Modellkonfiguration

Überblick

Model Management (Settings → Global settings → Model Management) legt fest, welche LLMs der Agent verwenden kann. Es gibt zwei Model Service-Modi, die über die Optionsfelder oben auf der Seite umgeschaltet werden:

Modus	Wer den Schlüssel bereitstellt	Typische Verwendung
Enterprise Key (Standard)	Ihre Organisation. Modelle werden vom Workspace-Administrator verwaltet und in Organisations-Credits abgerechnet	Die meisten Unternehmensnutzer — nichts zu konfigurieren
Owner Key	Sie. Verwenden Sie Ihre eigenen API-Schlüssel und Modellkonfigurationen	Persönliche Schlüssel, private Endpunkte, von der Organisation nicht aktivierte Anbieter

Seite Model Management (Enterprise Key)

Enterprise Key

Im Modus Enterprise Key listet die Seite die von Ihrer Organisation bereitgestellten Available Models auf, gruppiert nach Anbieter (z. B. OpenAI, Claude, Gemini). Jede Modellzeile zeigt:

Spalte	Beschreibung
Modellname + Versions-ID	Der Anzeigename und die zugrunde liegende Modellversion
Input	Unterstützte Eingabetypen als Symbole: Text, Bild, Dokument, Audio, Video
Output	Unterstützte Ausgabetypen

Hier kann nichts bearbeitet werden; die Liste folgt der Konfiguration der Organisation. Von diesen Modellen verbrauchte Credits werden auf das monatliche Kontingent der Organisation angerechnet (siehe Settings → Usage).

Owner Key

Stellen Sie Model Service auf Owner Key um, um Ihre eigenen API-Schlüssel zu verwenden. Die Seite teilt sich in eine Anbieterliste links und die Konfiguration des Anbieters rechts.

Unterstützte Anbieter

OpenAI, Anthropic, Gemini, Grok, OpenRouter, DeepSeek, Moonshot, Qwen, Zhipu, MiniMax, Volcengine, StepFun und weitere. Jeder Anbieter hat in der Liste einen Aktivierungsschalter.

Konfigurationselemente

Element	Beschreibung
API Base URL	API-Endpunkt. Mit dem Standard des Anbieters vorausgefüllt; ändern Sie ihn, um einen Proxy oder einen kompatiblen Drittanbieter-Endpunkt zu verwenden
API Key	Ihr Schlüssel für diesen Anbieter (lokal verschlüsselt gespeichert; in der Oberfläche maskiert)
LLM Protocol	`OpenAI Completions` / `OpenAI Responses` / `Anthropic Claude` — das Anfrageformat, das der Endpunkt versteht
Coding Plan (bei einigen Anbietern)	Bei Aktivierung wird der dedizierte Coding-Plan-Endpunkt des Anbieters verwendet
Test Connection	Prüft URL + Schlüssel; das Anbieter-Badge wechselt von `Unverified` zu verifiziert
Available Models	Die von diesem Anbieter bereitgestellten Modelle, jeweils mit Symbolen für Eingabe- / Ausgabefähigkeiten; mit + Add Model können Sie eine Modellversions-ID manuell hinzufügen

So konfigurieren Sie einen Anbieter

Settings → Model Management → Owner Key auswählen
Klicken Sie in der linken Liste auf einen Anbieter (z. B. Anthropic)
Geben Sie den API Key ein (und ändern Sie die API Base URL, wenn Sie einen kompatiblen Dienst verwenden)
Wählen Sie das LLM Protocol, das zum Endpunkt passt
Klicken Sie auf Test Connection
Schalten Sie den Schalter des Anbieters ein — seine Modelle erscheinen nun in der Modellauswahl unterhalb des Eingabefelds

Hinweis: Owner-Key-Zugangsdaten werden lokal gespeichert und nicht in die Cloud hochgeladen. Geben Sie Ihren API Key niemals an andere weiter und committen Sie ihn nicht in ein Code-Repository.

Modelle wechseln

Das aktuelle Modell wird auf der Seite New task unterhalb des Eingabefelds angezeigt. Klicken Sie darauf, um zu wechseln; die nächste Nachricht verwendet das neue Modell, und der Verlauf bestehender Konversationen bleibt unberührt.

Geplante Aufgaben können entweder dem globalen Modell folgen oder ein bestimmtes Modell festlegen (siehe Geplante Aufgaben).

Modellfähigkeiten

Die Eingabe- / Ausgabesymbole in jeder Modellzeile zeigen, was das Modell akzeptiert:

Fähigkeit	Bedeutung des Symbols	Auswirkung
Text	Symbol mit Dokumentzeilen	Immer unterstützt
Bild	Bildsymbol	Ob Bildanhänge an das Modell übergeben werden
Dokument	Dateisymbol	Ob PDF- / Office-Anhänge an das Modell übergeben werden
Audio / Video	Noten- / Kamerasymbol	Ob Audio- oder Videoanhänge an das Modell übergeben werden

Wenn Sie einen Dateityp anhängen, den das aktuelle Modell nicht unterstützt, wechseln Sie zu einem Modell, das ihn unterstützt.

Kontextfenster und Aufgabenlimits

Der nutzbare Kontext hängt vom Fenster des Modells und von den Task Control-Einstellungen ab (Settings → Task Control):

Einstellung	Standard	Beschreibung
Context Compaction Threshold	128K	Die Konversation wird zusammengefasst, sobald ihr Kontext diese Token-Anzahl überschreitet; der niedrigere Wert aus diesem Wert und dem Modellfenster gilt
Max Token Budget	0 (unbegrenzt)	Die Aufgabe wird beendet, wenn die kumulierten Eingabe-Tokens diese Grenze überschreiten
Full Context Rounds	3	Die letzten N Runden mit vollständigen Details zu Werkzeugaufrufen / -ergebnissen behalten; ältere Runden behalten nur Text
Max Loop Count	100	Maximale Anzahl agentischer Durchläufe pro Lauf
Max Error Count	100	Abbruch nach dieser Anzahl aufeinanderfolgender Werkzeugfehler

Die vollständige Modellliste finden Sie unter Liste der unterstützten Modelle.

Empfehlungen zur Modellauswahl

Anwendungsfall	Empfehlung	Grund
Alltägliche Konversation und leichte Aufgaben	Ein schnelles, kostengünstiges Modell	Schnelle Antwort, geringer Credit-Verbrauch
Komplexes Schlussfolgern und Analyse langer Dokumente	Ein Flaggschiffmodell mit großem Fenster und Dokumenteingabe	Starkes Schlussfolgern, Dokumenteingabe
Code-Entwicklung und Debugging	Ein Flaggschiff- oder codespezialisiertes Modell	Codeverständnis
Erfordert Bild- / Videoverständnis	Ein Modell, dessen Input-Symbole Bild / Video umfassen	Multimodale Eingabe
Kostensensibel	Ein kleineres Modell	Niedrigste Credit-Kosten

Tipp: Wenn Sie unsicher sind, verwenden Sie den in der Modellauswahl angezeigten Organisationsstandard — er wird vom Administrator für ausgewogene Leistung ausgewählt.

FAQ

Ungültiger API Key (Owner Key)

Prüfen Sie, ob der Schlüssel korrekt kopiert wurde (achten Sie auf führende und nachgestellte Leerzeichen)
Prüfen Sie, ob der Schlüssel zum ausgewählten Anbieter gehört und das LLM Protocol passt
Prüfen Sie, ob der Schlüssel nicht abgelaufen oder widerrufen wurde; klicken Sie erneut auf Test Connection

Anfrage-Timeout

Prüfen Sie Ihre Netzwerkverbindung
Bei Verwendung einer benutzerdefinierten Base URL prüfen Sie, ob die Adresse erreichbar ist
Einige Modelle antworten bei hoher Last möglicherweise langsam; versuchen Sie es später erneut

Ein Modell fehlt in der Auswahl

Enterprise Key: Bitten Sie Ihren Administrator, es für die Organisation zu aktivieren
Owner Key: Stellen Sie sicher, dass der Schalter des Anbieters eingeschaltet ist, und fügen Sie das Modell mit + Add Model hinzu, falls es nicht aufgeführt ist