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App-Schnellstart

App-Schnellstart

Von der Installation der Desktop-App bis zum Abschluss der ersten Aufgabe dauert es etwa 10 Minuten.


Warum die Desktop-App verwenden

Die Web-Oberfläche ist die „Fernbedienung“ des Arbeitsbereichs, die Desktop-App ist die eigentliche „Ausführungsinstanz“. Nur die App kann:

  • Lokale Dateien lesen und schreiben (Verzeichnisse organisieren, Berichte erstellen, Code bearbeiten)
  • Shell-Befehle ausführen (npm install, git-Operationen, Skripte ausführen)
  • IM-Kanäle anbinden (Telegram, DingTalk, Feishu, Teams und mehr als 14 Plattformen)
  • Geplante Aufgaben erstellen (täglich automatisch ausführen, Cron-Ausdrücke, Benachrichtigungen)
  • LLM-Modelle konfigurieren (mehrere API-Keys, Fähigkeitskennzeichnungen)
  • MCP-Tools installieren (KI-Fähigkeiten erweitern)
  • Sandbox-Ausführung (nicht vertrauenswürdigen Code isoliert ausführen)
  • Kontospeicher verwalten (anzeigen, bearbeiten, Graphvisualisierung)

Die Web-Oberfläche hat zwar eine schlankere Benutzeroberfläche, aber alle „ausführenden“ Fähigkeiten müssen von mindestens einem App-Knoten bereitgestellt werden.


Schritt 1 · Herunterladen und Installieren

Installationspaket beziehen

Quelle Beschreibung
Download-Schaltfläche in der Web-Oberfläche Melden Sie sich in der Web-Oberfläche an (https://www.gptbots.ai/workspace) und beziehen Sie über die Schaltfläche ⬇️ APP Download unten links das neueste Installationspaket
Interne Verteilung Enterprise-Nutzer haben möglicherweise einen dedizierten Download-Link, wenden Sie sich bitte an Ihren Administrator

Plattformunterstützung

Plattform Datei Installationsweise
macOS (Intel / Apple Silicon) .dmg Doppelklicken zum Öffnen, in den Ordner Applications ziehen
Windows .exe oder .msi Doppelklicken, um das Installationsprogramm auszuführen
Linux .AppImage Nach Vergabe der Ausführungsrechte direkt ausführen

Schritt 2 · Starten und Anmelden

  1. Suchen Sie in der App-Liste oder im Launchpad nach Workspace (macOS) / Workspace (Windows) und starten Sie es
  2. Beim ersten Start wird der Anmeldebildschirm angezeigt
  3. Melden Sie sich mit demselben Unternehmenskonto wie in der Web-Oberfläche an (E-Mail/Mobilnummer/SSO)
  4. Nach erfolgreicher Anmeldung registriert sich die App automatisch als Knoten beim Gateway

Screenshot-Position

Nach der Anmeldung gelangen Sie standardmäßig auf die Work-Konversationsseite. Das linke Menü besteht der Reihe nach aus Work / Search / Workflow / Agent, unten befinden sich ⚙️ Einstellungen / 🌐 Sprache / 🟢 Benutzeravatar.


Schritt 3 · Ein LLM-Modell konfigurieren

Ein Agent benötigt mindestens ein LLM, um zu funktionieren. Die Desktop-App verfügt über die exklusive Funktion „Modellkonfiguration“ – Sie müssen einen API-Key bereitstellen.

Empfohlene erste Wahl: Claude Sonnet 4

  1. Klicken Sie unten links auf ⚙️ Einstellungen
  2. Wählen Sie im linken Menü Modell
  3. Klicken Sie auf + Modell hinzufügen
  4. Wählen Sie den Anbieter Anthropic
  5. Fügen Sie Ihren Anthropic-API-Key ein (erhältlich unter https://console.anthropic.com)
  6. Wählen Sie das Modell claude-sonnet-4 oder claude-3-5-sonnet
  7. Speichern

Kurzübersicht zur Modellauswahl

Bedarf Empfehlung
Alltägliche Konversation, kostensensibel GPT-4o-mini / Qwen-plus
Komplexes Schlussfolgern, lange Dokumente Claude Opus 4 / Claude Sonnet 4
Code-Entwicklung Claude Sonnet 4 / DeepSeek-chat
Sehr langer Kontext GPT-4.1 (1M)
Chinesische Aufgaben Qwen-max

Ausführliche Empfehlungen zur Modellauswahl und die Fähigkeitsmatrix finden Sie unter Modellkonfiguration und Liste der unterstützten Modelle.


Schritt 4 · Die erste Konversation

Kehren Sie zu Work zurück (erster Eintrag im linken Menü):

  1. Unter dem Eingabefeld wird angezeigt:
    • Knotenname: Workspace (Name Ihres Computers)
    • Modell: das soeben konfigurierte Modell
    • Arbeitsverzeichnis: standardmäßig Ihr Home-Verzeichnis (zum Wechseln anklicken)
  2. Geben Sie eine Aufgabe ein (zum Beispiel Liste alle Dateien auf meinem Desktop auf)
  3. Drücken Sie Enter, um zu senden

Der Agent wird:

  • automatisch das Tool List Directory aufrufen
  • den Ausführungsprozess in Echtzeit als Stream anzeigen
  • nach Abschluss das Ergebnis ausgeben

Schritt 5 · Echte Tool-Aufrufe ausprobieren

Probieren Sie einige komplexere Aufgaben aus, um den Agent Loop zu erleben:

Einfache Aufgabe

Erstelle für mich auf dem Desktop eine Datei hello.txt mit dem Inhalt „Hello from Workspace“
                      
                      Erstelle für mich auf dem Desktop eine Datei hello.txt mit dem Inhalt „Hello from Workspace“

                    
Dieser Codeblock im schwebenden Fenster

→ Der Agent ruft das Tool Write File auf und erstellt die Datei automatisch

Befehle, die eine Bestätigung erfordern (beim ersten Mal erscheint ein Dialog)

Erstelle auf dem Desktop ein Verzeichnis demo und initialisiere es als git-Repository
                      
                      Erstelle auf dem Desktop ein Verzeichnis demo und initialisiere es als git-Repository

                    
Dieser Codeblock im schwebenden Fenster

→ Der Agent ruft Bash auf (Tool der Stufe P1, beim ersten Mal erscheint ein Dialog zur Berechtigungsbestätigung)
→ Prüfen Sie den Befehl und klicken Sie auf „Zulassen“ oder „Immer zulassen“

Mehrstufige Aufgabe (den Agent Loop erleben)

Hilf mir, die Dateien auf dem Desktop zu organisieren: 1. Nach Dateiendung kategorisieren (Bilder / Dokumente / Code / Sonstiges) 2. Für jede Kategorie ein Unterverzeichnis erstellen 3. Die Dateien in das entsprechende Verzeichnis verschieben
                      
                      Hilf mir, die Dateien auf dem Desktop zu organisieren:
1. Nach Dateiendung kategorisieren (Bilder / Dokumente / Code / Sonstiges)
2. Für jede Kategorie ein Unterverzeichnis erstellen
3. Die Dateien in das entsprechende Verzeichnis verschieben

                    
Dieser Codeblock im schwebenden Fenster

→ Der Agent zerlegt dies automatisch in mehrere Schritte: Dateien auflisten → kategorisieren → Verzeichnisse erstellen → Dateien verschieben
→ In der Konversation können Sie jeden einzelnen Tool-Aufruf verfolgen


Schritt 6 · Automatisierungsfähigkeiten aktivieren

An diesem Punkt beherrschen Sie bereits die grundlegenden Fähigkeiten. Als Nächstes folgen die für die App exklusiven „Superkräfte“:

🤖 Geplante Aufgaben (den Agent regelmäßig automatisch ausführen lassen)

Einstellungen → Geplante Aufgaben → Neu erstellen. Näheres unter Geplante Aufgaben.

💬 IM-Kanäle (das Team im Gruppenchat KI nutzen lassen)

Einstellungen → Kanäle → Telegram / DingTalk / Feishu usw. auswählen und Schritt für Schritt konfigurieren. Näheres unter Kanalkonfiguration.

🧩 MCP-Tools (weitere Fähigkeiten erweitern)

Einstellungen → Tools → Bereich MCP-Tools → MCP-Server hinzufügen. Näheres unter Tool-Verwaltung.

🧠 Vorregistrierte Subagenten (Fachrollen konfigurieren)

Einstellungen → Subagenten → Neu erstellen (z. B. „Code-Reviewer“, „Dokumentationsautor“). Näheres unter Subagenten-Verwaltung.

🛡️ Laufzeitsicherheit (Berechtigungsstufen der Tools anpassen)

Einstellungen → Laufzeitsicherheit → die P0/P1/P2-Stufen von Tools wie Bash/Web Fetch anpassen. Näheres unter Laufzeitsicherheit.


Schritt 7 · Die KI sich an Sie erinnern lassen

Sagen Sie in der Konversation:

Bitte merke dir, dass ich Code bevorzugt in TypeScript schreibe und der Codestil eine Einrückung von 2 Leerzeichen verwendet.
                      
                      Bitte merke dir, dass ich Code bevorzugt in TypeScript schreibe und der Codestil eine Einrückung von 2 Leerzeichen verwendet.

                    
Dieser Codeblock im schwebenden Fenster

Der Agent ruft das Tool memory_manage auf und schreibt dies in den Kontospeicher. Beim nächsten Erstellen einer Konversation wird diese Präferenz automatisch eingefügt, und der Agent antwortet ganz natürlich gemäß Ihren Präferenzen.

In der App → Einstellungen → Speicher können Sie alle Speichereinträge anzeigen, bearbeiten und löschen; außerdem wird eine Graphvisualisierung unterstützt, um die Zusammenhänge zwischen Wissenspunkten zu betrachten. Näheres unter Speicherverwaltung.


Häufig gestellte Fragen

F: Wie erfährt die Web-Oberfläche, dass die App bereits online ist

Web-Oberfläche → Bereichsverwaltung → Menü Work, um die Knotenliste anzuzeigen. Ihre App sollte als Knoten vom Typ Agent erscheinen. Falls sie nicht sichtbar ist, prüfen Sie, ob die App angemeldet ist und das Netzwerk normal funktioniert.

F: Meine App auch für Teamkollegen nutzbar machen

Setzen Sie den App-Knoten auf den Geltungsbereich enterprise:

  1. App → Einstellungen → Laufzeitsicherheit → Knoten
  2. Ändern Sie die Sichtbarkeit des Knotens auf Unternehmen (enterprise)
  3. Mitglieder derselben Organisation können diesen Knoten dann in ihrer eigenen Web-Oberfläche sehen und aufrufen

Hinweis: Die Einstellung auf enterprise bedeutet, dass die Aufgaben Ihrer Kollegen möglicherweise auf Ihrem Computer ausgeführt werden, einschließlich Lesen/Schreiben von Dateien und Ausführen von Befehlen. Stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihren Teammitgliedern vertrauen.

F: Kann die App mehrfach geöffnet werden

Für dasselbe Konto wird ein Mehrfachöffnen nicht empfohlen – es entstehen mehrere Knotenregistrierungen, was zu Routing-Verwirrung führen kann. Falls Sie eine geräteübergreifende Zusammenarbeit benötigen, gilt: eine App pro Gerät.

F: Kann man die App offline nutzen

Die meisten Funktionen benötigen eine Verbindung zum Gateway und zur LLM-API und sind offline nicht verfügbar. In Zukunft werden möglicherweise einige lokale Offline-Fähigkeiten unterstützt (z. B. lokale LLMs).


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