V3.226.0603 (03.06.2026)

FlowAgent – Klassifizierer

• Der FlowAgent-Klassifizierer unterstützt jetzt den Durchleitungsmodus. Der Klassifizierer bietet derzeit zwei Modi: Durchleitung und Extraktion. Im Durchleitungsmodus leitet der Klassifizierer den ursprünglichen Eingabetext der Nutzer:innen direkt an die aktivierten Zweige weiter (das können einer oder mehrere sein). Im Extraktion-Modus zerlegt der Klassifizierer die Nutzereingabe gemäß den vordefinierten Klassifizierungsregeln, extrahiert die Inhalte und leitet die Extraktionsergebnisse an die aktivierten Zweige weiter, sodass die einzelnen Zweige unterschiedliche Inhalte erhalten.
• Beispielszenario:

                      
                      Nutzereingabe: Wohin sollen wir morgen reisen? War das Mittagessen heute lecker?
Zweigregeln: Zweig A: Reisebezogene Fragen | Zweig B: Essensbezogene Fragen
Klassifizierungsmechanismus: Mehrfachzweig-Auslösung; je nach semantischer Übereinstimmung können ein oder mehrere Zweige ausgelöst werden.
Nach der Ausführung: Beide Zweige werden ausgelöst: Zweig A + Zweig B
Extraktionsmodus:
- Von Zweig A empfangene Nachricht = Wohin sollen wir morgen reisen?
- Von Zweig B empfangene Nachricht = War das Mittagessen heute lecker?
Durchleitungsmodus:
- Von Zweig A empfangene Nachricht = Wohin sollen wir morgen reisen? War das Mittagessen heute lecker?
- Von Zweig B empfangene Nachricht = Wohin sollen wir morgen reisen? War das Mittagessen heute lecker?

                    

Nutzerattribute – Typ „List"

• Felder vom Typ „List" in den Nutzerattributen unterstützen jetzt das individuelle Hinzufügen und Entfernen einzelner Elemente in Debug-Konversationen, was die Flexibilität in Debugging-Szenarien erhöht.

V3.222.0529 (29.05.2026)

ChatGather

Die FlowAgent-ChatGather-Komponente unterstützt jetzt globale Gedächtnisfunktionen für Agents, einschließlich Langzeitgedächtnis, Kurzzeitgedächtnis und Schlüsselereignissen. Nutzerattribute sind standardmäßig deaktiviert, um zu verhindern, dass sie die Qualität der Datenerfassungsaufgaben beeinträchtigen.

Agent-Aufgaben

• Sowohl Agent als auch FlowAgent wurden um eine neue TASK-Funktion erweitert, mit der Aufgaben für eine automatisierte Ausführung und Nachverfolgung erstellt und verwaltet werden können.
• Die Auslösemethoden für Aufgaben umfassen drei Typen: Aktiv – Zeitgesteuert, Aktiv – Ereignisgesteuert und Passiv – Nutzergesteuert, sodass Aufgaben in unterschiedlichen Szenarien ausgeführt werden können.
• Aktiv – Zeitgesteuerter Trigger: Unterstützt die zeitbasierte Auslösung von Aufgaben mit fünf Zeitplanoptionen: Einmalig, Täglich, Wöchentlich, Monatlich und Intervall, um unterschiedliche Ausführungsfrequenzen abzudecken.
• Aktiv – Ereignisgesteuerter Trigger: Unterstützt die ereignisbasierte Auslösung von Aufgaben. Aufgaben können über Ereignisse ausgelöst werden, die per Webhook empfangen werden, sodass die Ausführung auf Basis verschiedener externer Ereignisse erfolgt.
• Passiv – Nutzergesteuerter Trigger: Unterstützt die Auslösung von Aufgaben auf Basis des Nutzerverhaltens, einschließlich der Gesamtzahl der Nutzerkonversationen und des Zeitpunkts der letzten Konversation der Nutzer:innen, sodass Aufgaben je nach unterschiedlichen Nutzeraktivitätsbedingungen ausgeführt werden können.

OAuth-Tools

• Unterstützung für OAuth-Tools wurde hinzugefügt. Derzeit integrierte Tools sind Google Calendar, Google Mail, Google Docs und Google Sheets.
• Entwickler:innen können außerdem eigene Google-OAuth-Authentifizierungseinstellungen konfigurieren, einschließlich Client-ID, Client-Secret und E-Mail, um die Authentifizierungsanforderungen bei der Integration von Google-OAuth-Tools zu erfüllen.

Datenbank-API

• API zum Erstellen von Tabellen: Unterstützt das Erstellen von Datenbanktabellen sowie das Definieren von Tabellenstrukturen und Feldattributen. Nach erfolgreicher Erstellung wird eine Tabellen-ID zurückgegeben.
• API zum Abfragen von Tabellendaten: Unterstützt das Abfragen von Tabellenstatistiken anhand der Tabellen-ID, einschließlich der Anzahl der Felder, des Datenvolumens, des Tabellennamens und der Tabellenbeschreibung.

V3.218.0521 (21.05.2026)

Formularerfassung

• Das Fenster der FlowAgent-Formularerfassungskomponente kann nun synchron im LiveDesk-Widget angezeigt werden. Normale Nutzer:innen können das Formular im LiveDesk-Widget ausfüllen und an den AI Agent übermitteln, was die Effizienz und das Erlebnis im Kundenservice verbessert.

Wissensdatenbank

• Neue ACL-Berechtigungssteuerung für die Wissensdatenbank: Unterstützung der Rechtevergabe auf Basis von Nutzer:in, Abteilung, Rolle und weiteren Dimensionen, um den Anforderungen von Unternehmen an Sicherheit und Berechtigungsverwaltung gerecht zu werden.
• Neue Metadaten-Funktion für die Wissensdatenbank: Dokumente können mit individuellen Metadaten-Tags versehen werden. In Agent, FlowAgent und Workflow steht ein individueller Metadaten-Filtermechanismus für eine präzise Dokumentensuche zur Verfügung.
• Neue Wissensgraph-Funktion für die Wissensdatenbank: Hochgeladene Wissensdokumente können in Entitäts-Tripel extrahiert werden, um pro Wissensdatenbank einen Wissensgraphen aufzubauen.
• Die Wissenssuche wurde zu einer dualen Abfrage aus Vektorsuche und Graphsuche aufgewertet, was die Genauigkeit und Vielfalt der Wissenssuche verbessert.

V3.209.0511 (11.05.2026)

Integrationen

• Whatsapp by EngageLab und Whatsapp by Meta unterstützen jetzt segmentierte Ausgabe. WhatsApp-Nutzer:innen können außerdem Multimedia-Nachrichten an den GPTBots-Agent senden.

V3.197.0424 (24.04.2026)

FlowAgent

• Optimierung der Nachrichten-Passthrough-Komponente: Sobald die Nachrichten-Passthrough-Komponente ausgelöst wurde, erhalten Nutzer:innen die Nachricht weiterhin normal – auch wenn die Antwort des Agents abgebrochen wird.

Agenten-Konfiguration – Willkommens-Onboarding

• Unterstützung für mehrsprachige Konfiguration des Willkommens-Onboardings. Nach der Konfiguration wird das Willkommens-Onboarding entsprechend der Spracheinstellung der Nutzer:innen in der jeweiligen Sprache angezeigt.
• Wenn für die Spracheinstellung der Nutzer:innen kein Willkommens-Onboarding konfiguriert ist, wird das English-Willkommens-Onboarding angezeigt.

Agent – Nutzer:innen und Schlüsselereignisse

• Neue Funktionen Nutzerliste und Schlüsselereignisse: Sie können die Nutzer:innen, die Schlüsselereignisse ausgelöst haben, sowie deren Schlüsselereignis-Informationen einsehen.
• Unterstützung für die individuelle Konfiguration von Schlüsselereignistypen und Auslösebedingungen. Sobald die Auslösebedingungen erfüllt sind, werden Schlüsselereignisse automatisch aus der Konversation extrahiert und generiert.
• Schlüsselereignisse können in LLM-gestützten Komponenten aktiviert werden. Über Schlüsselereignisse kann das LLM das aktuelle Nutzerprofil sowie die wichtigsten Ereignisinformationen aus dem bisherigen Konversationsverlauf schnell erfassen.
• Schlüsselereignisse können als globale Variablen referenziert und als Bedingung in If/Else-Knoten verwendet werden.

V3.196.0420 (20.04.2026)

Workspace 3.0

Kernfähigkeiten

• Agent Loop Engine: Mehrstufiges autonomes Reasoning mit Unterstützung für Circuit Breaker, Streaming-Ausgabe sowie Konversations-Snapshots und -Wiederherstellung.
• Dreidimensionales Speichersystem: Speicher auf Konten-, Unternehmens- und Konversationsebene als drei Dimensionen, mehrstufige Drilldowns über Neo4j-Wissensgraphen, automatische Extraktion und Injektion.
• 5-stufige Kontextkomprimierung: Tool-Kürzung → Verdichtung → Pruning → LLM-Zusammenfassung → Downgrade-Benachrichtigung.
• Multi-Node-Kollaboration: Intelligentes Routing über das Gateway (LLM → BM25 → Fallback), unterstützt das Szenario „Konversation auf Gerät A, Ausführung auf Gerät B".
• A2A-Protokoll: Strukturierte Antworten (text / file / data / a2ui), Anbindung von Drittanbieter-Agenten möglich.

Workspace (für Nutzer:innen)

• Claw-Konversation: Streaming-Nachrichten, Konversationsverwaltung, Vorschau für 9 Dateitypen, multimodale Eingaben (Bild/Video/Dokument/Audio).
• Sub-Agenten: Automatische Erstellung + Vorregistrierung, bis zu 3 Verschachtelungsebenen, knotenübergreifender Versand möglich.
• AI Search: Intelligente Suche ist verfügbar; in der nächsten Version erfolgt das Upgrade zur Enterprise-Wissenssuche mit autonomer Recherche und der Möglichkeit, Wissensdatenbanken im TB-Bereich zu durchsuchen.
• Agent-Seite: Verwaltung und Konversation von A2A-Agenten.
• Workflow: Orchestrierung und Ausführung von Workflows.

App-Einstellungen (nur in der App)

• Modellkonfiguration (API-Keys mehrerer Anbieter + Fähigkeitskennzeichnungen).
• 21 vorkonfigurierte Skills + benutzerdefinierte + unternehmenseigene Skills.
• 19 integrierte Tools + MCP (stdio / SSE / HTTP) + API-Tools.
• Vorab erstellte Sub-Agenten; der Haupt-Agent kann je nach Aufgabe auch automatisch Sub-Agenten erstellen.
• Anbindung an 14+ Kanäle: Aufgabenausführung über IM-Kanäle wie WeChat, Slack, WhatsApp, DingTalk, Teams und Telegram.
• Speicher auf Kontenebene + Graph-Visualisierung.
• Laufzeitsicherheit: Kontakte, Knoten, Sandbox-Sicherheitsmodus, Berechtigungsstufen für Tools.

Space-Verwaltung (für Administrator:innen)

• Nutzungsstatistiken (alle Dimensionen für Claw / Search).
• Echtzeit-Monitoring und Filterung von Claw-Knoten.
• Einheitliche Verwaltung von Unternehmensressourcen (Skills / Tools / A2A / Agenten / Workflows).
• Log-Audit (Claw / Search / A2A).
• Sicherheits-Guardrails (Tool-Berechtigungen / Inhaltsmoderation / Schlüsselwörter).
• Feingranulare Mitgliederberechtigungen mit Berechtigungssteuerung in den Dimensionen Funktion und Daten.
• Erweiterte Einstellungen (Branding / Integrationen / Unternehmensgedächtnis / Theme).

V3.194.0408 (08.04.2026)

Optimierungen des Konversationsfensters

• Optimierung der Interaktion und Darstellung der Zeitauswahl im Erfassungsformular.
• Erfassungsformular: Verarbeitung der Eingabetaste optimiert.
• Wenn das KI-Modell lange Texte ausgibt, scrollt die Ansicht nicht mehr automatisch nach unten. Stattdessen wird eine Schaltfläche „Nach unten scrollen" eingeblendet, mit der Nutzer:innen manuell zum Ende scrollen können.
• iOS-Geräte vergrößern Eingabefelder beim Ausfüllen nicht mehr automatisch; das Eingabefeld wird jedoch automatisch im sichtbaren Bereich zentriert.

A2UI-Protokoll-Unterstützung

• Die Konversationsseite rendert jetzt das A2UI-Protokoll.
• Über Prompt-Anweisungen kann das LLM angewiesen werden, A2UI-Protokoll-JSON zu generieren. Das Frontend rendert dieses dann als Karten, Optionen, Eingabefelder, Carousel, Video, Audio und weitere A2UI-Komponenten. Nutzer:innen können mit diesen Komponenten interagieren; die Interaktionsergebnisse werden als strukturierte Daten erneut an den Agent übermittelt.
• Beispiele für Anwendungsszenarien:
  • Generierung von Produktdetailseiten und Produktkarten.
  • Dynamische Erstellung von Umfragen, die Nutzer:innen ausfüllen können; die Ergebnisse werden anschließend als strukturierte Daten erneut an den Agent übermittelt.
  • Dynamische Erstellung von Formularen für die Auswahl und Eingabe durch Nutzer:innen. Nach dem Ausfüllen können die Ergebnisse als strukturierte Daten erneut an den Agent übermittelt werden, um über Schlüsselwörter bestimmte Branches im FlowAgent auszulösen.
• Beispiel-Prompt für die Generierung von A2UI-Protokoll-JSON durch das LLM:

                      
                      {"version": "v0.9", "updateComponents": {"surfaceId": "main", "components": [
  {"id": "header", "component": "Text", "text": "# Book Your Table", "variant": "h2"},
  {"id": "date-picker", "component": "DateTimeInput", "label": "Select Date", "value": {"path": "/reservation/date"}, "enableDate": true},
  {"id": "submit-text", "component": "Text", "text": "Confirm Reservation"},
  {"id": "submit-btn", "component": "Button", "child": "submit-text", "variant": "primary", "action": {"event": {"name": "confirm_booking"}}}
]}}

                    

3.187.0402 (02.04.2026)

API

• Neue API hinzugefügt: „QA-Wissensdokument aktualisieren".
• Neue API hinzugefügt: „QA-Abschnitt hinzufügen".
• Neue API hinzugefügt: „QA-Wissensdokument hinzufügen".

V3.184.0331 (31.03.2026)

Integrationen

• Line: Neue Funktion „Segmentierte Ausgabe" hinzugefügt.

FlowAgent

• Optimierung der Passthrough-Komponente: Beim Auslösen des menschlichen Service können die Nachrichten der Nachrichten-Passthrough-Komponente per API oder über Drittanbieter-Kanäle an Endnutzer:innen gesendet werden.

API

• Neue Statistik-API: Statistik des Kreditverbrauchs in Agent-Konversationen.

V3.181.0324 (24.03.2026)

Logs – KI-Qualitätsprüfung

• Logs für Agent/FlowAgent enthalten jetzt die Funktion KI-Qualitätsprüfung: Die Qualitätsprüfung von Produktivkonversationen erfolgt auf Basis bestehender QA-Daten aus der Wissensdatenbank.
• Die KI-Qualitätsprüfung erstellt eine Gesamtbewertung und Verbesserungsvorschläge auf Ebene der Conversation ID sowie Bewertungen in fünf Dimensionen inklusive Begründung auf Ebene der Message ID.
• Die fünf Bewertungsdimensionen sind: factual_correctness_score, faithfulness_score, relevance_score, fluency_score und safety_score.

Integrationen – LiveDesk

• Im Bereich Agent – Integrationen – LiveDesk wurde ein Schalter zur Nachrichtensynchronisierung hinzugefügt. Bei aktivierter Synchronisierung übernimmt GPTBots die von LiveDesk gesendeten Nachrichten automatisch.
• Sowohl Service-Nachrichten als auch Nutzernachrichten aus LiveDesk können als Kontext für den AI-Agent dienen, um die Genauigkeit und Qualität der Antworten zu verbessern.

V3.175.0316 (16.03.2026)

MCP

• Die Konfiguration von MCP-Headers und Query-Parametern unterstützt jetzt Variablen.

SSO

• Unterstützung für das OIDC-Protokoll hinzugefügt.
• Neue globale Variable: SSO Access Token.

3.171.0311 (11.03.2026)

Wissensquellen

• In der Konversation hochgeladene Anhangsnachrichten können nun als Wissensquellen genutzt werden und sind in der Konversation für Nutzer:innen einsehbar. Ist der Anzeigemodus für Wissensquellen auf „Tag" gesetzt, werden die Wissensquellen als Tags in der Konversation angezeigt.
• Optimierung des Anzeigefensters für Wissensquellen: Im Tag-Modus kann beim Klick auf das hochgestellte Referenz-Symbol einer Wissensquelle die zugehörige PDF-Datei in der Vorschau geladen und exakt zur referenzierten Stelle navigiert werden, an der die jeweilige Wissensregion hervorgehoben ist. So lassen sich Wissensquellen schnell aufrufen und die Glaubwürdigkeit der Informationen einfach überprüfen.
• Die Message API unterstützt nun ebenfalls das aktualisierte Wissensquellen-Referenz-Feature. Weitere Details siehe Dokumentation Message API.

3.157.0203 (03.02.2026)

FlowAgent

• Neuer Tools-Knoten: Im FlowAgent können nun Tool-Knoten eingefügt werden, damit der FlowAgent Tools direkt aufrufen kann. Die Eingabeparameter des Tool-Knotens müssen manuell oder per Variablenreferenz übergeben werden. Die Ausführungsergebnisse des Tool-Knotens können als Variablen in nachgelagerten Knoten referenziert werden.
• Neuer Workflow-Knoten: Im FlowAgent können nun Workflow-Knoten eingefügt werden, damit der FlowAgent Workflows direkt aufrufen kann. Die Eingabeparameter des Workflow-Knotens müssen manuell oder per Variablenreferenz übergeben werden. Die Ausführungsergebnisse des Workflow-Knotens können als Variablen in nachgelagerten Knoten referenziert werden.
• Neuer Variablenzuweisungs-Knoten: Mit dem Variablenzuweisungs-Knoten lassen sich Nutzerattribute und benutzerdefinierte Attribute zuweisen. Die Zuweisung unterstützt Überschreiben, Anhängen und Leeren. Nach erfolgreicher Zuweisung wird der neue Wert sofort wirksam. Nachgelagerte Knoten können den neu gesetzten Variablenwert direkt referenzieren.

Anhänge

• Optimierung der Erkennung von Anhangsnachrichten bei mehreren LLM-Knoten im FlowAgent: Über die LLM-Parameter lässt sich nun die Erkennungsstrategie für verschiedene Arten von Anhangsnachrichten steuern. So kann konfiguriert werden, ob das LLM Bilder, Videos, Audios, Dateien etc. erkennen soll – das senkt den Token-Verbrauch effektiv.

Logtree

• Agent und Workflow nutzen jetzt das neue Logtree-Feature. Logtree stellt den Ausführungsverlauf der Knoten chronologisch und hierarchisch dar und zeigt detaillierte Log-Informationen an. Damit werden die Beobachtbarkeit und Transparenz von AI-Agenten erhöht und Nutzer:innen können Probleme schneller lokalisieren.

ASR

• ASR unterstützt jetzt benutzerdefinierte Prompts. Standardmäßig wird der vorherige Dialog mitgegeben, um die Erkennungsgenauigkeit von ASR und die Stabilität der Ausgabesprache zu verbessern.
• Optimierung der Sprachpräferenzliste: Mehr Sprachfamilien werden jetzt abgedeckt.

3.152.0127 (27.01.2026)

Agent-Integration – LiveDesk

• Der LiveDesk-Kanal unterstützt jetzt segmentierte Ausgabe: Agent-Antworten können segmentiert an LiveDesk gesendet werden. Aktuell werden Text-, Bild-, Video-, Datei- und Audio-Segmentierung unterstützt.
• Die Variablenfunktion auf der Agent-Konfigurationsseite unterstützt die Referenzierung von LiveDesk-Kanalvariablen, nämlich ld_user_id, ld_contact_id, ld_phone und ld_email.

Agent-Integration – Telegram

• Beim Empfang von Gruppen-Chat-Nachrichten aus dem Telegram-Kanal kann nun der User Name an die Nachricht angehängt werden, um die Identifizierung von Nutzer:innen im Gruppen-Chat zu unterstützen.

3.148.0121 (21.01.2026)

Agent-Integration

• Neue LiveDesk-Variablen in den globalen Variablen: ld_identifier, ld_contact_id, ld_phone und ld_email. Die von Nutzer:innen in LiveDesk per Pre-Chat-Formular, API oder auf anderen Wegen gesetzte User-ID wird automatisch nach GPTBots synchronisiert und dort als Identitäts-ID der Nutzer:innen verwendet. Die von Nutzer:innen ausgefüllten Konversationsattribute werden automatisch den benutzerdefinierten Attributen in GPTBots zugeordnet und entsprechend zugewiesen.

3.146.0119 (19.01.2026)

Tools

• Neue Unterstützung für OAUTH-Tools. Aktuell sind folgende Tools angebunden: Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Calendar.

V3.145.0114 (14.01.2025)

Agent-Integration

• Unterstützung der Teams-Plattform: Teams-Nutzer:innen können in Einzel-Chats, Gruppen-Chats und Channels mit dem Agent kommunizieren.