Gedächtnisverwaltung
Überblick
Die Seite Gedächtnisverwaltung dient zum Anzeigen und Pflegen des kontoweiten Gedächtnisses. Das kontoweite Gedächtnis wird organisationsübergreifend geteilt und ist an den einzelnen Nutzer gebunden – wenn du dich in verschiedenen Organisationen mit demselben Konto anmeldest, folgt dir das Gedächtnis überallhin.
Beim Erstellen einer neuen Unterhaltung fragt der Agent automatisch das Kontogedächtnis ab und fügt es in Form eines „Nutzerprofils" in den System-Prompt ein. Dadurch „kennt" der Agent dich wirklich.

Zwei Ansichten
| Ansicht | Beschreibung |
|---|---|
| Liste | Alle Gedächtniseinträge seitenweise durchsuchen + Suchen + Bearbeiten / Löschen / Leeren |
| Graph | Kraftgesteuerte Graph-Visualisierung, die das Beziehungsnetz zwischen den Gedächtniseinträgen darstellt |
Ansicht wechseln: Am oberen Rand der Seite befinden sich die Tabs Liste / Graph.
Listenansicht
Gedächtniseinträge
Jeder Gedächtniseintrag wird als Karte dargestellt:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Textinhalt | Die Kerninformation des Gedächtnisses (z. B. „Nutzer bevorzugt TypeScript") |
| Konfidenz | Konfidenzwert zum Zeitpunkt der Extraktion (0 ~ 1) |
| Metadaten | Zusatzinformationen (Quell-Sitzungs-ID, Extraktionszeitpunkt usw.) |
Aktionen
| Aktion | Beschreibung |
|---|---|
| Suchen | Gedächtnisliste nach Stichwort filtern |
| Manuell hinzufügen | Einen neuen Gedächtniseintrag eingeben |
| Bearbeiten | Vorhandenen Gedächtnisinhalt ändern |
| Löschen | Einen einzelnen Gedächtniseintrag entfernen |
| Alles leeren | Mit einem Klick alle kontoweiten Gedächtniseinträge entfernen (⚠️ nicht wiederherstellbar) |
Seitennummerierung
- Standardmäßig 50 Einträge pro Seite
- Erste Ladung: 50 Einträge + Graph-Daten
- Am unteren Rand lädt
Mehr ladendie nächste Seite nach
Graph-Ansicht
Der Wechsel zur Graph-Ansicht ermöglicht die Visualisierung des Beziehungsnetzes zwischen den Gedächtniseinträgen:

Knotentypen
| Typ | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| Hub (Zentrum) | Violett #6d28d9 |
Nutzer-Zentralknoten |
| Fact (Fakt) | Blau #2563eb |
Einzelner Gedächtniseintrag |
| Entity (Entität) | Bernstein #f59e0b |
Aus dem Gedächtnis extrahierte Entität |
Verbindungstypen
| Typ | Stil | Beschreibung |
|---|---|---|
| Hierarchische Beziehung | Graue Verbindung | Fact → Hub, Entity → Hub |
| Assoziative Beziehung | Bernsteinfarbene Verbindung | Entity ↔ Entity Querverbindung |
Interaktion
- Knoten anklicken: Details anzeigen, Bearbeiten / Löschen möglich
- Über Knoten schweben: Zeigt den vollständigen Text
- Ziehen: Knotenposition anpassen
- Zoomen: Ansicht mit dem Mausrad zoomen
- Zusammengeklappter Modus: Bei mehr als 100 Gedächtniseinträgen zeigt der Zentralknoten ein Zähler-Label (z. B. „128 Einträge") anstelle aller Fakt-Knoten
Optimierung der Graph-Darstellung (Update 2026-04) NEW
Die neue Graph-Version führt einen Doppel-Dichte-Gate-Mechanismus ein, der verhindert, dass sich bei zu vielen Knoten die Labels überlappen und unlesbar werden:
| Schwellenwert-Konstante | Wert | Bedeutung |
|---|---|---|
PILL_READABILITY_MIN_SCALE |
1.5 | Bei einem Zoomfaktor unter 1,5x werden keine Text-Labels gerendert |
PILL_MIN_SCREEN_AREA_PER_NODE |
3000 | Wenn die durchschnittliche Bildschirmfläche pro Knoten weniger als 3000 Pixel beträgt, werden keine Text-Labels gerendert |
Labels werden nur gerendert, wenn beide Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind. Andernfalls werden nur Punkte angezeigt, um die visuelle Klarheit zu wahren.
Farbstabilisierung nach Entitätstyp: Die Farbe aller Entity-Knoten wird über einen djb2-Hash berechnet – Entitäten desselben Typs behalten in verschiedenen Ansichten und zu verschiedenen Zeitpunkten dieselbe Farbe, was die visuelle Erkennung erleichtert. Eine Palette aus 10 Farben unterstützt einen unbegrenzten Typenzyklus.
Korrektur des Entitätstyp-Felds: Die Felder sourceTypes und targetTypes werden nun korrekt an den Frontend-Graphen übergeben. Der bisherige Bug, bei dem alle Knoten wegen des fehlenden Felds auf Grau zurückfielen, wurde behoben.
Wie das Gedächtnis geschrieben wird
Manuell hinzufügen
In der Listenansicht auf die Schaltfläche „Hinzufügen" klicken, den Gedächtnistext eingeben und speichern.
Automatische Extraktion aus der Unterhaltung
Der Agent erkennt in der Unterhaltung automatisch merkenswerte Informationen und speichert sie:
| Auslöseart | Beispiel | Konfidenz |
|---|---|---|
| Explizite Anweisung | „Merke dir, dass ich gerne TypeScript benutze" | 0.99 |
| Implizite Erkennung | „Ich heiße Zhang San und bin Frontend-Entwickler" | 0.93 |
Details zum Extraktionsmechanismus findest du unter Dreidimensionales Gedächtnissystem.
Die Rolle des Gedächtnisses in der Unterhaltung
- Neue Unterhaltung: Das System fragt das Profil des kontoweiten Gedächtnisses ab und fügt es in Form eines „Nutzerprofils" in den System-Prompt ein
- Frage während der Unterhaltung: Der Agent fragt anhand der Semantik der Nutzerfrage relevante Gedächtniseinträge ab (memory_query-Tool)
- Gedächtnisaktualisierung: Neue Informationen aus der Unterhaltung können die Aktualisierung oder Zusammenführung bestehender Gedächtniseinträge auslösen
Kontoübergreifende Gateway-Isolierung NEW
Zum Schutz der Privatsphäre greifen von einem anderen Konto über das Gateway verteilte Sitzungen nicht auf dein Kontogedächtnis zu:
- Wenn dein Knoten auf enterprise gesetzt ist und von einem anderen Konto derselben Organisation aufgerufen wird, kann der Ausführungsprozess dein Kontogedächtnis nicht lesen
- Nur das Unternehmensgedächtnis (Organisationsebene) ist für kontoübergreifende Sitzungen zugänglich
- Deine eigenen lokalen Sitzungen sind davon nicht betroffen
Weitere Informationen unter Multi-Knoten-Architektur — Kontoübergreifende Isolierung.
Anleitung
So fügst du manuell ein Gedächtnis hinzu
- Öffne die APP → Einstellungen → Gedächtnis
- Klicke in der Listenansicht auf die Schaltfläche Hinzufügen
- Gib die Information ein, an die sich der Agent erinnern soll, zum Beispiel: „Ich schreibe Code bevorzugt in TypeScript"
- Speichern
Effekt: Beim nächsten Erstellen einer Unterhaltung weiß der Agent, dass du TypeScript bevorzugst, und verwendet bei Antworten mit Code-Bezug automatisch TypeScript.
So zeigst du den Gedächtnisgraphen an
- Wechsle auf der Seite Gedächtnisverwaltung zur Graph-Ansicht
- Der große violette Kreis in der Mitte ist dein Nutzer-Zentralknoten
- Die blauen Knoten sind Gedächtniseinträge (z. B. „mag TypeScript"), die über graue Verbindungen mit dem Zentrum verbunden sind
- Die bernsteinfarbenen Knoten sind extrahierte Entitäten (z. B. „TypeScript", „React"), zwischen den Entitäten stellen bernsteinfarbene Verbindungen die Assoziationen dar
- Bedienung:
- Klicke auf einen beliebigen Knoten, um Details anzuzeigen, zu bearbeiten oder zu löschen
- Ziehe Knoten, um ihre Position anzupassen
- Zoome die Ansicht mit dem Mausrad
- Schwebe über einen Knoten, um den vollständigen Text anzuzeigen
So leerst du das Gedächtnis
- Klicke auf der Seite Gedächtnisverwaltung auf die Schaltfläche Alles leeren
- Bestätige den Leervorgang
Hinweis: Der Leervorgang ist nicht wiederherstellbar. Nach dem Leeren kennt der Agent in zukünftigen Unterhaltungen keine deiner Vorlieben, Hintergründe und Verlaufsinformationen mehr. Der Agent kommuniziert mit dir, als würdet ihr euch zum ersten Mal begegnen. Verwende diese Funktion nur, wenn du wirklich „von vorne beginnen" möchtest.
Auswirkung des Gedächtnisses auf die Unterhaltungsqualität
| Gedächtniszustand | Unterhaltungserlebnis |
|---|---|
| Reichhaltiges und genaues Gedächtnis | Der Agent kennt deine Identität, Vorlieben und den Projekthintergrund, die Antworten sind personalisiert und präzise |
| Leeres Gedächtnis | Der Agent verhält sich wie bei einer ersten Begegnung, du musst jedes Mal deinen Hintergrund und deine Vorlieben erneut erklären |
| Veraltetes oder falsches Gedächtnis | Der Agent gibt möglicherweise unpassende Empfehlungen auf Basis falscher Informationen |
| Zu viel Gedächtnis | Das in die Unterhaltung eingefügte Gedächtnisprofil wird länger und beansprucht möglicherweise Kontextraum |
Empfehlung: Sieh die Gedächtnisliste regelmäßig durch (z. B. einmal im Monat) und lösche veraltete oder nicht mehr zutreffende Einträge. Ein schlankes und genaues Gedächtnis zu behalten, ist der Schlüssel zum besten Unterhaltungserlebnis.
Automatische Extraktion vs. manuelles Hinzufügen
| Vergleich | Automatische Extraktion | Manuelles Hinzufügen |
|---|---|---|
| Auslöseart | Der Agent erkennt automatisch während der Unterhaltung | Du gibst manuell auf der Seite Gedächtnisverwaltung ein |
| Genauigkeit | Hängt vom Konfidenzschwellenwert ab, kann etwas übersehen oder falsch extrahieren | Vollständig von dir kontrolliert, 100 % genau |
| Anwendungsfall | Natürliche Ansammlung im täglichen Gespräch | Wenn der Agent bestimmte Informationen (z. B. Projektkonventionen) merken soll |
Tipp: Beide Methoden lassen sich kombinieren. Überlasse die automatische Extraktion den alltäglichen Informationen, und füge wichtige Projektkonventionen und Arbeitsvorlieben manuell hinzu, um Genauigkeit sicherzustellen.
Häufige Fragen
Warum hat sich der Agent nicht gemerkt, was ich gesagt habe?
Mögliche Ursachen:
- Konfidenz zu gering: Die Information wirkt nicht genug „wie ein merkenswerter Fakt". Versuche, dich deutlicher auszudrücken: „Bitte merke dir, dass ich ein dunkles Design mag."
- Durch Ausschlussregeln gefiltert: Reine Fragen, Smalltalk, Inhalte in Codeblöcken und zeitbezogene Informationen (wie „das Wetter heute") werden nicht extrahiert.
- Verzögerung bei der Gedächtnisextraktion: Das Gedächtnis wird erst nach dem Ende jeder Gesprächsrunde extrahiert; wenn die Unterhaltung unterbrochen wird, ist die Extraktion möglicherweise nicht abgeschlossen.
Warum antwortet der Agent auf Basis eines falschen Gedächtnisses?
Möglicherweise hast du veraltete Gedächtniseinträge. Lösung:
- Öffne die Gedächtnisverwaltung und suche nach dem betreffenden Gedächtnis
- Finde den falschen Eintrag und klicke auf Bearbeiten, um ihn zu korrigieren, oder auf Löschen
- Du kannst auch in der Unterhaltung sagen: „Vergiss, dass ich vorher gesagt habe, ich mag Python; ich benutze jetzt TypeScript"
Wie viel Kontextraum belegt das Gedächtnis?
Das System fügt das Gedächtnis beim Erstellen einer neuen Unterhaltung in Form eines Profils in den System-Prompt ein, was in der Regel 200–1000 Tokens beansprucht (abhängig von der Menge der Gedächtniseinträge). Verglichen mit einem Kontextfenster von 128K–200K ist das ein sehr kleiner Anteil, der den verfügbaren Raum nicht wesentlich beeinträchtigt.
Verwandte Dokumente
- Dreidimensionales Gedächtnissystem — Technische Erläuterung des Gedächtnissystems (inkl. Unternehmens- und Sitzungsebene)
- Erweiterte Einstellungen — Unternehmensgedächtnis — Gedächtnisverwaltung auf Unternehmensebene (Administrator)
- Multi-Knoten-Architektur — Kontoübergreifende Gateway-Isolierung
