Liste des modèles pris en charge
Liste des modèles pris en charge
Vue d'ensemble
L'espace de travail prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM via un adaptateur provider-agnostic. Vous trouverez ci-dessous la liste de tous les modèles préconfigurés et de leurs capacités.
Matrice de capacités des modèles
| Modèle | Fournisseur | Fenêtre de contexte | Vision | Document | Audio | Tool Use | Cas d'usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | Choix équilibré par défaut, adapté au quotidien et au code |
| Claude Opus 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | Raisonnement le plus puissant, tâches d'analyse complexes |
| Claude 4 | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | Polyvalent, excellent rapport qualité-prix |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 200K | ✅ | ✅ | — | ✅ | Stable et fiable, bonne compatibilité |
| Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 200K | ✅ | — | — | ✅ | Réponse la plus rapide, tâches simples |
| GPT-4o | OpenAI | 128K | ✅ | — | ✅ | ✅ | Prise en charge de l'audio, multimodalité riche |
| GPT-4o-mini | OpenAI | 128K | ✅ | — | ✅ | ✅ | Conversation quotidienne au coût le plus bas |
| GPT-4-turbo | OpenAI | 128K | ✅ | — | — | ✅ | Modèle généraliste classique |
| GPT-4.1 | OpenAI | 1M | ✅ | — | — | ✅ | Contexte ultra-long, analyse de dépôts entiers |
| o3 | OpenAI | 200K | ✅ | — | — | ✅ | Raisonnement approfondi en mathématiques/logique |
| o4-mini | OpenAI | 200K | ✅ | — | — | ✅ | Tâches de raisonnement légères |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 1M | — | — | — | ✅ | Génération de code, coût extrêmement bas |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 1M | — | — | — | ✅ | Raisonnement pur (sans appel d'outils) |
| Qwen-plus | Qwen | 128K | ✅ | — | — | ✅ | Optimisé pour le chinois, faible coût |
| Qwen-max | Qwen | 128K | ✅ | — | — | ✅ | Le plus performant en chinois, tâches chinoises complexes |
Description des capacités
Vision (compréhension d'images)
Prend en charge l'ajout d'images dans les messages ; l'Agent peut comprendre et analyser le contenu des images.
- Anthropic : bloc de contenu image base64 natif
- OpenAI : image_url (format data URI)
- Modèles non pris en charge : les entrées d'images sont filtrées ou signalées comme non prises en charge
Document (compréhension de documents)
Prend en charge la transmission directe de documents tels que des PDF ; l'Agent peut lire et analyser le contenu des documents.
- Anthropic : bloc de contenu document base64 natif
- Autres fournisseurs : rétrogradé en description textuelle ou signalé comme non pris en charge
Audio (compréhension audio)
Prend en charge la transmission de contenu audio.
- OpenAI : bloc de contenu audio natif
- Autres fournisseurs : non pris en charge pour le moment
Tool Use (appel d'outils)
Prend en charge le function calling / tool use ; l'Agent peut appeler des outils pour exécuter des opérations.
Format d'API
| Fournisseur | Format d'API | Description |
|---|---|---|
| Anthropic | anthropic |
Anthropic Messages API |
| OpenAI | openai |
OpenAI Chat Completions / Responses API |
| DeepSeek | openai |
Compatible avec le format OpenAI |
| Qwen | openai |
Compatible avec le format OpenAI |
| Personnalisé | openai / anthropic |
À choisir selon le fournisseur de services |
Modèles personnalisés
Les utilisateurs peuvent ajouter des modèles non préconfigurés dans la configuration des modèles, avec une configuration manuelle requise :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Nom du modèle | Identifiant du modèle LLM |
| Base URL | Adresse du point de terminaison de l'API |
| API Key | Clé d'accès |
| Format d'API | anthropic ou openai |
| Fenêtre de contexte | Nombre de tokens |
| Marqueurs de capacité | vision / document / audio / tool_use |
Documents connexes
- Configuration des modèles — Sélection des modèles et configuration de l'API
- Compression du contexte sur 5 couches — Gestion de la fenêtre de contexte
