Liste der unterstützten Modelle
Liste der unterstützten Modelle
Überblick
Der Arbeitsbereich unterstützt über einen provider-agnostischen Adapter mehrere LLM-Anbieter. Im Folgenden sind alle vorkonfigurierten Modelle und ihre Fähigkeiten aufgeführt.
Fähigkeitsmatrix der Modelle
| Modell | Anbieter | Kontextfenster | Vision | Document | Audio | Tool Use | Empfohlenes Szenario |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | Ausgewogene erste Wahl, geeignet für Alltag und Code |
| Claude Opus 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | Stärkstes Reasoning, komplexe Analyseaufgaben |
| Claude 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | Allrounder, gutes Preis-Leistungs-Verhältnis |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | Stabil und zuverlässig, gute Kompatibilität |
| Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 200K | ✅ | — | — | ✅ | Schnellste Antwort, einfache Aufgaben |
| GPT-4o | OpenAI | 128K | ✅ | — | ✅ | ✅ | Audio-Unterstützung, umfangreich multimodal |
| GPT-4o-mini | OpenAI | 128K | ✅ | — | ✅ | ✅ | Alltagskonversation zu geringsten Kosten |
| GPT-4-turbo | OpenAI | 128K | ✅ | — | — | ✅ | Klassisches Allzweckmodell |
| GPT-4.1 | OpenAI | 1M | ✅ | — | — | ✅ | Extrem langes Kontextfenster, Analyse ganzer Repositorys |
| o3 | OpenAI | 200K | ✅ | — | — | ✅ | Tiefes Reasoning für Mathematik/Logik |
| o4-mini | OpenAI | 200K | ✅ | — | — | ✅ | Leichtgewichtige Reasoning-Aufgaben |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 1M | — | — | — | ✅ | Codegenerierung, extrem geringe Kosten |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 1M | — | — | — | ✅ | Reines Reasoning (ohne Tool-Aufrufe) |
| Qwen-plus | Qwen | 128K | ✅ | — | — | ✅ | Für Chinesisch optimiert, geringe Kosten |
| Qwen-max | Qwen | 128K | ✅ | — | — | ✅ | Stärkstes Chinesisch, komplexe chinesische Aufgaben |
Erläuterung der Fähigkeiten
Vision (Bildverständnis)
Unterstützt das Anhängen von Bildern an Nachrichten; der Agent kann den Bildinhalt verstehen und analysieren.
- Anthropic: nativer base64-image-Inhaltsblock
- OpenAI: image_url (Format als data URI)
- Nicht unterstützte Modelle: Bildeingaben werden gefiltert oder als nicht unterstützt gemeldet
Document (Dokumentverständnis)
Unterstützt das direkte Übergeben von Dokumenten wie PDFs; der Agent kann den Dokumentinhalt lesen und analysieren.
- Anthropic: nativer base64-document-Inhaltsblock
- Andere Anbieter: Herabstufung auf Textbeschreibung oder Meldung als nicht unterstützt
Audio (Audioverständnis)
Unterstützt das Übergeben von Audioinhalten.
- OpenAI: nativer audio-Inhaltsblock
- Andere Anbieter: derzeit nicht unterstützt
Tool Use (Tool-Aufrufe)
Unterstützt function calling / tool use; der Agent kann Tools aufrufen, um Aktionen auszuführen.
API-Format
| Anbieter | API-Format | Beschreibung |
|---|---|---|
| Anthropic | anthropic |
Anthropic Messages API |
| OpenAI | openai |
OpenAI Chat Completions / Responses API |
| DeepSeek | openai |
kompatibel mit dem OpenAI-Format |
| Qwen | openai |
kompatibel mit dem OpenAI-Format |
| Benutzerdefiniert | openai / anthropic |
Auswahl je nach Anbieter |
Benutzerdefinierte Modelle
Benutzer können unter Modellkonfiguration nicht vorkonfigurierte Modelle hinzufügen, die manuell konfiguriert werden müssen:
| Konfigurationselement | Beschreibung |
|---|---|
| Modellname | LLM-Modellkennung |
| Base URL | Adresse des API-Endpunkts |
| API Key | Zugriffsschlüssel |
| API-Format | anthropic oder openai |
| Kontextfenster | Anzahl der Token |
| Fähigkeitsmarkierung | vision / document / audio / tool_use |
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