安全與治理

讓 AI 安全地進入每一項企業工作。

從內容進入模型,到讀取知識、呼叫工具與成本管理,都沿用企業既有的身分與權限邊界,讓每一次 AI 使用都可控、可查、可持續營運。

  1. 內容進入前

    識別敏感資訊,依政策審查、去識別化或攔截。

  2. 員工登入後

    從企業身分繼承組織、角色與存取範圍。

  3. AI 執行時

    知識與工具都帶著使用者身分,在授權範圍內運作。

  4. 任務完成後

    永久保留關鍵日誌,並將用量納入團隊預算管理。

關鍵治理控管

不是多加一道安全門,而是把規則放進每一次使用。

將企業既有的安全機制延伸到 AI 工作過程,員工不必改變工作習慣,IT 也能持續掌握邊界。

  • 內容審查與去識別化

    對輸入與輸出內容執行企業政策,降低敏感資料進入模型或被不當回傳的風險。

    • 支援基於 Presidio 的個人資料識別與去識別化處理。
  • 身分與權限

    串接企業登入體系,將組織、角色與資源權限帶入 AI 平台。

    • 支援 SAML 2.0、OIDC 等 SSO 規範,以及 RBAC、ABAC 授權模型。
  • 權限感知的呼叫

    AI 讀取知識、呼叫連接器或執行工具時,都遵循目前使用者的授權範圍。

    • 透過 OAuth 等授權方式連接企業系統,避免共用帳號與越權存取。
  • 稽核與預算治理

    關鍵操作、模型呼叫與資源消耗都有紀錄,支援追溯、審查與持續優化。

    • 依企業使用者、團隊與應用設定用量額度、預算與告警。

沿用企業身分體系

員工是誰,AI 就知道自己該看什麼、能做什麼。

不必重新打造一套權限。把現有的登入、組織、角色與資源規則接入平台,讓身分在整個任務流程中持續生效。

透過 SAML 2.0、OIDC 等標準串接企業 SSO,員工以現有帳號進入 AI 工作台與業務應用。

知識與工具,帶著身分被呼叫

連接得上,更要管得住。

AI 不需要取得一把萬能鑰匙。每一次讀取與執行,都依使用者身分、資源權限與操作風險逐層確認。

  1. 檢索前先驗證權限

    在擷取知識前,先檢查使用者可存取的文件、資料範圍與中繼資料,回答中的引用也遵循同一邊界。

  2. 工具呼叫有授權

    連接器透過 OAuth 等機制取得限定範圍的授權;依工具與動作設定可呼叫範圍,減少憑證暴露。

  3. 敏感操作需確認

    對外發送、寫入業務系統等高風險操作,可設定確認與簽核,讓人始終參與關鍵決策環節。

持續可追溯

需要檢討時,能還原每一次 AI 決策。

把安全治理從事後追查,變成日常可見、可審查、可改進的營運能力。

保存登入、內容政策觸發、知識檢索、模型呼叫、工具執行與管理員操作等關鍵事件,支援長期稽核追溯。

用量與預算管理

企業用 AI,也能看清投入、管好消耗。

依企業使用者、團隊、專案與應用歸集模型使用量,讓安全治理與成本營運在同一個平台上形成閉環。

依歸屬查看用量

查看不同使用者、團隊與業務應用的模型呼叫與資源使用情形。

設定額度與預算

依組織與業務優先順序分配額度,讓每個團隊在清楚的邊界內使用。

異常及時告警

在接近預算、出現暴增或政策異常時,提醒相關負責人及時處理。

把投入用在成果上

依實際使用與業務成效檢討模型、Agent 與流程,讓有效做法持續擴大。

安全與治理,常見問題

可以。支援 SAML 2.0、OIDC 等常見 SSO 標準。串接時會配合企業的身分識別提供者,確認帳號對應、組織與角色權限。

讓團隊放心用 AI,讓企業始終掌握控制權。

從現有身分、資料與業務系統出發,一起規劃適合你的安全治理方案。