面向所有團隊的公司資訊擷取服務

對於現代企業來說，快速獲取準確的公司資料至關重要。extractCompanyInfoFromURL AI 工作流旨在自動從網站提取公司資料，將分散的線上資訊轉化為清晰、結構化的資料。您無需手動瀏覽頁面或複製資料，只需依賴智慧化資料提取流程，即可快速獲取公司簡介、聯絡方式及關鍵連結。這幫助銷售、市場與研究團隊節省時間、減少錯誤，並輕鬆保持最新的商業洞察。

第一部分：extractCompanyInfoFromURL AI工作流的目的

extractCompanyInfoFromURL AI工作流專為自動提取和標準化網頁中的公司資料而設計。它專注於分析 Markdown 風格的內容，以識別公司名稱、網站、產業和聯絡方式等細節，並以清晰的JSON格式輸出所有內容。

透過將URL中的非結構化資料轉換為結構化的公司檔案，該工作流有助於簡化商業研究、潛在客戶開發和資料自動化。非標準化的細節將被歸類至「其他」類別中，以確保資料的完整性。

第二部分：此資料提取工作流適用於誰？

該工作流專為需要快速、準確地從網頁收集公司資料的企業和專業人士設計。特別適用於：

• 銷售與市場團隊： 希望生成潛在客戶，並透過驗證的公司檔案和聯絡方式豐富其CRM。
• 市場研究與競爭情報分析師： 需要關於競爭對手、合作夥伴或潛在收購目標的結構化洞察。
• 投資者與風險投資公司： 在進行盡職調查或投資組合分析時收集公司檔案、關鍵人員和業務範圍。
• 招聘人員與人才獲取團隊： 旨在獲取雇主資訊或評估潛在客戶公司。
• 風險與合規部門： 驗證公司資料以用於信用、保險或監管目的。
• 客戶支援與知識管理團隊： 快速了解公司檔案以提供更有針對性的支援或自動化回應。

總之，任何需要快速、可靠且結構化地在線獲取公司資料的角色都能從該工作流中受益。

第三部分：它解決了什麼問題？

第四部分：網頁URL資料提取AI工作流的使用場景

使用場景 1：銷售與市場部門

🎯 典型目標： 快速生成高品質潛在客戶並從潛在客戶中收集詳細的公司資料。

✅ 價值：

• 節省手動搜索公司資料的時間；
• 支援批量提取潛在客戶資料以建立客戶聯絡清單；
• 支援市場細分和客戶畫像以實現更精準的目標定位。

使用場景 2：競爭情報與戰略部門

🎯 典型目標： 自動收集有關競爭對手和產業參與者的資料，以進行市場研究和戰略規劃。✅ 價值：

• 提取競爭對手網站上的產品描述、定位和技術術語等關鍵細節；
• 支援趨勢追蹤與市場洞察；
• 降低手動研究成本，同時提高資料覆蓋範圍。

使用場景 3：採購與供應鏈部門

🎯 典型目標： 通過自動資料收集和篩選評估供應商並尋找新合作夥伴。

✅ 價值：

• 從供應商網站提取業務範圍、公司規模和聯繫方式；
• 加速供應商資格審查並減少初步篩選工作；
• 提高供應鏈的透明性和可追溯性。

使用場景 4：投資與風險控制部門

🎯 典型目標： 通過驗證公司背景和在線存在協助盡職調查和信用評估。

✅ 價值：

• 捕獲公司檔案、團隊信息和聯繫方式；
• 幫助您評估網站的完整性與真實性以進行風險預警；
• 提高投資或合作評估中的決策效能和準確性。

使用場景 5：CRM與資料運營團隊

🎯 典型目標： 通過填補CRM中缺失或過時的公司信息來更新和豐富客戶資料。

✅ 價值：

• 自動完成公司簡介、網站和聯繫信息等缺失字段；
• 保持客戶資料庫的準確性和最新性；
• 減少銷售團隊的重複手動資料輸入工作。

使用場景 6：資料與知識管理團隊

🎯 典型目標： 通過自動化網頁資料收集構建內部公司信息中心或行業資料庫。

✅ 價值：

• 自動從網頁聚合和結構化公司資料；
• 支援內部知識庫或行業洞察系統；
• 為分析、細分或趨勢報告提供可靠的資料基礎。

第五部分：關鍵功能

1. 智慧Markdown解析

該工作流旨在讀取和理解Markdown（標記語言）格式的文本，識別標題、項目列表和鏈接等結構，以便快速定位非結構化內容中的公司信息塊。

2. 標準化資料提取

系統地提取預定義的公司信息字段，包括名稱、網站、行業、地址和聯繫方式，確保輸出在不同的 Markdown 資料來源中保持一致。

3. JSON輸出格式

所有提取的資料將自動結構化為JSON物件，方便機器讀取，並可直接應用於資料庫、API或自動化流程。

4. 非標準欄位識別

除了固定欄位外，工作流還可以識別並記錄額外的詳細資訊（如成立年份、CEO、收入等），這些資訊會保存在 "others" 子物件中，以保留更多上下文。

5. 基於 URL 的資料來源

“fromURL” 部分表明其直接從URL提取Markdown格式的公司資料，無需手動上傳檔案。

6. 專為業務資料自動化設計

此功能旨在支援資料增強、潛在客戶開發、商業智慧及任何需要將非結構化線上公司資料轉化為可用結構化資訊的流程。

第六部分：如何實施“extractCompanyInfoFromURL” AI工作流？

第一步：取得範本

透過以下連結聯繫 GPTBots 技術支援 取得 "extractCompanyInfoFromURL" 工作流範本 → 我們的團隊將提供設定協助及範本存取權限。

第二步：取得目標URL

選擇包含目標公司資訊的網頁。這可以是公司目錄、初創公司列表，或任何包含結構化公司資料的頁面。

第三步：配置工作流

設定簡單的輸入參數：

• URL欄位：輸入您需要分析的著陸頁URL
• LLM設定：調整溫度（0.35，平衡創造力與準確性）
• 輸出偏好：工作流使用AI解析來識別公司詳細資訊，如名稱、網站、地址、聯絡方式和描述。您可以保留預設的 JSON 輸出格式，或根據需求自訂欄位，如 company_name、contact 和 others。

第四步：（選擇性）新增資料表或工具整合

• 如果您希望工作流從其他API或公司資料庫中取得資料，可以按下新增工具。
• 如果您希望在平台內儲存和分析提取的公司資料，可以按下新增資料表。

第五步：執行工作流

工作流將讀取內容，透過提示進行處理，並輸出包含結構化公司資訊的JSON物件。

第六步：審查並使用結果

您可以將JSON輸出匯出或連接到您的內部系統（如CRM、資料庫或BI工具），以便進一步用於業務分析或自動化。

實施提示

• 請先檢查頁面格式 – 確保URL指向的是公開、可閱讀的公司網頁，而不是登錄頁面或動態JavaScript頁面。
• 在需要時啟用Markdown轉換 – 如果頁面佈局複雜，啟用Markdown解析可以幫助AI更好地檢測列表、連結和標題。
• 提取前請清理文本內容 – 刪除額外的橫幅廣告、Cookie通知或廣告可以提高準確性。
• 後處理結果 – 您可以透過將特定欄位（如“LinkedIn”或“Email”）直接對應到您的CRM系統中來優化JSON輸出。
• 批量運行 – 對於較大的資料集，可以安排工作流程定期自動處理多個URL。

最後說明：“extractCompanyInfoFromURL” 對實際業務工作流程的重要性

與傳統網頁抓取工具不同，該AI工作流程不僅提取原始文本——它理解業務上下文。
它可以在幾分鐘內將非結構化網頁資料轉化為可用的公司檔案，包括公司的名稱、產業、位置、聯絡方式，甚至是簡短介紹。

對於企業而言，這意味著跨部門的工作流程更加順暢：

• 銷售團隊 可以立即豐富潛在客戶清單，獲取經過驗證的公司資訊。
• 市場團隊 可以大規模分析競爭對手或合作夥伴網站。
• 營運和資料團隊 可以維護更清晰、更完整的內部資料庫。

總而言之，extractCompanyInfoFromURL 用智慧自動化取代了重複的人工研究，幫助企業在使用外部公司資料時更加快速、智慧和高效。