App-Schnellstart
Von der Installation der Desktop-App bis zum Abschluss der ersten Aufgabe dauert es etwa 10 Minuten.
Warum die Desktop-App verwenden
Die Web-Oberfläche ist die „Fernbedienung“ des Arbeitsbereichs, die Desktop-App ist die eigentliche „Ausführungsinstanz“. Nur die App kann:
- ✅ Lokale Dateien lesen und schreiben (Verzeichnisse organisieren, Berichte erstellen, Code bearbeiten)
- ✅ Shell-Befehle ausführen (npm install, git-Operationen, Skripte ausführen)
- ✅ IM-Kanäle anbinden (Telegram, DingTalk, Feishu, Teams und mehr als 14 Plattformen)
- ✅ Geplante Aufgaben erstellen (täglich automatisch ausführen, Cron-Ausdrücke, Benachrichtigungen)
- ✅ LLM-Modelle konfigurieren (mehrere API-Keys, Fähigkeitskennzeichnungen)
- ✅ MCP-Tools installieren (KI-Fähigkeiten erweitern)
- ✅ Sandbox-Ausführung (nicht vertrauenswürdigen Code isoliert ausführen)
- ✅ Kontospeicher verwalten (anzeigen, bearbeiten, Graphvisualisierung)
Die Web-Oberfläche hat zwar eine schlankere Benutzeroberfläche, aber alle „ausführenden“ Fähigkeiten müssen von mindestens einem App-Knoten bereitgestellt werden.
Schritt 1 · Herunterladen und Installieren
Installationspaket beziehen
| Quelle | Beschreibung |
|---|---|
| Download-Schaltfläche in der Web-Oberfläche | Melden Sie sich in der Web-Oberfläche an (https://www.gptbots.ai/workspace) und beziehen Sie über die Schaltfläche ⬇️ APP Download unten links das neueste Installationspaket |
| Interne Verteilung | Enterprise-Nutzer haben möglicherweise einen dedizierten Download-Link, wenden Sie sich bitte an Ihren Administrator |
Plattformunterstützung
| Plattform | Datei | Installationsweise |
|---|---|---|
| macOS (Intel / Apple Silicon) | .dmg |
Doppelklicken zum Öffnen, in den Ordner Applications ziehen |
| Windows | .exe oder .msi |
Doppelklicken, um das Installationsprogramm auszuführen |
| Linux | .AppImage |
Nach Vergabe der Ausführungsrechte direkt ausführen |
Schritt 2 · Starten und Anmelden
- Suchen Sie in der App-Liste oder im Launchpad nach Workspace (macOS) / Workspace (Windows) und starten Sie es
- Beim ersten Start wird der Anmeldebildschirm angezeigt
- Melden Sie sich mit demselben Unternehmenskonto wie in der Web-Oberfläche an (E-Mail/Mobilnummer/SSO)
- Nach erfolgreicher Anmeldung registriert sich die App automatisch als Knoten beim Gateway

Nach der Anmeldung gelangen Sie standardmäßig auf die Work-Konversationsseite. Das linke Menü besteht der Reihe nach aus
Work / Search / Workflow / Agent, unten befinden sich⚙️ Einstellungen / 🌐 Sprache / 🟢 Benutzeravatar.
Schritt 3 · Ein LLM-Modell konfigurieren
Ein Agent benötigt mindestens ein LLM, um zu funktionieren. Die Desktop-App verfügt über die exklusive Funktion „Modellkonfiguration“ – Sie müssen einen API-Key bereitstellen.
Empfohlene erste Wahl: Claude Sonnet 4
- Klicken Sie unten links auf ⚙️ Einstellungen
- Wählen Sie im linken Menü Modell
- Klicken Sie auf
+ Modell hinzufügen - Wählen Sie den Anbieter Anthropic
- Fügen Sie Ihren Anthropic-API-Key ein (erhältlich unter https://console.anthropic.com)
- Wählen Sie das Modell
claude-sonnet-4oderclaude-3-5-sonnet - Speichern
Kurzübersicht zur Modellauswahl
| Bedarf | Empfehlung |
|---|---|
| Alltägliche Konversation, kostensensibel | GPT-4o-mini / Qwen-plus |
| Komplexes Schlussfolgern, lange Dokumente | Claude Opus 4 / Claude Sonnet 4 |
| Code-Entwicklung | Claude Sonnet 4 / DeepSeek-chat |
| Sehr langer Kontext | GPT-4.1 (1M) |
| Chinesische Aufgaben | Qwen-max |
Ausführliche Empfehlungen zur Modellauswahl und die Fähigkeitsmatrix finden Sie unter Modellkonfiguration und Liste der unterstützten Modelle.
Schritt 4 · Die erste Konversation
Kehren Sie zu Work zurück (erster Eintrag im linken Menü):
- Unter dem Eingabefeld wird angezeigt:
- Knotenname:
Workspace (Name Ihres Computers) - Modell: das soeben konfigurierte Modell
- Arbeitsverzeichnis: standardmäßig Ihr Home-Verzeichnis (zum Wechseln anklicken)
- Knotenname:
- Geben Sie eine Aufgabe ein (zum Beispiel
Liste alle Dateien auf meinem Desktop auf) - Drücken Sie
Enter, um zu senden
Der Agent wird:
- automatisch das Tool
List Directoryaufrufen - den Ausführungsprozess in Echtzeit als Stream anzeigen
- nach Abschluss das Ergebnis ausgeben
Schritt 5 · Echte Tool-Aufrufe ausprobieren
Probieren Sie einige komplexere Aufgaben aus, um den Agent Loop zu erleben:
Einfache Aufgabe
Erstelle für mich auf dem Desktop eine Datei hello.txt mit dem Inhalt „Hello from Workspace“
→ Der Agent ruft das Tool Write File auf und erstellt die Datei automatisch
Befehle, die eine Bestätigung erfordern (beim ersten Mal erscheint ein Dialog)
Erstelle auf dem Desktop ein Verzeichnis demo und initialisiere es als git-Repository
→ Der Agent ruft Bash auf (Tool der Stufe P1, beim ersten Mal erscheint ein Dialog zur Berechtigungsbestätigung)
→ Prüfen Sie den Befehl und klicken Sie auf „Zulassen“ oder „Immer zulassen“
Mehrstufige Aufgabe (den Agent Loop erleben)
Hilf mir, die Dateien auf dem Desktop zu organisieren:
1. Nach Dateiendung kategorisieren (Bilder / Dokumente / Code / Sonstiges)
2. Für jede Kategorie ein Unterverzeichnis erstellen
3. Die Dateien in das entsprechende Verzeichnis verschieben
→ Der Agent zerlegt dies automatisch in mehrere Schritte: Dateien auflisten → kategorisieren → Verzeichnisse erstellen → Dateien verschieben
→ In der Konversation können Sie jeden einzelnen Tool-Aufruf verfolgen
Schritt 6 · Automatisierungsfähigkeiten aktivieren
An diesem Punkt beherrschen Sie bereits die grundlegenden Fähigkeiten. Als Nächstes folgen die für die App exklusiven „Superkräfte“:
🤖 Geplante Aufgaben (den Agent regelmäßig automatisch ausführen lassen)
Einstellungen → Geplante Aufgaben → Neu erstellen. Näheres unter Geplante Aufgaben.
💬 IM-Kanäle (das Team im Gruppenchat KI nutzen lassen)
Einstellungen → Kanäle → Telegram / DingTalk / Feishu usw. auswählen und Schritt für Schritt konfigurieren. Näheres unter Kanalkonfiguration.
🧩 MCP-Tools (weitere Fähigkeiten erweitern)
Einstellungen → Tools → Bereich MCP-Tools → MCP-Server hinzufügen. Näheres unter Tool-Verwaltung.
🧠 Vorregistrierte Subagenten (Fachrollen konfigurieren)
Einstellungen → Subagenten → Neu erstellen (z. B. „Code-Reviewer“, „Dokumentationsautor“). Näheres unter Subagenten-Verwaltung.
🛡️ Laufzeitsicherheit (Berechtigungsstufen der Tools anpassen)
Einstellungen → Laufzeitsicherheit → die P0/P1/P2-Stufen von Tools wie Bash/Web Fetch anpassen. Näheres unter Laufzeitsicherheit.
Schritt 7 · Die KI sich an Sie erinnern lassen
Sagen Sie in der Konversation:
Bitte merke dir, dass ich Code bevorzugt in TypeScript schreibe und der Codestil eine Einrückung von 2 Leerzeichen verwendet.
Der Agent ruft das Tool memory_manage auf und schreibt dies in den Kontospeicher. Beim nächsten Erstellen einer Konversation wird diese Präferenz automatisch eingefügt, und der Agent antwortet ganz natürlich gemäß Ihren Präferenzen.
In der App → Einstellungen → Speicher können Sie alle Speichereinträge anzeigen, bearbeiten und löschen; außerdem wird eine Graphvisualisierung unterstützt, um die Zusammenhänge zwischen Wissenspunkten zu betrachten. Näheres unter Speicherverwaltung.
Häufig gestellte Fragen
F: Wie erfährt die Web-Oberfläche, dass die App bereits online ist
Web-Oberfläche → Bereichsverwaltung → Menü Work, um die Knotenliste anzuzeigen. Ihre App sollte als Knoten vom Typ Agent erscheinen. Falls sie nicht sichtbar ist, prüfen Sie, ob die App angemeldet ist und das Netzwerk normal funktioniert.
F: Meine App auch für Teamkollegen nutzbar machen
Setzen Sie den App-Knoten auf den Geltungsbereich enterprise:
- App → Einstellungen → Laufzeitsicherheit → Knoten
- Ändern Sie die Sichtbarkeit des Knotens auf
Unternehmen(enterprise) - Mitglieder derselben Organisation können diesen Knoten dann in ihrer eigenen Web-Oberfläche sehen und aufrufen
Hinweis: Die Einstellung auf enterprise bedeutet, dass die Aufgaben Ihrer Kollegen möglicherweise auf Ihrem Computer ausgeführt werden, einschließlich Lesen/Schreiben von Dateien und Ausführen von Befehlen. Stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihren Teammitgliedern vertrauen.
F: Kann die App mehrfach geöffnet werden
Für dasselbe Konto wird ein Mehrfachöffnen nicht empfohlen – es entstehen mehrere Knotenregistrierungen, was zu Routing-Verwirrung führen kann. Falls Sie eine geräteübergreifende Zusammenarbeit benötigen, gilt: eine App pro Gerät.
F: Kann man die App offline nutzen
Die meisten Funktionen benötigen eine Verbindung zum Gateway und zur LLM-API und sind offline nicht verfügbar. In Zukunft werden möglicherweise einige lokale Offline-Fähigkeiten unterstützt (z. B. lokale LLMs).
Nächste Schritte
- Umfassender Überblick über die App-Einstellungen → Überblick über die App-Einstellungen
- Fortgeschrittene Nutzung lernen → Konversationsinteraktion, Subagenten
- Organisation verwalten → Überblick über die Bereichsverwaltung
