Vue d'ensemble

Pour répondre aux besoins variés des clients dans différents scénarios d'entreprise, GPTBots propose une variété de LLMs et de modèles spécialisés adaptés à divers contextes métier. Ces modèles possèdent des capacités distinctes (reconnaissance et génération de texte/images/audio/fichiers) et des caractéristiques propres, avec une tarification des services variant selon les capacités de chaque modèle.
Les types de services de modèles proposés par GPTBots sont les suivants :

• LLMs : Prend en charge plusieurs versions de modèles LLM de divers fournisseurs, tels qu'OpenAI, Claude, Gemini, ChatGLM, llama et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs.
• Modèles d'Embedding : Prend en charge plusieurs modèles d'embedding, tels qu'OpenAI, BGE, BCE et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs. Cependant, dans la version SaaS, afin de fournir de meilleurs services, un seul modèle d'embedding est pris en charge, mais plusieurs dimensions de vecteurs peuvent coexister.
• Modèles de Rerank : Prend en charge plusieurs modèles de rerank, tels que Jina, BGE, BCE et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs.
• Modèles Audio : Prend en charge plusieurs modèles audio, tels qu'OpenAI, Minimax et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs.

Définition de la terminologie

Pour faciliter la gestion et l'utilisation des services de modèles par les utilisateurs professionnels, GPTBots abstrait les services du point de vue de la marque du modèle et de la version du modèle et définit les concepts suivants :
Fournisseur du modèle : Le nom de l'entreprise développant le grand modèle, comme OpenAI, Anthropic, MistralAI, Ali, ZhiPu, Tencent, etc.
Nom du modèle : Le nom de marque du grand modèle, comme GPT, Claude, Gemini, ChatGLM, llama, etc.
Version du modèle : Versions du grand modèle avec différents quadrants de capacités, comme GPT-4o, GPT-o1-mini, Gemini-1.5-pro, etc.
Méthode de déploiement : Les services API de modèle fournis par le fournisseur d'origine sont des déploiements officiels, tandis que ceux fournis par des plateformes informatiques tierces sont des déploiements ouverts.
Protocole API : La spécification du protocole de la plateforme de service informatique exécutant le grand modèle, comme OpenAI exécutant GPT, Amazon Bedrock exécutant Claude, together.ai exécutant Llama, et la norme de protocole OpenAI relativement universelle.
API KEY : Désigne la configuration d'authentification lors de l'appel à l'API du service de modèle. Les fournisseurs de services de modèles imposent généralement des limites de fréquence et une facturation indépendante pour différentes API KEY.

Configuration du service de modèle

GPTBots propose deux façons de configurer les services de modèles : utiliser la Clé Plateforme pour configurer les services de modèles et utiliser la Clé Propre pour configurer les services de modèles. Les entreprises peuvent choisir la méthode qui leur convient.
Lors de la configuration des services de modèles, GPTBots prend en charge la configuration simultanée de plusieurs protocoles API de modèles et de plusieurs API KEY pour une "Marque/Version de modèle" spécifiée. Lors de l'appel des services de modèles, GPTBots fait automatiquement tourner différentes API KEY pour assurer une haute disponibilité et une forte concurrence des services de modèles.

Utiliser la Clé Plateforme pour appeler les services de modèles

Les entreprises n'ont pas besoin de créer des comptes ni d'acheter des services auprès de différents fournisseurs de services de modèles. Elles peuvent utiliser directement la Clé Plateforme de GPTBots pour appeler les services de modèles. Les entreprises peuvent consulter les données détaillées de tokens des appels de services de modèles dans "GPTBots Plateforme - Organisation - Utilisation" et consommer les crédits correspondants sur GPTBots. Pour plus de détails sur la tarification, consultez le Tarif des services.

Utiliser la Clé Propre pour appeler les services de modèles

Les entreprises peuvent héberger leurs Clés Propres enregistrées et activées auprès de divers fournisseurs de services de modèles sur la plateforme GPTBots, en payant directement les frais associés aux fournisseurs de services de modèles. Les entreprises peuvent consulter les données de tokens consommés lors des appels de services de modèles dans "GPTBots Plateforme - Organisation - Utilisation" et consommer une petite quantité de crédits d'utilisation de service de canal sur GPTBots. Pour plus de détails sur la tarification, consultez le Tarif des services.

Liste des services de modèles

GPTBots ajoutera continuellement des services de modèles adaptés aux scénarios d'entreprise. Si le service de modèle requis par l'entreprise ne figure pas dans la liste, veuillez nous contacter et nous évaluerons et testerons le modèle pour vous apporter un support. Les services de modèles actuellement pris en charge et leurs capacités sont listés ci-dessous :

LLMs

Modèles de la série OpenAI GPT : GPT est une série de grands modèles de langage développée par OpenAI, comprenant GPT-3.5, GPT-4o, GPT-o1 et d'autres.

Modèles de la série Anthropic Claude : Claude est une série de grands modèles de langage développée par Anthropic, comprenant des versions telles que Opus, Sonnet et Haiku.

**Modèles---
order: -1
path: overview-models
updateTime: 2025-06-07 09:29:33
title: Vue d'ensemble - Modèles - GPTBots
description: Les LLMs sont les composants principaux de GPTBots, offrant des capacités de génération de texte. GPTBots prend en charge plusieurs versions de modèles LLM provenant de divers fournisseurs, dont OpenAI, Claude, Gemini, ChatGLM, llama et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs.
keywords: llm, modèle, openai, claude, gemini, chatglm, llama, OpenAI,Anthropic, Google, Claude, Gemini,mistralai, ali, zhipu, tencent

Vue d'ensemble

Pour répondre aux besoins variés des clients dans différents scénarios d'entreprise, GPTBots propose une variété de LLMs et de modèles spécialisés adaptés à divers contextes métier. Ces modèles possèdent des capacités distinctes (reconnaissance et génération de texte/images/audio/fichiers) et des caractéristiques propres, avec une tarification des services variant selon les capacités de chaque modèle.
Les types de services de modèles proposés par GPTBots sont les suivants :

• LLMs : Prend en charge plusieurs versions de modèles LLM de divers fournisseurs, tels qu'OpenAI, Claude, Gemini, ChatGLM, llama et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs.
• Modèles d'Embedding : Prend en charge plusieurs modèles d'embedding, tels qu'OpenAI, BGE, BCE et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs. Cependant, dans la version SaaS, afin de fournir de meilleurs services, un seul modèle d'embedding est pris en charge, mais plusieurs dimensions de vecteurs peuvent coexister.
• Modèles de Rerank : Prend en charge plusieurs modèles de rerank, tels que Jina, BGE, BCE et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs.
• Modèles Audio : Prend en charge plusieurs modèles audio, tels qu'OpenAI, Minimax et d'autres modèles commerciaux/open-source majeurs.

Définition de la terminologie

Pour faciliter la gestion et l'utilisation des services de modèles par les utilisateurs professionnels, GPTBots abstrait les services du point de vue de la marque du modèle et de la version du modèle et définit les concepts suivants :
Fournisseur du modèle : Le nom de l'entreprise développant le grand modèle, comme OpenAI, Anthropic, MistralAI, Ali, ZhiPu, Tencent, etc.
Nom du modèle : Le nom de marque du grand modèle, comme GPT, Claude, Gemini, ChatGLM, llama, etc.
Version du modèle : Versions du grand modèle avec différents quadrants de capacités, comme GPT-4o, GPT-o1-mini, Gemini-1.5-pro, etc.
Méthode de déploiement : Les services API de modèle fournis par le fournisseur d'origine sont des déploiements officiels, tandis que ceux fournis par des plateformes informatiques tierces sont des déploiements ouverts.
Protocole API : La spécification du protocole de la plateforme de service informatique exécutant le grand modèle, comme OpenAI exécutant GPT, Amazon Bedrock exécutant Claude, together.ai exécutant Llama, et la norme de protocole OpenAI relativement universelle.
API KEY : Désigne la configuration d'authentification lors de l'appel à l'API du service de modèle. Les fournisseurs de services de modèles imposent généralement des limites de fréquence et une facturation indépendante pour différentes API KEY.

Configuration du service de modèle

GPTBots propose deux façons de configurer les services de modèles : utiliser la Clé Plateforme pour configurer les services de modèles et utiliser la Clé Propre pour configurer les services de modèles. Les entreprises peuvent choisir la méthode qui leur convient.
Lors de la configuration des services de modèles, GPTBots prend en charge la configuration simultanée de plusieurs protocoles API de modèles et de plusieurs API KEY pour une "Marque/Version de modèle" spécifiée. Lors de l'appel des services de modèles, GPTBots fait automatiquement tourner différentes API KEY pour assurer une haute disponibilité et une forte concurrence des services de modèles.

Utiliser la Clé Plateforme pour appeler les services de modèles

Les entreprises n'ont pas besoin de créer des comptes ni d'acheter des services auprès de différents fournisseurs de services de modèles. Elles peuvent utiliser directement la Clé Plateforme de GPTBots pour appeler les services de modèles. Les entreprises peuvent consulter les données détaillées de tokens des appels de services de modèles dans "GPTBots Plateforme - Organisation - Utilisation" et consommer les crédits correspondants sur GPTBots. Pour plus de détails sur la tarification, consultez le Tarif des services.

Utiliser la Clé Propre pour appeler les services de modèles

Les entreprises peuvent héberger leurs Clés Propres enregistrées et activées auprès de divers fournisseurs de services de modèles sur la plateforme GPTBots, en payant directement les frais associés aux fournisseurs de services de modèles. Les entreprises peuvent consulter les données de tokens consommés lors des appels de services de modèles dans "GPTBots Plateforme - Organisation - Utilisation" et consommer une petite quantité de crédits d'utilisation de service de canal sur GPTBots. Pour plus de détails sur la tarification, consultez le Tarif des services.

Liste des services de modèles

GPTBots ajoutera continuellement des services de modèles adaptés aux scénarios d'entreprise. Si le service de modèle requis par l'entreprise ne figure pas dans la liste, veuillez nous contacter et nous évaluerons et testerons le modèle pour vous apporter un support. Les services de modèles actuellement pris en charge et leurs capacités sont listés ci-dessous :

LLMs

Modèles de la série OpenAI GPT : GPT est une série de grands modèles de langage développée par OpenAI, comprenant GPT-3.5, GPT-4o, GPT-o1 et d'autres.

Modèles de la série Anthropic Claude : Claude est une série de grands modèles de langage développée par Anthropic, comprenant des versions telles que Opus, Sonnet et Haiku.

Modèles de la série Google Gemini : Gemini est une série de grands modèles de langage développée par Google, comprenant des versions telles que Pro et Flash.