Workflow vs Agent des Flux
Le Workflow de GPTBots est conçu pour traiter des demandes fonctionnelles en exécutant une série de nœuds de manière séquentielle afin d'accomplir des fonctions spécifiques. L'Agent des Flux, un workflow conversationnel spécialisé, fonctionne selon un modèle basé sur le dialogue, adapté au traitement des demandes d'interaction utilisateur (par exemple, des scénarios nécessitant des conversations multi-tours ou des flux conversationnels dynamiques).
Comparé au Workflow, l'Agent des Flux se spécialise dans la gestion de la logique conversationnelle dans des contextes pilotés par le dialogue. Chaque Flux est associé à une Conversation, accédant dynamiquement à l'historique des interactions et maintenant des transcriptions complètes des sessions lors des échanges en direct, ce qui peut être considéré comme un workflow doté de mémoire.
Selon les caractéristiques du scénario d'application, vous pouvez créer soit un Agent des Flux, soit un workflow :
Scénarios privilégiés pour l'Agent des Flux
Pour les applications d'IA à interaction conversationnelle (par exemple, service client intelligent, assistants IA), nous recommandons l'Agent des Flux pour ses :
Sensibilité au contexte : Intègre les LLM pour une analyse conversationnelle en temps réel et une gestion automatique de la mémoire des dialogues.
Adaptabilité de l'interaction : Prise en charge native de la conception de dialogues multi-tours et des interfaces en langage naturel.
Compatibilité des canaux : Intégration transparente avec les plateformes sociales telles que WhatsApp/Telegram.
Scénarios applicables au Workflow
Pour le développement d'applications IA orientées traitement de tâches (par exemple, traitement de données en lot, workflows d'automatisation), la solution Workflow est conseillée.
| Différence | Workflow | Agent des Flux |
|---|---|---|
| Essence | API | Dialogue multi-tours impliquant plusieurs interactions de questions/réponses |
| Scénario | - Traite des demandes fonctionnelles en exécutant une série de nœuds de manière séquentielle pour accomplir des fonctions spécifiques. - Idéal pour les scénarios de traitement automatisé de données, tels que la génération de rapports d'étude sectorielle, la création d'affiches, la réalisation de livres illustrés, etc. |
- Workflow conversationnel spécialisé pour le traitement des demandes d'interaction utilisateur. - Interagit avec les utilisateurs par le biais de conversations et réalise des logiques opérationnelles complexes. - Idéal pour les applications conversationnelles nécessitant un traitement logique complexe en réponse à des demandes de conversation, telles que chatbot, service client IA et compagnons virtuels. |
| Coût d'apprentissage | Relativement élevé : le Workflow dissocie les variables des déclencheurs, offrant plus de flexibilité et de puissance, mais peut nécessiter un coût d'apprentissage et des efforts de configuration modérément plus élevés. | Relativement faible : l'Agent des Flux propose une opération plus intuitive optimisée pour les scénarios de dialogue multi-tours, bien qu'avec une flexibilité légèrement inférieure. |
| Logique opérationnelle | Orchestration métier via deux logiques principales : variables et déclencheurs. - Les déclencheurs sont représentés par le flux des lignes de connexion. - Les variables sont définies et référencées par les utilisateurs au sein des composants individuels. |
L'Agent des Flux intègre variables et déclencheurs dans un mécanisme unifié, où le flux des lignes de connexion initie non seulement l'exécution des composants mais facilite également la transmission des données. |
| Configuration | - Prend en charge divers composants ; - Opération glisser-déposer sur canevas |
- Prend en charge divers composants ; - Opération glisser-déposer sur canevas ; - Prend en charge les configurations liées aux agents (par exemple, Mémoire, Guide d'accueil, Type de message, Ton, etc.) |
| Entrée | Format JSON, prise en charge des types de champs courants. | Langage naturel saisi par les utilisateurs de l'agent. Prend en charge les entrées texte, image, audio et document. |
| Sortie | Format JSON, prise en charge des types de champs courants. | Langage naturel généré par les agents. Fournit des contenus texte et audio. |
| Application | Conçu pour des interactions requête/réponse à tour unique orientées API : - Sert d'API pour l'intégration à tout système. - Sert d'outil pour l'intégration avec des agents IA. |
Optimisé pour un service de dialogue multi-tours orienté utilisateur : - Sert d'API pour l'intégration à tout système. - Prend en charge l'intégration dans divers contextes d'interface utilisateur (Web chat, iframe, composants bulle) et plateformes tierces (WhatsApp, Telegram, Service Client WeChat, etc.) |