Überblick

Die GPTBots-Datenbank wurde speziell für Geschäftsszenarien entwickelt, in denen zuverlässige Datenabfragen und -analysen erforderlich sind. Zuverlässige Datenabfragen und -analysen in natürlicher Sprache ermöglichen es Geschäftsanwender:innen, Daten schnell zu erschließen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
Die Datenbank unterstützt die Extraktion strukturierter Entitätsdaten aus unstrukturierten Daten – wie PDF-, Word-, Excel- und TXT-Dokumenten – und ermöglicht zudem das Hinzufügen von Entitätsdaten per CSV-Vorlagenimport und API. So wird eine einfache und effiziente Datenspeicherung sichergestellt.

Datenzuverlässigkeit

Bei der Nutzung der Datenbankfunktionen durch den Agenten werden transparente SQL-Abfragen und Datenquellen angezeigt. Dadurch ist jede Abfrage nachvollziehbar und überprüfbar, was die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Ergebnisdaten sicherstellt.

Natürliche Sprachabfragen

Nutzer:innen müssen keine komplexen SQL-Kenntnisse besitzen. Mithilfe von LLM werden Abfragen in natürlicher Sprache präzise in SQL-Anweisungen übersetzt, sodass auch komplexe Verknüpfungsabfragen über mehrere Tabellen effizient und exakt durchgeführt werden können.

Datenvisualisierung

Basierend auf den abgefragten Daten unterstützt der Agent die automatische Erstellung verschiedener dynamischer und interaktiver Diagrammtypen (z. B. Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme). So können Nutzer:innen Daten intuitiv erfassen, analysieren und visualisieren.

Datentypen von Tabellen

Die GPTBots-Plattform unterstützt sowohl lokale Datentabellen als auch entfernte Datentabellen, sodass je nach Geschäftsanforderung der passende Tabellentyp gewählt werden kann.

• Lokale Datentabellen: Die Daten werden direkt in den Datentabellen der GPTBots-Plattform gespeichert. Es ist möglich, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten hinzuzufügen.
• Entfernte Datentabellen (in Kürze verfügbar): Nach erfolgter Authentifizierung werden lediglich die Metadaten der Datentabelle abgerufen, während die eigentlichen Daten weiterhin in der externen Datenbank verbleiben.

Datenimportmethoden

Erfassung unstrukturierter Daten

Die Plattform unterstützt die Entitätsextraktion aus unstrukturierten Daten wie PDF-, Word-, Excel- und TXT-Dokumenten. Dies erleichtert das Erkennen, Bereinigen, Extrahieren und Erfassen von Entitätsdaten aus unstrukturierten Quellen.

Erfassung strukturierter Daten

Vorhandene strukturierte Daten können per CSV-Vorlagenimport und API schnell und effizient in die Datenbank importiert und verwaltet werden. In Zukunft wird die Anbindung und der Zugriff auf externe Datenbanken über standardisierte Schnittstellen wie JDBC und RESTful unterstützt, sodass Datenimporte und Remote-Verbindungen möglich werden.

Mit der GPTBots-Datenbank stehen Ihnen leistungsstarke Funktionen für SQL-basierte Datenabfragen, Datenintegration, Datenanalyse, Data Mining, Datenentitätsextraktion und Datenvisualisierung zur Verfügung – optimal abgestimmt auf die Anforderungen moderner Unternehmen.