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知識庫

知識庫

和普通 Agent「每輪固定檢索一次」不同,LoopAgent 把知識檢索做成了模型自己決定的工具:要不要查、查幾次、用什麼關鍵詞,都由模型在對話中判斷。

兩個檢索工具

給 LoopAgent 綁定至少一個知識庫後,模型會自動獲得兩個能力:

能力 作用
自主檢索 模型自己組織查詢詞去知識庫檢索;結果不理想時會自動細化措辭、換詞或降低閾值再查。
深讀文件 命中文件後,可以深讀整篇,或按關鍵詞在長文裡開窗定位——這是固定檢索做不到的。

這兩個工具僅在綁定了知識庫時才會出現。沒綁知識庫,模型就不會檢索。

檢索範圍與參數

  • 知識庫範圍:模型只能在你配置的知識庫白名單內檢索,越界會被攔下。
  • 召回數量:模型可在一定範圍內自行調整,但最終進入回答的條數有上限。
  • 相關度閾值:預設較高以保證品質;零命中時模型可自主降低閾值重試。
  • 搜尋方式、知識圖譜、重排等由你在配置裡決定,模型不可更改。

零命中不是錯誤:檢索不到時會正常返回,並提示模型換措辭、降閾值或換庫重試。

知識召回與引用角標

  • 知識召回:需要在配置裡開啟「展示來源」。LoopAgent 每檢索一次都會累加展示召回來源(普通 Agent 只顯示最後一次),這不是重複渲染。
  • 行內引用角標(如 [1]):需要同時滿足兩個條件——「展示來源」開啟,且來源展示樣式設為「標籤」。樣式選其它時只有召回列表、沒有行內角標。

小技巧

知識不足時,可在身分提示裡強調「必要時深讀檢索到的文件全文」,能提升深讀工具的觸發率,讓回答更充分。