que el usuario seleccione o complete; los resultados pueden reenviarse al Agente como datos estructurados, y se pueden activar ramas específicas de FlowAgent mediante palabras clave.
- Ejemplo de prompt para que el LLM genere el JSON del protocolo A2UI:
{"version": "v0.9", "updateComponents": {"surfaceId": "main", "components": [
{"id": "header", "component": "Text", "text": "# Book Your Table", "variant": "h2"},
{"id": "date-picker", "component": "DateTimeInput", "label": "Select Date", "value": {"path": "/reservation/date"}, "enableDate": true},
{"id": "submit-text", "component": "Text", "text": "Confirm Reservation"},
{"id": "submit-btn", "component": "Button", "child": "submit-text", "variant": "primary", "action": {"event": {"name": "confirm_booking"}}}
]}}
{"version": "v0.9", "updateComponents": {"surfaceId": "main", "components": [
{"id": "header", "component": "Text", "text": "# Book Your Table", "variant": "h2"},
{"id": "date-picker", "component": "DateTimeInput", "label": "Select Date", "value": {"path": "/reservation/date"}, "enableDate": true},
{"id": "submit-text", "component": "Text", "text": "Confirm Reservation"},
{"id": "submit-btn", "component": "Button", "child": "submit-text", "variant": "primary", "action": {"event": {"name": "confirm_booking"}}}
]}}
Este bloque de código en una ventana flotante
3.187.0402 (2026-04-02)
API
- Se añadió la API «Actualizar documento de conocimiento Q&A».
- Se añadió la API «Añadir fragmentos Q&A».
- Se añadió la API «Añadir documento de conocimiento Q&A».
V3.184.0331 (2026-03-31)
Integración
- Se añadió la salida segmentada para Line.
FlowAgent
- Se optimizó el componente Message Passthrough: cuando se activa el servicio de atención humana, los mensajes del componente pueden enviarse al usuario final a través de la API o canales de terceros.
API
- Se añadió una API de estadísticas para el consumo de créditos en las conversaciones del Agente.
V3.181.0324 (2026-03-24)
Registros - Control de calidad por IA
- Se añadió la función de Control de calidad por IA a los registros de Agent/FlowAgent, que permite evaluar las conversaciones de producción tomando como referencia los datos Q&A existentes en la base de conocimientos.
- El Control de calidad por IA genera una puntuación global y sugerencias de mejora a nivel de Conversation ID, así como puntuaciones con su justificación en 5 dimensiones a nivel de Message ID.
- Las 5 dimensiones de evaluación son:
factual_correctness_score,faithfulness_score,relevance_score,fluency_scoreysafety_score.
Integración - LiveDesk
- Se añadió un interruptor de sincronización de mensajes en Agente - Integración - LiveDesk. Cuando se activa, GPTBots sincroniza automáticamente los mensajes enviados desde LiveDesk.
- Los mensajes de agente y de usuario enviados por LiveDesk pueden usarse como contexto para el AI Agent, mejorando la precisión y calidad de sus respuestas.
V3.175.0316 (2026-03-16)
MCP
- Los parámetros de Headers y Query de MCP admiten ahora variables en su configuración.
SSO
- Se añadió compatibilidad con el protocolo OIDC.
- Se añadió el SSO access token a las variables globales.
3.171.0311 (2026-03-11)
Fuentes de conocimiento
- Los mensajes adjuntos cargados durante la conversación pueden utilizarse ahora como fuentes de conocimiento para que los usuarios los consulten dentro de la conversación. Cuando el modo de visualización de las fuentes de conocimiento es Etiqueta, las fuentes se muestran como etiquetas en la conversación.
- Se optimizó la ventana de previsualización de fuentes de conocimiento: en modo Etiqueta, al hacer clic en el número de cita de una fuente de conocimiento, se carga una vista previa del archivo PDF y se navega a la página específica resaltando el área referenciada. Esto ayuda a los usuarios a localizar rápidamente la fuente y a verificar la credibilidad de la información.
- La Message API también añade soporte para esta mejora de citación de fuentes de conocimiento. Consulta la documentación de la Message API para más detalles.
3.157.0203 (2026-02-03)
FlowAgent
- Se añadió el nodo Tools, que permite insertar nodos Tool en FlowAgent para que pueda invocar herramientas directamente. Los parámetros de entrada del nodo Tool deben proporcionarse manualmente o haciendo referencia a variables, y los resultados de su ejecución pueden referenciarse como variables en los nodos siguientes.
- Se añadió el nodo Workflow, que permite insertar nodos Workflow en FlowAgent para que pueda invocar Workflows directamente. Los parámetros de entrada deben proporcionarse manualmente o por referencia a variables, y los resultados de su ejecución pueden referenciarse como variables en los nodos siguientes.
- Se añadió el nodo Asignación de variables, que admite la asignación de valores a atributos de usuario y atributos personalizados. Las operaciones de asignación admiten sobrescribir, añadir y vaciar. Las asignaciones surten efecto de inmediato y los nodos siguientes pueden referenciar el valor actualizado.
Adjuntos
- Se optimizó el reconocimiento de adjuntos en FlowAgents con varios nodos LLM. Los parámetros del LLM permiten ahora controlar la estrategia de reconocimiento para distintos tipos de adjuntos (imágenes, vídeos, audios, archivos), reduciendo el consumo de tokens de manera efectiva.
Logtree
- Los Agentes y los Workflows estrenan la nueva función de registros Logtree. Logtree muestra el proceso de ejecución de los nodos de forma cronológica y jerárquica, ofreciendo información detallada para mejorar la observabilidad y la transparencia, y ayudando a los usuarios a localizar problemas rápidamente.
ASR
- ASR admite prompts personalizados e incorpora por defecto el turno de conversación anterior para mejorar la precisión del reconocimiento y la estabilidad del idioma de salida.
- Se optimizó la lista de preferencias de voz, ampliando la cobertura de idiomas.
3.152.0127 (2026-01-27)
Integración del Agente - LiveDesk
- El canal LiveDesk admite ahora la salida segmentada, lo que permite enviar las respuestas del Agente a LiveDesk en segmentos. Actualmente se admiten segmentos de texto, imagen, vídeo, archivo y audio.
- La función de variables de la página de configuración del Agente admite ahora referenciar variables del canal LiveDesk:
ld_user_id,ld_contact_id,ld_phoneyld_email.
Integración del Agente - Telegram
- Al recibir mensajes de chat de grupo del canal de Telegram, ahora se admite añadir el User Name al mensaje para facilitar la identificación del usuario en el chat grupal.
3.148.0121 (2026-01-21)
Integración del Agente
- Se añadió compatibilidad con las nuevas variables globales de LiveDesk:
ld_identifier,ld_contact_id,ld_phoneyld_email. Los identificadores de usuario establecidos en LiveDesk (por ejemplo, mediante formularios de prechat o a través de la API) se sincronizan automáticamente con GPTBots como identificador del usuario. Además, los atributos de conversación introducidos por los usuarios se asignan automáticamente a los atributos personalizados de GPTBots.
3.146.0119 (2026-01-19)
Herramientas
- Se añadió compatibilidad con herramientas OAuth. Actualmente, las herramientas integradas incluyen: Gmail, Google Docs, Google Sheets y Google Calendar.
V3.145.0114 (2025-01-14)
Integración del Agente
- Se añadió compatibilidad con la plataforma Teams, lo que permite a los usuarios de Teams chatear con Agentes en chats individuales, grupos y canales.
