การกำหนดค่าโมเดล
ภาพรวม
หน้าการกำหนดค่าโมเดลใช้สำหรับจัดการผู้ให้บริการ LLM และพารามิเตอร์ของโมเดล ฝั่ง APP รองรับการกำหนดค่าผู้ให้บริการหลายรายพร้อมกัน โดยระบบจะสลับรูปแบบ API และตรวจจับความสามารถโดยอัตโนมัติตามโมเดลที่เลือก
ผู้ให้บริการที่รองรับ
| ผู้ให้บริการ | รูปแบบ API | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| Anthropic | anthropic | โมเดลตระกูล Claude |
| OpenAI | openai | โมเดลตระกูล GPT / o |
| DeepSeek | openai | DeepSeek-chat / reasoner |
| Qwen（ทงอี้เชียนเวิ่น） | openai | Qwen-plus / Qwen-max |
| Gemini | openai | โมเดลตระกูล Google Gemini |
| กำหนดเอง | openai / anthropic | บริการของบุคคลที่สามที่เข้ากันได้กับรูปแบบ OpenAI หรือ Anthropic |
รายการกำหนดค่า
| พารามิเตอร์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| การเลือกผู้ให้บริการ | เลือกผู้ให้บริการ LLM จากรายการแบบดรอปดาวน์ |
| API Key | กุญแจ API ของผู้ให้บริการ (จัดเก็บแบบเข้ารหัส) |
| Base URL | ที่อยู่ปลายทางของ API (จำเป็นต้องกรอกสำหรับผู้ให้บริการแบบกำหนดเอง) |
| apiFormat | รูปแบบโปรโตคอล API: anthropic หรือ openai |
| การเลือกโมเดล | เลือกจากรายการโมเดลที่ผู้ให้บริการรองรับ |
| tokensRespLimit | จำนวน token เอาต์พุตสูงสุดต่อรอบ |
การทำเครื่องหมายความสามารถของโมเดล
ระบบตรวจจับความสามารถของโมเดลโดยอัตโนมัติผ่าน resolveCapabilities ซึ่งส่งผลต่อการประมวลผลอินพุตแบบมัลติโมดัล:
| ความสามารถ | คำอธิบาย | ผลกระทบ |
|---|---|---|
| vision | ความเข้าใจภาพ | รับอินพุตที่เป็นภาพหรือไม่ |
| document | ความเข้าใจเอกสาร | รับอินพุตที่เป็นเอกสารเช่น PDF หรือไม่ |
| audio | ความเข้าใจเสียง | รับอินพุตที่เป็นเสียงหรือไม่ |
| tool_use | การเรียกใช้เครื่องมือ | รองรับ function calling หรือไม่ |
หน้าต่างบริบท
ขนาดหน้าต่างบริบทเริ่มต้นของแต่ละโมเดล:
| โมเดล | หน้าต่างบริบท |
|---|---|
| Claude Sonnet 4 / Opus 4 / Claude 4 | 200,000 tokens |
| GPT-4o / GPT-4o-mini / GPT-4-turbo | 128,000 tokens |
| GPT-4.1 | 1,000,000 tokens |
| o3 / o4-mini | 200,000 tokens |
| DeepSeek-chat / DeepSeek-reasoner | 64,000 tokens |
| Qwen-plus / Qwen-max | 128,000 tokens |
สำหรับรายการโมเดลทั้งหมด โปรดดูที่ รายการโมเดลที่รองรับ
คู่มือการใช้งาน
วิธีกำหนดค่าโมเดล
- เปิด APP → เมนูการตั้งค่าด้านซ้าย → โมเดล
- เลือกผู้ให้บริการ LLM ที่คุณต้องการใช้จากรายการผู้ให้บริการ (เช่น Anthropic)
- กรอก API Key ที่ผู้ให้บริการรายนั้นมอบให้
- (ตัวเลือกเสริม) หากใช้บริการของบุคคลที่สามที่เข้ากันได้ ให้แก้ไข Base URL เป็นที่อยู่ปลายทางที่ผู้ให้บริการมอบให้
- เลือกโมเดลที่ต้องการจากรายการแบบดรอปดาวน์ (เช่น Claude Sonnet 4)
- คลิกบันทึก
หมายเหตุ: API Key จัดเก็บในเครื่องแบบเข้ารหัสและจะไม่ถูกอัปโหลดขึ้นคลาวด์ อย่าแชร์ API Key ให้ผู้อื่นหรือส่งไปยังคลังโค้ดเด็ดขาด
วิธีสลับโมเดล
หลังจากกำหนดค่าผู้ให้บริการหลายรายแล้ว คุณสามารถสลับโมเดลที่ใช้งานอยู่ได้ตลอดเวลา หลังจากสลับแล้ว การสนทนาครั้งถัดไปจะใช้โมเดลใหม่ ประวัติของการสนทนาที่มีอยู่แล้วจะไม่ได้รับผลกระทบ
คำแนะนำในการเลือกโมเดล
สถานการณ์ที่แตกต่างกันเหมาะกับโมเดลที่แตกต่างกัน ต่อไปนี้คือชุดที่แนะนำ:
| สถานการณ์การใช้งาน | โมเดลที่แนะนำ | เหตุผล |
|---|---|---|
| การสนทนาประจำวันและงานเบา | GPT-4o-mini / Qwen-plus | ตอบสนองรวดเร็ว ต้นทุนต่ำ |
| การให้เหตุผลที่ซับซ้อนและการวิเคราะห์เอกสารยาว | Claude Opus 4 / Claude Sonnet 4 | ความสามารถในการให้เหตุผลสูง บริบทยาว 200K รองรับอินพุต document |
| การพัฒนาและดีบักโค้ด | DeepSeek-chat / Claude Sonnet 4 | ความสามารถในการเข้าใจโค้ดโดดเด่น |
| บริบทยาวมาก (ทั้งคลังโค้ด) | GPT-4.1 | หน้าต่างบริบท 1M token |
| ต้องการความเข้าใจภาพ | Claude Sonnet 4 / GPT-4o | รองรับความสามารถ vision |
| ให้ความสำคัญกับต้นทุน | Qwen-plus / DeepSeek-chat | ราคาต่ำที่สุด |
| ต้องการการให้เหตุผลเชิงลึก (คณิตศาสตร์/ตรรกะ) | o3 / DeepSeek-reasoner | โมเดลสายการให้เหตุผล แต่ DeepSeek-reasoner ไม่รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ |
เคล็ดลับ: หากไม่แน่ใจว่าจะเลือกตัวไหน แนะนำให้เริ่มจาก Claude Sonnet 4 เพราะมีประสิทธิภาพที่สมดุลทั้งด้านการให้เหตุผล โค้ด การเรียกใช้เครื่องมือ และมัลติโมดัล
ผลกระทบจริงของหน้าต่างบริบทต่อผู้ใช้
หน้าต่างบริบทกำหนดว่า Agent จะ "จดจำ" เนื้อหาได้มากเพียงใดในการสนทนาครั้งเดียว:
| ขนาดหน้าต่าง | ประมาณเท่ากับ | สถานการณ์ที่เหมาะสม |
|---|---|---|
| 64K tokens | ~ข้อความล้วน 100 หน้า หรือ ~ไฟล์โค้ดขนาดกลาง 5 ไฟล์ | การสนทนาสั้น การทำงานกับไฟล์เดียว |
| 128K tokens | ~ข้อความล้วน 200 หน้า หรือ ~ไฟล์โค้ด 10 ไฟล์ | โครงการที่ซับซ้อนปานกลาง การทำงานกับหลายไฟล์ |
| 200K tokens | ~ข้อความล้วน 300 หน้า หรือ ~ไฟล์โค้ด 15 ไฟล์ | โครงการซับซ้อน การสนทนายาว การวิเคราะห์เอกสาร PDF |
| 1M tokens | ~ข้อความล้วน 1500 หน้า หรือ ~ไฟล์โค้ด 70 ไฟล์ | การวิเคราะห์คลังโค้ดขนาดใหญ่มาก เอกสารระดับหนังสือทั้งเล่ม |
เมื่อเนื้อหาการสนทนาใกล้ถึงขีดจำกัดของหน้าต่าง ระบบจะเรียกใช้การบีบอัดบริบทโดยอัตโนมัติ เพื่อรักษาข้อมูลที่สำคัญที่สุดไว้อย่างชาญฉลาด
ผลกระทบของ tokensRespLimit
tokensRespLimit ควบคุมจำนวน token สูงสุดในการตอบกลับแต่ละรอบของ Agent:
| ค่าที่ตั้ง | ผลกระทบ |
|---|---|
| เล็กเกินไป (เช่น 500) | การตอบกลับของ Agent อาจถูกตัดทอน การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนหรือการสร้างโค้ดยาวจะไม่สมบูรณ์ |
| พอเหมาะ (เช่น 4096 ค่าเริ่มต้นที่แนะนำ) | สร้างสมดุลระหว่างความสมบูรณ์ของการตอบกลับและความเร็วในการตอบสนอง |
| ใหญ่เกินไป (เช่น 32000) | Agent สามารถให้การตอบกลับที่ยาวมากได้ แต่จะเพิ่มเวลารอคอยและค่าใช้จ่าย |
คำแนะนำ: คงค่าเริ่มต้นไว้ก็เพียงพอ หากพบการตอบกลับถูกตัดทอนบ่อยครั้ง สามารถเพิ่มค่าได้ตามความเหมาะสม
คำถามที่พบบ่อย
API Key ไม่ถูกต้อง
- ตรวจสอบว่าคัดลอก Key ถูกต้องหรือไม่ (ระวังช่องว่างด้านหน้าและด้านหลัง)
- ตรวจสอบว่าเลือกผู้ให้บริการที่ตรงกับ Key ถูกต้องหรือไม่
- ตรวจสอบว่า Key หมดอายุหรือถูกเพิกถอนแล้วหรือไม่
คำขอหมดเวลา
- ตรวจสอบการเชื่อมต่อเครือข่าย
- หากใช้ Base URL แบบกำหนดเอง ให้ตรวจสอบว่าที่อยู่สามารถเข้าถึงได้
- บางโมเดลอาจตอบสนองช้าในช่วงที่มีภาระงานสูง สามารถลองใหม่อีกครั้งภายหลัง
คุณภาพการตอบกลับของโมเดลไม่ดี
- ลองสลับไปยังโมเดลที่แข็งแกร่งกว่า (เช่น จาก GPT-4o-mini ไปเป็น Claude Sonnet 4)
- ตรวจสอบว่า tokensRespLimit ตั้งค่าไว้เล็กเกินไปหรือไม่
- ปรับปรุงพรอมต์ของคุณ ให้คำสั่งที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
เอกสารที่เกี่ยวข้อง
- รายการโมเดลที่รองรับ — เมทริกซ์ความสามารถของโมเดลทั้งหมด
- การบีบอัดบริบท 5 ชั้น — กลยุทธ์การจัดการหน้าต่างบริบท