อภิธานศัพท์
A
A2A（Agent-to-Agent）
โปรโตคอลการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ที่เป็นมาตรฐาน อิงจาก JSON-RPC 2.0 over SSE รองรับการสนทนาแบบมีโครงสร้างระหว่างพื้นที่ทำงานกับ AI Agent ของบุคคลที่สาม → โปรโตคอล A2A
Agent Card
การ์ดอธิบายตัวตนของเอเจนต์ในโปรโตคอล A2A ประกอบด้วยรูปโปรไฟล์ ชื่อ คำอธิบาย และรายการความสามารถ เข้าถึงได้ผ่านปลายทาง HTTP
Agent Loop
กลไกวงจรการให้เหตุผล-การดำเนินการแบบอัตโนมัติของ AI Agent เอเจนต์จะวิเคราะห์งาน เลือกเครื่องมือ ดำเนินการ และประเมินผลลัพธ์ภายในวงจร โดยมีค่าเริ่มต้นสูงสุด 25 รอบ → เครื่องยนต์วงจร Agent
B
BM25
อัลกอริทึมจับคู่คำสำคัญแบบคลาสสิก ใช้เป็นทางเลือกสำรองสำหรับการกำหนดเส้นทางเชิงความหมายด้วย LLM ในการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะของ Gateway พารามิเตอร์: k1=1.5, b=0.75
C
Circuit Breaker（เบรกเกอร์ตัดวงจร）
กลไกป้องกันที่ป้องกันไม่ให้ LLM ล้มเหลวต่อเนื่องจนเกิดการลองใหม่แบบไม่สิ้นสุด เมื่อล้มเหลวต่อเนื่อง 5 ครั้งจะเข้าสู่ช่วงพักเย็น 60 วินาที
Work
อินเทอร์เฟซการสนทนาหลักของพื้นที่ทำงาน ผู้ใช้โต้ตอบกับ AI Agent ผ่าน Work → ภาพรวมการสนทนา Work
claw-shared
เลเยอร์คอมโพเนนต์ UI ที่ใช้ร่วมกันระหว่างฝั่ง Web และฝั่ง APP ใช้รูปแบบ PlatformAdapter เพื่อให้สามารถนำคอมโพเนนต์กลับมาใช้ซ้ำได้โดยไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม
Context Window（หน้าต่างบริบท）
จำนวน token สูงสุดที่ LLM สามารถประมวลผลได้ในการให้เหตุผลครั้งเดียว หน้าต่างบริบทของโมเดลต่าง ๆ มีตั้งแต่ 64K ถึง 1M → รายการโมเดลที่รองรับ
D
Distill
โมดูลฟังก์ชันการกลั่นความรู้ของพื้นที่ทำงาน（Coming Soon）มีแผนที่จะให้บริการการสกัดและสรุปความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
E
EMA（Exponential Moving Average，ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขชี้กำลัง）
อัลกอริทึมที่ใช้ปรับเทียบความแม่นยำของการประมาณ token แบบไดนามิก ค่าเริ่มต้น 3.0 chars/token, α=0.15
Enterprise Memory（หน่วยความจำองค์กร）
มิติหน่วยความจำระดับองค์กร แยกตาม orgId ผู้ดูแลระบบเท่านั้นที่สามารถดูแลรักษาได้ → ระบบหน่วยความจำสามมิติ
G
Gateway
บริการเกตเวย์ WebSocket เป็นศูนย์กลางการจัดการของสถาปัตยกรรมหลายโหนด รับผิดชอบการลงทะเบียนโหนด การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ การส่งต่อข้อความ และการตรวจสอบสิทธิ์ → สถาปัตยกรรมหลายโหนด
H
Hub-Spoke โทโพโลยี
รูปแบบการจัดวางเชิงภาพของกราฟหน่วยความจำ Hub（โหนดศูนย์กลาง）แผ่การเชื่อมต่อไปยัง Fact（โหนดข้อเท็จจริง）หลายจุด และ Entity（โหนดเอนทิตี）เชื่อมโยงกันแบบไขว้
I
InlinePreviewCard（การ์ดแสดงตัวอย่างแบบอินไลน์）
คอมโพเนนต์แสดงภาพย่อของไฟล์ในสายการสนทนา รองรับการไฮไลต์เมื่อวางเมาส์และปุ่มการทำงาน（ขยาย, คัดลอก, แสดงในตัวจัดการไฟล์ ฯลฯ）
M
MCP（Model Context Protocol）
โปรโตคอลการสื่อสารเครื่องมือ AI ที่เป็นมาตรฐาน รองรับการรับส่งข้อมูลสามแบบ stdio / SSE / HTTP และโหมดการยืนยันตัวตนห้าแบบ → การจัดการเครื่องมือ
mem0
บริการแบ็กเอนด์สำหรับจัดเก็บหน่วยความจำ ให้ความสามารถในการค้นหาเชิงความหมาย กราฟความรู้ และการอัปเดต/รวม/ลืมอัตโนมัติ
Multimodal（หลายรูปแบบ）
ความสามารถในการรับข้อมูลเข้าและส่งข้อมูลออกสำหรับเนื้อหาหลายประเภท（ข้อความ, รูปภาพ, เอกสาร, เสียง, วิดีโอ ฯลฯ）→ อินพุตและเอาต์พุตหลายรูปแบบ
N
Node（โหนด）
หน่วยอุปกรณ์ในสถาปัตยกรรมหลายโหนด ฝั่ง Web เป็นโหนดประเภท Human ฝั่ง APP เป็นโหนดประเภท Agent → สถาปัตยกรรมหลายโหนด
P
PlatformAdapter
รูปแบบการปรับตัวตามแพลตฟอร์มของคอมโพเนนต์ที่ใช้ร่วมกันของ Work โดย WorkPage อ่านสถานะและการดำเนินการผ่าน usePlatformAdapter() โดยไม่ขึ้นกับโค้ดของแพลตฟอร์มโดยตรง
P0 / P1 / P2
ระดับความปลอดภัยของเครื่องมือ P0=ดำเนินการอัตโนมัติ, P1=ยืนยันครั้งแรก, P2=ยืนยันทุกครั้ง → ความปลอดภัยขณะทำงาน
S
Sandbox（แซนด์บ็อกซ์）
ไมโครเวอร์ชวลแมชชีนขนาดเบาที่อิงจาก VirtIO ให้สภาพแวดล้อมการรันโค้ดที่แยกส่วน รองรับ arm64/amd64 → ความปลอดภัยขณะทำงาน
Sidecar
กระบวนการ Sidecar ของ Node.js บนฝั่ง APP ทำหน้าที่รัน Agent Engine, Context Manager, Tool Handler และคอมโพเนนต์หลักอื่น ๆ โดยมีกระบวนการ Tauri Rust จัดการวงจรชีวิต
Skill（ทักษะ）
โมดูลความสามารถเฉพาะทางที่ห่อหุ้มไว้ล่วงหน้า ประกาศผ่านไฟล์ SKILL.md ระบบมีทักษะติดตั้งไว้ล่วงหน้า 21 รายการ → การจัดการทักษะ
Subagent（เอเจนต์ย่อย）
กลไกการแยกงานและมอบหมายงานของเอเจนต์ รองรับสามประเภท ได้แก่ การสร้างอัตโนมัติ การส่งมอบแบบลงทะเบียนล่วงหน้า และการส่งมอบข้ามโหนด ซ้อนได้สูงสุด 3 ระดับ → ระบบเอเจนต์ย่อย
T
Tool（เครื่องมือ）
หน่วยความสามารถที่เอเจนต์ใช้ดำเนินการ ระบบมีเครื่องมือในตัว 19 รายการ สามารถขยายได้ผ่าน MCP, API และทักษะ → การจัดการเครื่องมือ
W
Workflow（เวิร์กโฟลว์）
กระบวนการอัตโนมัติหลายขั้นตอนแบบเห็นภาพ รองรับการจัดวางคอมโพเนนต์และแหล่งข้อมูลหลายรายการ → Workflow