Produktübersicht und Kernfunktionen
Produktübersicht und Kernfunktionen
Was ist der Arbeitsbereich
Der Arbeitsbereich (Workspace) ist das Ausführungsmodul der GPTBots Plattform für Enterprise-KI-Agenten und Workflows – ein sofort einsatzbereiter KI-Arbeitsbereich für interne Mitarbeiter von Unternehmen.
Er führt KI von „AI Assistance" (kann antworten) hin zu „AI Action" (kann handeln) und verwandelt AI Action in reale Geschäftsergebnisse.
Er ist kein Chatfenster, keine Suchmaschine und kein einfacher KI-Assistent – er ist ein KI-Assistent, der eigenständig Tools aufruft, sich Ihre Vorlieben merkt, geräteübergreifend zusammenarbeitet und Aufgaben rund um die Uhr (7×24) automatisch ausführt.
Ein allseitiger Assistent, der immer online ist, ständig dazulernt und gleichzeitig Word/Browser/Excel/Shell öffnen kann.
2026: Der entscheidende Wendepunkt für die skalierte Umsetzung von Enterprise-KI
Die Ära der KI-Pilotprojekte ist vorbei. Die Frage lautet nicht mehr „Kann KI arbeiten", sondern „Wie lässt sie sich in Unternehmensgröße sicher betreiben". Die meisten KI-Projekte in Unternehmen stecken nach wie vor in der „Pilot-Hölle" fest – die Demos beeindrucken, doch sie erreichen nie die Produktion.
Die sechs großen Schmerzpunkte der Enterprise-KI
| # | Schmerzpunkt | Erläuterung |
|---|---|---|
| 1 | Kann chatten, aber nicht ausführen | Fragen beantworten geht, Geschäftsprozesse ausführen nicht |
| 2 | Fehlende Kontextkontinuität | Verliert das Gedächtnis zwischen Sitzungen, versteht das Geschäft nicht |
| 3 | Keine Integration und Ausführung | Kann Systeme nicht ansteuern, mehrstufige Abläufe schwer umsetzbar |
| 4 | Fehlende Multi-Agenten-Zusammenarbeit | Komplexe Aufgaben können nicht aufgeteilt und kollaborativ bearbeitet werden |
| 5 | Halluzinationen bringen Unternehmensrisiken | Traut sich nicht an einen großflächigen Einsatz in der Produktion |
| 6 | Fehlende Enterprise-Governance | Berechtigungen, Compliance und Auditing lassen sich nicht erfüllen |
Die „Handlungs"-Weise des Arbeitsbereichs
- Führt eigenständig aus: Sie sagen „Räume dieses Verzeichnis auf", und er listet tatsächlich Dateien auf, liest Inhalte, verschiebt Dateien – statt Ihnen zu sagen „Ich empfehle Ihnen, es so zu machen"
- Merkt sich Sie: Sie haben gesagt „Ich verwende TypeScript", und beim nächsten Mal liefert er standardmäßig TypeScript-Code
- Läuft automatisch: Erstellen Sie eine geplante Aufgabe „Jeden Tag um 9 Uhr die Website der Konkurrenz prüfen", und sie wird fortan automatisch ausgeführt
- Bindet Ihre bestehenden Tools ein: In Gruppen von Telegram/DingTalk/Feishu einfach mit @ ansprechen und schon nutzbar
- Ermöglicht Multi-Agenten-Zusammenarbeit: Komplexe Aufgaben werden auf Agents unterschiedlicher Rollen aufgeteilt, die arbeitsteilig und kollaborativ zum Abschluss gebracht werden
Vier native Kernfunktionen
Der Arbeitsbereich deckt mit vier nativen Kernfunktionen sämtliche Szenarien der Enterprise-KI-Ausführung ab:
| Modul | Positionierung | Kernwert | Dokumentation |
|---|---|---|---|
| Work | KI-Doppelgänger · Autonome Ausführung | Ein Agent-System mit autonomer Schleife, das Aufgaben versteht, Tools aufruft und geräteübergreifend zusammenarbeitet | Work Konversationsübersicht |
| Search | Wissenssuche · Wissensabruf | Jede Antwort hat einen Kontext: einheitlicher Abruf von Dokumenten, E-Mails, Chats, Code und Datenbanken | AI Search |
| Workflow | Intelligenter Workflow · Prozessautomatisierung | Im Entwicklungsbereich orchestrieren und veröffentlichen → im Arbeitsbereich per Klick aufrufen, interne Unternehmensprozesse per Klick effizienter machen | Workflow |
| Agents | Multi-Agenten · Orchestrierung und Zusammenarbeit | Intern erstellen und veröffentlichen + Anbindung über das A2A-Protokoll von Drittanbietern, gemeinsame Nutzung von Kontext und Gedächtnis | Agents |
Die zugrunde liegenden Funktionen von Work
Das Work-Modul des Arbeitsbereichs verfügt über eine vollständige Agent-Arbeitskette:
| Funktion | Kurzbeschreibung | Detaildokumentation |
|---|---|---|
| 🔄 Agent-Schleifen-Engine | Zerlegt Aufgaben automatisch, ruft fortlaufend Tools auf, bis die Aufgabe wirklich abgeschlossen ist (standardmäßig maximal 25 Runden) | Agent-Schleifen-Engine |
| 🧠 Dreidimensionales Gedächtnissystem | Dreischichtiges Gedächtnis für Konto/Unternehmen/Sitzung + Wissensgraph, damit die KI Sie wirklich „kennt" | Dreidimensionales Gedächtnissystem |
| 🔧 Tool- und Skill-Ökosystem | 19 integrierte Tools + 21 vorkonfigurierte Skills + MCP-Protokollerweiterung + benutzerdefinierte API-Tools | Tool-Verwaltung |
| 🌐 Multi-Node-Zusammenarbeit | „Gerät A startet, Gerät B führt aus" – das intelligente Routing des Gateways macht Ihre Geräte zu verteilter Rechenleistung | Multi-Node-Architektur |
| 💬 Kanalintegration | 14+ IM-Plattformen (Telegram, WhatsApp, Teams, DingTalk usw.), damit KI in Ihre bestehenden Kommunikationstools einzieht | Kanalkonfiguration |
Der Kategorienwechsel gegenüber dem klassischen Chatbot
Sie chatten, wir handeln.
| Dimension | Klassischer Chatbot | Arbeitsbereich |
|---|---|---|
| Wesen | Fragen beantworten, Text generieren – und hier ist Schluss | Aufgaben eigenständig ausführen, Workflows betreiben, systemübergreifend koordinieren, messbaren ROI liefern |
| Interaktionsmodus | Einrundige Frage-Antwort, muss vom Nutzer angetrieben werden | Mehrrundige Agent Loop, zerlegt Aufgaben automatisch und führt sie fortlaufend aus |
| Tool-Fähigkeit | Begrenzt oder muss manuell aktiviert werden | 19 integriert + MCP + API + Skills, kann Dateien lesen/schreiben, Befehle ausführen, im Web suchen |
| Gedächtnis | Nur die aktuelle Konversation oder ein einziges Gedächtnis | Dreidimensionales Gedächtnis (Konto/Unternehmen/Sitzung), Wissensgraph-Visualisierung |
| Kontextverwaltung | Abschneiden bei festem Fenster | 5-schichtige intelligente Komprimierung (Abschneiden → Verdichten → Beschneiden → LLM-Zusammenfassung → Herabstufungsbenachrichtigung) |
| Bereitstellungsform | Nur Cloud | Web + Desktop-APP, lokale Ausführung + Remote-Zusammenarbeit |
| Teilaufgaben | Nicht unterstützt | Sub-Agent-System, maximal 3 Verschachtelungsebenen, knotenübergreifend zuweisbar |
| Automatisierung | Nicht unterstützt | Geplante Aufgaben: drei Modi – einmalig, periodisch, Cron |
| Multimodalität | Nur Text (teilweise Bildunterstützung) | Eingabe: Bild/PDF/Audio; Ausgabe: 9 Dateivorschau-Arten (PDF/PPT/Code/Video usw.) |
| Plattformübergreifend | Eigenständiger Betrieb | A2A-Protokoll + 14+ IM-Kanäle |
| Enterprise-Governance | Überwiegend individuell | Bereichsverwaltung: Mitgliederberechtigungen, Sicherheits-Guardrails, Nutzungsaudit, Inhaltsmoderation |
Für wen geeignet
| Rolle | Hauptszenario | Hauptoberfläche |
|---|---|---|
| 🧑💼 Normale Mitarbeiter | Alltägliche Konversationen, Dateiverarbeitung, Content-Erstellung, KI-Suche | Arbeitsbereich (Work / Search / Agents / Workflow) |
| 🔧 Technische Entwickler | Code-Generierung, lokale Skripte, Shell-Automatisierung, MCP-Tools | Desktop-APP (vollständiges Dateisystem + Bash + Skills) |
| 🏢 Arbeitsbereich-Administratoren | Konfiguration von Unternehmensressourcen, Mitgliederberechtigungen, Sicherheits-Guardrails, Nutzungsüberwachung | Bereichsverwaltung |
| 🤖 Automatisierungsingenieure | Geplante Aufgaben, IM-Kanalintegration, Sub-Agent-Orchestrierung | Desktop-APP (Einstellungen → Geplante Aufgaben / Kanäle / Sub-Agents) |
| 🛒 Geschäftsverantwortliche | KI in Geschäftsprozesse einbetten, Schlüsselkennzahlen überwachen | Workflow + Agents + Kanäle |
Enterprise-Governance (von Grund auf für Unternehmen konzipiert)
Der Arbeitsbereich ist von Tag eins an für die Bereitstellung auf Unternehmensebene ausgelegt:
| Dimension | Funktion |
|---|---|
| Berechtigungen | Feingranular steuerbar: rollenbasierter Zugriff, jeder Schritt nachvollziehbar |
| Sicherheit | Grenzbewusst: Daten bleiben dort, wo sie bleiben sollen (SSO, PII-Anonymisierung, Inhaltsprüfung) |
| Bereitstellung | Nach Ihrer Wahl: Public Cloud · On-Premise · Hybrid |
| Auditing | Erkenntnisanalyse von Ausführungsprotokollen · Fehlermeldungen · Leistungskennzahlen |
| Ergebnisorientierung | Ausgerichtet auf Geschäftsergebnisse statt auf die Anzahl der Sitze |
Aufbauen → Betreiben → Skalieren
Der Arbeitsbereich ist das Ausführungsmodul der GPTBots Plattform. Der vollständige Weg zur Umsetzung von Enterprise-KI lautet:
Agent Builder (Aufbauen)────► Workspace (Betreiben)────► Skalieren
Entwicklungsbereich Arbeitsbereich
Für externe Kunden Für interne Mitarbeiter
Agent / Workflow aufbauen Sofort einsatzbereit, Mitarbeiter loggen sich ein und nutzen
Agent Builder (Aufbauen)────► Workspace (Betreiben)────► Skalieren
Entwicklungsbereich Arbeitsbereich
Für externe Kunden Für interne Mitarbeiter
Agent / Workflow aufbauen Sofort einsatzbereit, Mitarbeiter loggen sich ein und nutzen
Dieser Codeblock im schwebenden Fenster
- Agent Builder (Entwicklungsbereich): Bot-Erstellung, Wissensdatenbank-Verwaltung, Workflow-Orchestrierung, Tool-Integration, Multi-Modell-Unterstützung – bauen Sie Ihren KI-Agenten
- Workspace (Arbeitsbereich): KI-Doppelgänger, Wissenssuche, intelligente Workflows, Multi-Agenten – betreiben Sie Ihren KI-Agenten
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