対応モデル一覧
対応モデル一覧
概要
ワークスペースは provider-agnostic なアダプターを通じて複数の LLM プロバイダーに対応しています。以下に、あらかじめ用意されているすべてのモデルとその能力を示します。
モデル能力マトリクス
| モデル | プロバイダー | コンテキストウィンドウ | Vision | Document | Audio | Tool Use | 推奨シーン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | バランス型の第一候補。日常業務やコードに最適 |
| Claude Opus 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | 最強の推論力。複雑な分析タスク向け |
| Claude 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | オールラウンド型。コストパフォーマンスが高い |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | 安定して信頼性が高く、互換性も良好 |
| Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 200K | ✅ | — | — | ✅ | 最速応答。シンプルなタスク向け |
| GPT-4o | OpenAI | 128K | ✅ | — | ✅ | ✅ | 音声対応。マルチモーダルが充実 |
| GPT-4o-mini | OpenAI | 128K | ✅ | — | ✅ | ✅ | 最低コストの日常的な対話 |
| GPT-4-turbo | OpenAI | 128K | ✅ | — | — | ✅ | 定番の汎用モデル |
| GPT-4.1 | OpenAI | 1M | ✅ | — | — | ✅ | 超長コンテキスト。リポジトリ全体の分析 |
| o3 | OpenAI | 200K | ✅ | — | — | ✅ | 数学・論理の深い推論 |
| o4-mini | OpenAI | 200K | ✅ | — | — | ✅ | 軽量な推論タスク |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 1M | — | — | — | ✅ | コード生成。コストが極めて低い |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 1M | — | — | — | ✅ | 純粋な推論（ツール呼び出しなし） |
| Qwen-plus | Qwen | 128K | ✅ | — | — | ✅ | 中国語最適化。低コスト |
| Qwen-max | Qwen | 128K | ✅ | — | — | ✅ | 中国語最強。複雑な中国語タスク |
能力の説明
Vision（画像理解）
メッセージに画像を添付でき、Agent が画像の内容を理解・分析できます。
- Anthropic：ネイティブの base64 image コンテンツブロック
- OpenAI：image_url（data URI 形式）
- 非対応モデル：画像入力はフィルタリングされるか、非対応と通知されます
Document（ドキュメント理解）
PDF などのドキュメントを直接渡すことができ、Agent がドキュメントの内容を読み取り・分析できます。
- Anthropic：ネイティブの base64 document コンテンツブロック
- その他のプロバイダー：テキスト記述にダウングレードされるか、非対応と通知されます
Audio（音声理解）
音声コンテンツを渡すことができます。
- OpenAI：ネイティブの audio コンテンツブロック
- その他のプロバイダー：現時点では非対応
Tool Use（ツール呼び出し）
function calling / tool use に対応しており、Agent がツールを呼び出して操作を実行できます。
API 形式
| プロバイダー | API 形式 | 説明 |
|---|---|---|
| Anthropic | anthropic |
Anthropic Messages API |
| OpenAI | openai |
OpenAI Chat Completions / Responses API |
| DeepSeek | openai |
OpenAI 形式に互換 |
| Qwen | openai |
OpenAI 形式に互換 |
| カスタム | openai / anthropic |
サービスプロバイダーに応じて選択 |
カスタムモデル
ユーザーは モデル設定 で、あらかじめ用意されていないモデルを追加できます。以下の項目を手動で設定する必要があります：
| 設定項目 | 説明 |
|---|---|
| モデル名 | LLM モデル識別子 |
| Base URL | API エンドポイントアドレス |
| API Key | アクセスキー |
| API 形式 | anthropic または openai |
| コンテキストウィンドウ | token 数 |
| 能力フラグ | vision / document / audio / tool_use |
関連ドキュメント
- モデル設定 — モデル選択と API 設定
- コンテキスト 5 層圧縮 — コンテキストウィンドウの管理