Intent-Erkennung

Der Intent-Erkennungs-Node (Intent Recognition Node) ermöglicht KI-Agent:innen, die Nutzerabsicht anhand der Eingabe (Query) zu erkennen und verschiedene Intents gezielt auf unterschiedliche Workflow-Zweige zu verteilen. Dadurch wird das Nutzererlebnis verbessert und die praktische Effektivität des Agenten in realen Anwendungsszenarien erhöht.

Jede Nutzereingabe wird genau einem Intent zugeordnet.

Node-Konfiguration

• LLM: Das Large Language Model, das für die Intent-Erkennung verwendet wird.

• Query: Der Eingabetext, der zur Intent-Erkennung analysiert wird. Das System erkennt mithilfe des LLM die Absicht der Query und ordnet sie dem relevantesten Intent zu.

• Kurzzeitgedächtnis (Short-term Memory): Ist der aktuelle Workflow in einen Agenten eingebettet, kann das Dialoggedächtnis des Agenten als Kontext für die Intent-Erkennung genutzt werden.

• Intent-Optionen: Definieren Sie mehrere klar unterscheidbare Intents in natürlicher Sprache als Zieloptionen für die Query-Erkennung.

Node-Ausgabe

Nach der Ausführung gibt der Intent-Erkennungs-Node zwei Parameter aus:

• classificationId: Die ID des erkannten Intents wird entsprechend der Reihenfolge der konfigurierten Intents vergeben (der erste Intent erhält die ID 1). Wenn kein passender Intent gefunden wird, erhält die ID standardmäßig den Wert 0 und der „Sonstige“-Zweig wird aktiviert.

• reason: Die vom LLM automatisch generierte Begründung für die erfolgte Klassifizierung.