AI 能看什麼、能做什麼,都有邊界。
從登入、檢索到工具執行,都採用同一套治理思維,讓員工放心使用,讓 IT 看得見、管得住。
敏感資訊去識別化與輸入輸出內容審查,依企業政策保護個資與業務資料。
沿用企業既有的身分與授權方式,依需求連接知識與工具,減少重複建置,讓團隊更快投入真實工作。
已支援 SAML 2.0、OIDC 等 SSO 標準,串接現有身分體系,讓員工以企業帳號存取 AI 工作台與應用。
透過連接器、MCP 與 API 串接辦公與業務系統;支援 OAuth 授權,讓 AI 在授權範圍內讀取資訊、呼叫工具。
串接文件、知識庫與業務資料,在檢索前驗證存取權限,讓不同員工取得各自有權查看的內容。
從登入、檢索到工具執行,都採用同一套治理思維,讓員工放心使用,讓 IT 看得見、管得住。
敏感資訊去識別化與輸入輸出內容審查,依企業政策保護個資與業務資料。
將模型、知識、工具、技能與應用納入統一管理。釐清誰能使用、由誰維護,讓團隊的有效做法成為企業可持續累積的能力。
透過 AMH / LLM 閘道統一接入模型供應商,集中管理 API 金鑰、可用模型與存取政策。
集中維護知識來源、工具連接與授權範圍,減少各團隊重複串接與分散設定。
將驗證有效的流程與任務整理成應用與技能,讓更多團隊依權限使用,並持續迭代。
依團隊與角色設定資源存取與使用額度,讓資源分配配合企業的管理方式。
在同一個平台查看用量、分配額度並追蹤告警,讓預算管理成為 AI 日常營運的一部分。
依團隊、專案或應用查看模型使用情形與成本歸集,找出高頻場景與異常用量。
依業務優先順序設定預算與配額,讓不同團隊在明確的資源範圍內使用 AI。
設定用量閾值與告警,在接近預算或出現異常時及時處理。
依業務成效檢討模型與流程,把資源投入真正有價值的工作。
盤點身分系統、資料權限、業務介面與部署要求。
選定模型與工具,設定角色、內容政策與用量額度。
讓試點團隊完成日常工作,檢查權限、輸出品質與消耗。
重複利用已驗證的應用、知識與設定,搭配教育訓練持續推廣。
支援 SAML 2.0、OIDC 等 SSO 標準。串接時會配合現有的身分識別提供者,確認登入設定、帳號對應與角色權限,讓員工以企業身分存取平台。