從入門到精通：全面解析Agentic Workflow的原理與應用

Agentic Workflow是由一组高度自主的AI Agent所构成的智能流程系统，每个Agent都能独立处理任务、即时做出决策，并在无须人工干预的情况下协同完成业务目标。这类智能工作流程正快速改变企业的运营方式。目前常见的应用场景包括：AI客户服务自动化、电商购物车挽回、医疗预约智能排程、企业数据分析报告生成，以及IT服务台自动处理等。这些实例展示了Agent如何执行多步骤流程，大幅提升团队效率并减少重复性工作。

相较于传统自动化流程，Agentic Workflow的最大优势在于其强大的上下文记忆能力、动态推理能力，以及对变化快速适应的特性。本指南将带您深入了解Agentic Workflow的核心概念，包括其定义、关键应用场景、实施策略与最佳工具选择，帮助您的企业在竞争激烈的市场中建立AI驱动的运营优势。

什麼是Agentic Workflow？

我們知道Agentic Workflow正在將自動化從腳本轉變為智慧且以目標為導向的AI團隊，但讓我們來了解其技術核心。

主動型AI工作流程是自主導向的AI Agent，能感知環境、做出決策並在無需人工干預的情況下採取行動。

可以將它們想像成一條裝配線，但其中的人類工人被專業的AI工人所取代。每個Agent都有特定的角色，能感知其環境、根據該資訊做出決策並採取行動。這些AI工人並非完全取代人類，而是輔助完成特定任務，提升效率。它們彼此溝通並持續傳遞任務，直到達成目標。

其公式十分簡單： AI Agent + 工作流程自動化 = Agentic Workflow。

一個標準的自動化工作流程可能會將工單從「開啟」移動到「進行中」。然而，一個Agentic Workflow會有一個AI Agent使用您的知識庫（Knowledge Base, 用於儲存和檢索資訊）分類工單，另一個生成草稿回覆，第三個決定是否發送該回覆或將其標記為需要人工審查。所有這些都在您的團隊無需點擊的情況下執行。

8個AI驅動的Agentic Workflow範例

各行各業的企業已經在應用Agentic Workflow來自動化不同的任務。現在讓我們來看看八個頂級的主動型AI工作流程範例：

1. SaaS客戶支援

• 問題：隨著用戶基數的增長，支援團隊面臨大量工單。基本分類或常見問題解答不足以防止積壓。
• Agentic Workflow解決方案：

  a. AI使用自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）來理解意圖並分類工單。

  b. 在知識庫中查找答案。

  c. 自動生成回覆或將複雜問題連同上下文升級給人工代理。

• 結果：解決速度提高70%，團隊處理更多問題的能力增強。

事實上，AI可以通過自動化常規查詢來分流80%的支援工單，並將成本降低 23.5%。

2. 公司資訊提取（適用於所有團隊）

• 問題：銷售和研究團隊花費數小時手動從網站擷取公司數據，用於競爭情報、供應商評估、新合作夥伴識別等。
• Agentic工作流程解決方案：

  a.AI Agent自動爬取目標網站。

  b. 擷取關鍵業務詳細信息（產業、規模、地點、聯絡資訊）。

  即時更新客戶管理系統。

• 結果：每位業務代表每週可節省超過15小時，數據準確性提升40%，並加速潛在客戶的資格認定。

一家B2B SaaS初創公司使用GPTBots預設的 公司資訊提取 工作流程來分析競爭對手的網站，並以JSON格式獲得結構化數據。

3. 登陸頁面分析

• 問題：行銷團隊常面臨難以找出登陸頁面表現不佳原因的挑戰，並且嚴重依賴手動A/B測試。
• Agentic工作流程解決方案：

  • a. AI Agent分析登陸頁面數據。

  • b. 生成改進建議。

  • c. 自動創建A/B測試變體。

• 結果：轉化率提高25%，分析週期從2週縮短至2天。

一家SaaS成長Agent機構使用GPTBots的 登陸頁面分析 工作流程來持續優化登陸頁面，結果使試用報名增加了30%。

4. 電子商務銷售漏斗

• 問題：線上零售商面臨一個常見問題，即 约70% 的購物車遭棄置，導致顯著的收入損失。
• Agentic解決方案：

  • a. AI檢測購物車遭棄置時，並通過電子郵件或WhatsApp發送個性化的跟進訊息。

  • b. 提供限時優惠或提醒以鼓勵完成結帳。

  • c. 如果客戶完成購買，Agent會更新客戶管理系統；如果未完成，則安排另一個跟進。

• 結果：企業最多可挽回15%的損失銷售並提高轉化率。

5. 為銷售和行銷團隊生成電子名片

• 問題：在團隊中創建一致且專業的電子名片需要花費大量時間和手動協調。
• Agentic工作流程解決方案：

  • AI Agent從HR或客戶管理系統中擷取經過驗證的員工數據（姓名、職稱、聯絡資訊），設計品牌化的電子名片，並自動分發。

• 結果：節省90%的手動設計時間，確保品牌一致性，並通過QR碼或電子郵件簽名輕鬆分享。

一家行銷公司使用了GPTBots的 電子名片生成器 在貿易展覽會前，為超過300名員工即時生成個性化名片。

6. 招聘流程

• 問題：人力資源團隊浪費大量時間手動篩選數百份履歷表並安排面試。
• 主動型解決方案：

  • a.AI解析收到的履歷表，並根據職位要求對候選人進行排名。

  • b. 安排與頂尖候選人的面試，並向不符合資格的申請者發送婉拒通知電子郵件。

  • c. 系統同步更新HR系統，並提醒招聘人員注意優秀的候選人檔案。

• 成果：篩選時間減少80%，候選人質量提高20%。

7. 發票處理

• 問題：手動創建、追蹤和對帳發票消耗了財務團隊的資源並導致錯誤。
• Agentic Workflow解決方案：

  • a. AI讀取發票PDF或電子郵件。

  • b. 提取關鍵資訊（供應商名稱、金額、到期日）。

  • c. 與採購訂單進行匹配。

  • d. 同步更新至ERP或會計系統。

• 成果：處理速度提升70%，0 筆付款遺漏，並減少手動工作量。

這裡最好的Agentic Workflow範例之一是一家軟體服務公司採用了GPTBots的 recordInvoice 工作流程，該流程從PDF中提取數據，驗證準確性，將數據同步到Google Sheets，發送電子郵件通知等。結果，公司將發票處理時間從3天縮短至4小時。

8. 金融詐欺檢測

• 問題：金融機構面臨越來越多的詐欺交易案件，這些案件通常在造成損失後才被發現。
• 主動型解決方案：

  • a. AI實時監控交易數據，檢測異常消費模式。

  • b. 當檢測到異常時，系統會交叉檢查歷史數據，驗證用戶身份，並標記或暫停可疑交易。

  • c. 系統僅在需要手動審核時通知人工分析師。

• 成果：降低40%的誤報率，並減少30%的詐欺相關損失。

如何實施Agentic Workflow？

現在我們已經看過Agentic Workflow的範例，您可能會好奇如何實現它們。實現Agentic Workflow並不需要複雜的技術。只需使用合適的人工智慧平台，並透過簡單的點擊式介面來建立Agent即可。

以下是實現Agentic Workflow的步驟：

步驟 1. 識別重複性任務

第一步是審視您的流程並識別可自動化的重複性任務。您可以使用Zapier或GPTBots的Process Miner等工具進行審視。優先處理那些Agent可從自主性中獲益的任務，例如多步驟審批、重複的數據查詢、處理重複性問題、客戶外展工作流程等。

步驟 2. 選擇人工智慧平台

接下來，您需要選擇Agentic Workflow自動化的人工智慧平台。目前有許多平台可供選擇，請探索其功能，試用免費版，然後選擇最適合的。

在眾多選項中， GPTBots 提供直觀的無程式碼Agent建構工具，具有拖放式工作流程編輯器。它提供Agent範本，可加速創建用於客戶支援、行銷、潛在客戶資格審查、數據洞察等的Agent。它還可以利用企業知識庫訓練Agent，並將其連接到您的CRM、網站、社交應用程式等。

試用GPTBots的免費版，親自探索其功能。

步驟 3. 建立/測試Agent

使用平台的工作流程編輯器創建您的Agent。以視覺化流程組合步驟，定義觸發條件（如新的客服工單、購物車遺棄等），並添加操作（如數據庫查詢、API 調用、聊天回應等）。

在建立Agent後，請進行全面測試。一旦對其性能滿意，即可立即部署。

步驟 4. 使用分析工具監控

當您的Agentic WorkflowAgent開始運行時，請追蹤Agent的性能。優秀的平台，例如GPTBots的Agent性能儀表板，提供顯示Agent性能的分析儀表板。

根據分析結果，優化性能。例如，如果Agent在某些情況下失敗，請調整其知識庫或添加備用規則。

最佳工具來建立主動型人工智慧工作流程

就像主動型人工智慧工作流程的範例無窮無盡一樣，現在也有許多主動型人工智慧建構工具。以下比較表比較了建立主動型人工智慧工作流程的最佳工具：

為什麼企業選擇GPTBots主動型 AI

越來越多的企業採用GPTBots來實現Agentic Workflow。主要原因包括：

預設範本

GPTBots提供許多適用於SaaS、電子商務、醫療保健等領域的預設工作流程範本。您可以直接使用 潛在客戶開發、客戶支援、預約排程、數據分析等範本。

您只需打開範本，根據您的業務需求調整流程，並透過簡單的文件上傳過程，用您的內部企業數據訓練Agent。您無需從零開始，節省時間，幾分鐘內即可建立Agentic Workflow，而非數小時。

企業級資安

數據隱私至關重要。GPTBots 符合 SOC 2 Type II、ISO 27001 和 ISO 27701 標準。這意味著所有Agentic Workflow均符合嚴格的安全和隱私標準。大型企業信任GPTBots，確保Agent能安全處理敏感數據。

先進AI模型

GPTBots是您現代化的主動型AI平台，支持幾乎所有最新的LLM。您可以使用流行的GPT-4o或GPT-5AI模型，或其他LLM，如Claude、Gemini、DeepSeek、Meta等。這些模型讓Agent具備類似人類的推理能力，實現智慧化自動化操作。

最棒的是，企業可以選擇最適合其需求的模型。簡單來說，一個Agent可以針對不同的操作使用多個LLM。例如，您可以使用GPT-4o來獲得高質量的回應，並使用Claude或Gemini進行長上下文分析。

您準備好使用主動型AI自動化您的流程了嗎？ 預約GPTBots的演示 ，體驗Agentic Workflow範例，看看如何提高效率並擴展您的業務。

結論

Agentic Workflow透過協作AI Agent來自動化多步驟任務。它們能夠通過推理、記憶和工具接管複雜的任務序列。上述AI Agentic Workflow範例證明了這些客製化Agent如何應用於實際場景並提升生產力。

自動化的未來是主動型的。因此，現在就試試 GPTBots的免費工作流程構建器 。下載我們的10個即用型Agentic Workflow範本，立即開始自動化。

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