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用語集

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A

A2A(Agent-to-Agent)

標準化されたエージェント間通信プロトコル。JSON-RPC 2.0 over SSE をベースとし、ワークスペースとサードパーティ AI Agent との構造化された対話をサポートします。→ A2A プロトコル

Agent Card

A2A プロトコルにおけるエージェントの身元記述カード。アバター、名称、説明、能力リストを含みます。HTTP エンドポイントを通じて取得します。

Agent Loop

AI Agent の自律的な推論・実行ループの仕組み。Agent はループの中でタスクを分析し、ツールを選択し、操作を実行し、結果を評価します。デフォルトの最大ラウンド数は 25 回です。→ Agent 循環エンジン

B

BM25

古典的なキーワードマッチングアルゴリズムの一つ。Gateway のインテリジェントルーティングにおいて、LLM セマンティックルーティングのフォールバック手段として使用されます。パラメータ:k1=1.5, b=0.75。

C

Circuit Breaker(サーキットブレーカー)

LLM の連続失敗による無限リトライを防止する保護メカニズム。5 回連続で失敗すると 60 秒のクールダウン期間が発動します。

Work

ワークスペースの中核となる対話インターフェース。ユーザーは Work を通じて AI Agent と対話します。→ Work 対話概要

claw-shared

Web 端と APP 端で共有される UI コンポーネント層。PlatformAdapter パターンを通じてプラットフォームに依存しないコンポーネントの再利用を実現します。

Context Window(コンテキストウィンドウ)

LLM が 1 回の推論で処理できる最大トークン数。モデルによってコンテキストウィンドウは 64K から 1M までさまざまです。→ サポートされているモデル一覧

D

Distill

ワークスペースの知識蒸留機能モジュール(Coming Soon)。AI 駆動の知識抽出と要約を提供する予定です。

E

EMA(Exponential Moving Average、指数移動平均)

トークン推定精度を動的に校正するためのアルゴリズム。初期値は 3.0 chars/token、α=0.15。

Enterprise Memory(企業メモリ)

組織レベルのメモリ次元。orgId によって分離され、管理者のみが保守できます。→ 三次元メモリシステム

G

Gateway

WebSocket ゲートウェイサービス。マルチノードアーキテクチャの中央スケジューリングハブです。ノード登録、インテリジェントルーティング、メッセージ転送、権限検証を担当します。→ マルチノードアーキテクチャ

H

Hub-Spoke トポロジー

メモリグラフの可視化レイアウト方式。Hub(中心ノード)が複数の Fact(事実ノード)へ放射状に接続し、Entity(エンティティノード)同士が相互に関連付けられます。

I

InlinePreviewCard(インラインプレビューカード)

対話フロー内のファイルのサムネイル表示コンポーネント。ホバーによるハイライトと操作ボタン(展開、コピー、ファイルマネージャーで表示など)をサポートします。

M

MCP(Model Context Protocol)

標準化された AI ツール通信プロトコル。stdio / SSE / HTTP の 3 種類の伝送方式と 5 種類の認証モードをサポートします。→ ツール管理

mem0

メモリストレージのバックエンドサービス。セマンティック検索、ナレッジグラフ、および自動更新・統合・忘却の機能を提供します。

Multimodal(マルチモーダル)

複数のコンテンツタイプ(テキスト、画像、ドキュメント、音声、動画など)の入出力に対応する能力。→ マルチモーダル入出力

N

Node(ノード)

マルチノードアーキテクチャにおけるデバイス単位。Web 端は Human タイプのノード、APP 端は Agent タイプのノードです。→ マルチノードアーキテクチャ

P

PlatformAdapter

Work 共有コンポーネントのプラットフォーム適合パターン。WorkPage は usePlatformAdapter() を通じて状態と操作を読み取り、プラットフォームコードに直接依存しません。

P0 / P1 / P2

ツールのセキュリティレベル。P0=自動実行、P1=初回確認、P2=毎回確認。→ ランタイムセキュリティ

S

Sandbox(サンドボックス)

VirtIO ベースの軽量マイクロ仮想マシン。隔離されたコード実行環境を提供し、arm64/amd64 に対応します。→ ランタイムセキュリティ

Sidecar

APP 端の Node.js サイドカープロセス。Agent Engine、Context Manager、Tool Handler などの中核コンポーネントを実行します。ライフサイクルは Tauri Rust プロセスによって管理されます。

Skill(スキル)

事前にパッケージ化された専門能力モジュール。SKILL.md ファイルを通じて宣言されます。システムには 21 項目のスキルがプリセットされています。→ スキル管理

Subagent(サブエージェント)

Agent のタスク分解と委任の仕組み。自動作成、事前登録による派遣、ノード横断の派遣の 3 種類をサポートし、最大 3 階層のネストが可能です。→ サブエージェントシステム

T

Tool(ツール)

Agent が操作を実行するための能力単位。システムには 19 項目のツールが組み込まれており、MCP、API、スキルによって拡張できます。→ ツール管理

W

Workflow(ワークフロー)

可視化されたマルチステップの自動化フロー。複数のコンポーネントとデータソースのオーケストレーションをサポートします。→ Workflow