Inicio rápido de la APP

Desde instalar la APP de escritorio desde cero hasta completar tu primera tarea, tardarás unos 10 minutos.

Por qué usar la APP de escritorio

La versión web es el "mando a distancia" del espacio de trabajo, y la APP de escritorio es el verdadero "extremo de ejecución". Solo la APP puede:

• ✅ Leer y escribir archivos locales (organizar directorios, generar informes, modificar código)
• ✅ Ejecutar comandos Shell (npm install, operaciones de git, ejecutar scripts)
• ✅ Conectarse a canales de MI (Telegram, DingTalk, Feishu, Teams y más de 14 plataformas)
• ✅ Crear tareas programadas (ejecución automática diaria, expresiones Cron, notificaciones push)
• ✅ Configurar modelos LLM (varias API Keys, marcado de capacidades)
• ✅ Instalar herramientas MCP (ampliar las capacidades de la IA)
• ✅ Ejecución en sandbox (ejecutar código no confiable de forma aislada)
• ✅ Gestionar la memoria de la cuenta (ver, editar, visualización en grafo)

Aunque la interfaz de la versión web es más ligera, todas las capacidades de "hacer cosas" deben ser proporcionadas por al menos un nodo de la APP.

Paso 1 · Descarga e instalación

Obtener el paquete de instalación

Plataformas compatibles

Paso 2 · Inicio e inicio de sesión

1. Busca Workspace (macOS) / Workspace (Windows) en la lista de aplicaciones o en el Launchpad e inícialo
2. En el primer inicio se muestra la pantalla de inicio de sesión
3. Inicia sesión con la misma cuenta empresarial que en la versión web (correo electrónico/número de teléfono/SSO)
4. Tras iniciar sesión correctamente, la APP se registra automáticamente como nodo en el Gateway

Tras iniciar sesión, se accede por defecto a la página de conversación de Work. El menú de la izquierda es, en orden, Work / Search / Flujos de trabajo / Agentes, y en la parte inferior están ⚙️ Configuración / 🌐 Idioma / 🟢 Avatar del usuario.

Paso 3 · Configurar un modelo LLM

El Agent necesita al menos un LLM para funcionar. La APP de escritorio tiene una función exclusiva de "configuración de modelos" —— necesitas proporcionar una API Key.

Recomendación principal: Claude Sonnet 4

1. Haz clic en ⚙️ Configuración en la esquina inferior izquierda
2. Selecciona Modelos en el menú de la izquierda
3. Haz clic en + Añadir modelo
4. Selecciona el proveedor Anthropic
5. Pega tu API Key de Anthropic (obtenla en https://console.anthropic.com)
6. Selecciona el modelo claude-sonnet-4 o claude-3-5-sonnet
7. Guarda

Guía rápida de selección de modelos

Para recomendaciones detalladas de selección y la matriz de capacidades, consulta Configuración de modelos y Lista de modelos compatibles.

Paso 4 · Tu primera conversación

Vuelve a Work (el primer elemento del menú de la izquierda):

1. Debajo del cuadro de entrada se muestra:
   • Nombre del nodo: Workspace (el nombre de tu ordenador)
   • Modelo: el modelo que acabas de configurar
   • Directorio de trabajo: por defecto es tu directorio principal (haz clic para cambiarlo)
2. Introduce una tarea (por ejemplo, enumera todos los archivos de mi escritorio)
3. Pulsa Enter para enviar

El Agent hará lo siguiente:

• Llamar automáticamente a la herramienta List Directory
• Mostrar el proceso de ejecución en streaming en tiempo real
• Mostrar el resultado al finalizar

Paso 5 · Prueba una verdadera llamada a herramientas

Prueba algunas tareas más complejas para experimentar el Agent Loop:

Tarea simple

                      
                      Ayúdame a crear un archivo hello.txt en el escritorio, con el contenido "Hello from Workspace"

                    

→ El Agent llama a la herramienta Write File y crea el archivo automáticamente

Comandos que requieren confirmación (la primera vez aparece una ventana emergente)

                      
                      Crea un directorio demo en el escritorio e inicialízalo como un repositorio git

                    

→ El Agent llama a Bash (herramienta de nivel P1, la primera vez aparece una ventana de confirmación de permisos)
→ Tras revisar bien el comando, haz clic en "Permitir" o "Permitir siempre"

Tarea de varios pasos (experimenta el Agent Loop)

                      
                      Ayúdame a organizar los archivos del escritorio:
1. Clasifícalos por extensión (imágenes / documentos / código / otros)
2. Crea un subdirectorio para cada categoría
3. Mueve los archivos al directorio correspondiente

                    

→ El Agent lo descompone automáticamente en varios pasos: enumerar archivos → clasificar → crear directorios → mover archivos
→ En la conversación podrás ver la llamada a herramientas de cada paso

Paso 6 · Activa las capacidades de automatización

Llegados a este punto, ya sabes usar las capacidades básicas. A continuación vienen los "superpoderes" exclusivos de la APP:

🤖 Tareas programadas (deja que el Agent se ejecute automáticamente de forma periódica)

Configuración → Tareas programadas → Nueva. Consulta más detalles en Tareas programadas.

💬 Canales de MI (deja que el equipo use la IA en los grupos)

Configuración → Canales → selecciona Telegram / DingTalk / Feishu, etc., y configúralo siguiendo los pasos. Consulta más detalles en Configuración de canales.

🧩 Herramientas MCP (amplía más capacidades)

Configuración → Herramientas → sección de herramientas MCP → Añadir servidor MCP. Consulta más detalles en Gestión de herramientas.

🧠 Subagentes preregistrados (configura roles especializados)

Configuración → Subagentes → Nuevo (como "revisor de código" o "redactor de documentación"). Consulta más detalles en Gestión de subagentes.

🛡️ Seguridad en tiempo de ejecución (ajusta los niveles de permisos de las herramientas)

Configuración → Seguridad en tiempo de ejecución → ajusta los niveles P0/P1/P2 de herramientas como Bash/Web Fetch, etc. Consulta más detalles en Seguridad en tiempo de ejecución.

Paso 7 · Deja que la IA te recuerde

En la conversación, di:

                      
                      Recuerda que prefiero escribir código en TypeScript y que el estilo de código usa sangría de 2 espacios.

                    

El Agent llamará a la herramienta memory_manage para escribir en la memoria de la cuenta. La próxima vez que crees una conversación, esta preferencia se inyectará automáticamente y el Agent responderá naturalmente según tus preferencias.

En la APP → Configuración → Memoria puedes ver, editar y eliminar todas las memorias, y también admite la visualización en grafo para ver las relaciones entre los puntos de conocimiento. Consulta más detalles en Gestión de memoria.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cómo sabe la versión web que la APP ya está en línea?

Versión web → Gestión del espacio → menú Work para ver la lista de nodos. Tu APP debería aparecer como un nodo de tipo Agent. Si no la ves, comprueba que la APP haya iniciado sesión y que la red funcione correctamente.

P: Dejar que mis compañeros de equipo también usen esta APP mía

Establece el nodo de la APP en el ámbito enterprise:

1. APP → Configuración → Seguridad en tiempo de ejecución → Nodos
2. Cambia la visibilidad del nodo a empresa (enterprise)
3. Los miembros de la misma organización podrán ver y llamar a este nodo desde su propia versión web

Nota: Establecerlo como enterprise significa que las tareas de tus compañeros podrían ejecutarse en tu ordenador, incluyendo la lectura/escritura de archivos y la ejecución de comandos. Asegúrate de confiar en los miembros de tu equipo.

P: ¿Se puede abrir la APP varias veces?

No se recomienda abrir varias instancias con la misma cuenta —— se generarían múltiples registros de nodos, lo que podría provocar confusión en el enrutamiento. Si necesitas colaboración entre varios dispositivos, usa una APP por cada dispositivo.

P: ¿Se puede usar sin conexión?

La mayoría de las funciones requieren conexión al Gateway y a la API del LLM, por lo que no están disponibles sin conexión. En el futuro es posible que se admitan algunas capacidades locales sin conexión (como un LLM local).

Siguiente paso

• Si quieres conocer a fondo la configuración de la APP → Resumen de configuración de la APP
• Si quieres aprender usos avanzados → Interacción conversacional, Subagentes
• Si quieres gestionar la organización → Resumen de gestión del espacio