Agent 概覽
Agent 概覽
在 GPTBots 平台中,Agent 是為人類用戶設計的原生 AI 應用,具備自然語言理解、多輪互動、短期與長期記憶、工具使用、任務計畫、品質檢查與回饋等能力。開發者能迅速打造高效智能的企業 AI 應用,大幅提升企業的工作效率與智慧化水準。
GPTBots 提供三種類型的 Agent:Agent、FlowAgent 與 MultiAgent(多代理系統),以滿足企業在不同複雜度業務場景中的 AI 應用需求。開發者可依據實際業務需求靈活選擇 Agent、FlowAgent 或 MultiAgent,快速打造高效智能的企業級 AI 應用。
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A[Agent] -->|單一 LLM| B[常規對話]
C[Flow-Agent] -->|多組件/多 LLM| D[複雜業務流程編排]
E[Multi-Agent] -->|多角色協作| F[智能團隊自動化工作]
| 維度 | Agent | FlowAgent | MultiAgent(多代理系統) |
|---|---|---|---|
| 運作模式 | 單一 LLM 回應 | 多 LLM 工作流 | 多角色 Agent 團隊 |
| 核心能力 | 多輪對話、記憶能力 | 模組化、工作流編排 | 團隊協作、自主規劃 |
| 適用任務複雜度 | ★☆☆ 簡單任務 |
★★☆ 中等複雜流程 |
★★★ 深度協作 研究任務 |
| 業務容錯能力 | 低 | 低 | 高 |
| Token(令牌)消耗 | 低 | 中 | 高 |
| 典型應用場景 | 知識問答 知識檢索 |
與業務系統整合的智能客服 AI 驅動的企業標準作業程序(SOP)改造 |
行業分析報告 數據洞察研究 |
Agent
Agent 是 GPTBots 平台中最基本的 Agent 類型。它透過單一 LLM 推動業務流程,支援自然語言輸入、多輪對話、上下文記憶與工具使用。適用於企業中的簡單業務場景,其特色與應用場景如下:
Agent 特色:
- 理解並回應用戶的自然語言問題
- 進行多輪互動,維持對話上下文
- 使用知識庫、外部工具或 API 提供專業解答
典型應用場景:
- 智能客服
- FAQ 問答
- 企業知識檢索
FlowAgent
FlowAgent 是 GPTBots 平台專為複雜對話流程與多輪互動場景設計的 Agent 類型。它結合對話式 AI 的上下文理解能力與可視化流程編排,適用於需要處理複雜業務邏輯與多步驟任務執行的智慧應用。
FlowAgent 特色:
- 支援流程編排,適用於多步驟、條件分支與複雜邏輯場景
- 模組化設計,每個模組封裝特定業務能力(如知識檢索、邏輯判斷、預設回覆、人工服務等)
- 支援多 LLM 協作,提升回應的專業性與準確性
典型應用場景:
- 需要多輪對話與複雜業務邏輯的智能客服
- 自動收集與處理用戶資訊的表單機器人
- 多步驟任務執行與決策的企業助理
- 企業複雜業務流程自動化
MultiAgent(多代理系統)
MultiAgent 是 GPTBots 平台推出的企業級多角色 AI Agent 系統,專為複雜業務場景中的自動化與智能協作而設計。MultiAgent 模擬「AI 團隊」,實現自主感知、任務計畫、分工執行與回饋,為企業提供靈活高效的 AI 解決方案。
注意:MultiAgent 目前處於測試階段,敬請期待更多更新。
MultiAgent 特色:
- 支援為每個業務目標自訂多個專業 AI 角色(如開發、產品、測試、數據分析等),角色間協作並同步資訊以完成複雜任務。
- 可根據設定的任務目標自動分解任務、分配角色、追蹤進度並整合成果,實現從目標設定到結果輸出的端到端自動化。
- 具備環境感知與上下文記憶能力,任務執行過程中可動態調整策略,提升任務準確性與智慧化。
- 提供多種預設 Agent 角色(如 AI Coder IDE、瀏覽器使用、電腦操作等),開箱即用。
典型應用場景:
- 深度研究與報告生成
- 數據洞察與分析
- 自動生成標書、財務明細等文件
- 作為產品經理、行銷總監等角色的 AI 研究助理
