术语表

A

A2A（Agent-to-Agent）

标准化的代理间通信协议，基于 JSON-RPC 2.0 over SSE，支持工作空间与第三方 AI Agent 进行结构化对话。→ A2A 协议

Agent Card

A2A 协议中代理的身份描述卡片，包含头像、名称、描述和能力列表。通过 HTTP 端点获取。

Agent Loop

AI Agent 的自主推理-执行循环机制。Agent 在循环中分析任务、选择工具、执行操作、评估结果，默认最大 25 轮。→ Agent 循环引擎

B

BM25

一种经典的关键词匹配算法，在 Gateway 智能路由中作为 LLM 语义路由的降级方案。参数：k1=1.5, b=0.75。

C

Circuit Breaker（断路器）

防止 LLM 连续失败导致无限重试的保护机制。连续 5 次失败后触发 60 秒冷却期。

Claw

工作空间的核心对话界面，用户通过 Claw 与 AI Agent 交互。→ Claw 对话概述

claw-shared

Web 端和 APP 端共享的 UI 组件层。通过 PlatformAdapter 模式实现平台无关的组件复用。

Context Window（上下文窗口）

LLM 单次推理可处理的最大 token 数量。不同模型的上下文窗口从 64K 到 1M 不等。→ 支持的模型列表

D

Distill

工作空间的知识蒸馏功能模块（Coming Soon），计划提供 AI 驱动的知识提取与总结。

E

EMA（Exponential Moving Average，指数移动平均）

用于动态校准 token 估算精度的算法。初始 3.0 chars/token，α=0.15。

Enterprise Memory（企业记忆）

组织级别的记忆维度，按 orgId 隔离，仅管理员可维护。→ 三维记忆系统

G

Gateway

WebSocket 网关服务，是多节点架构的中央调度枢纽。负责节点注册、智能路由、消息转发和权限验证。→ 多节点架构

H

Hub-Spoke 拓扑

记忆图谱的可视化布局方式。Hub（中心节点）辐射连接多个 Fact（事实节点），Entity（实体节点）之间交叉关联。

I

InlinePreviewCard（内联预览卡片）

对话流中文件的缩略展示组件，支持悬停高亮和操作按钮（展开、复制、在文件管理器中显示等）。

M

MCP（Model Context Protocol）

标准化的 AI 工具通信协议，支持 stdio / SSE / HTTP 三种传输方式和五种认证模式。→ 工具管理

mem0

记忆存储后端服务，提供语义搜索、知识图谱和自动更新/合并/遗忘能力。

Multimodal（多模态）

支持多种内容类型（文本、图片、文档、音频、视频等）的输入和输出能力。→ 多模态输入输出

N

Node（节点）

多节点架构中的设备单元。Web 端为 Human 类型节点，APP 端为 Agent 类型节点。→ 多节点架构

P

PlatformAdapter

Claw 共享组件的平台适配模式。ClawPage 通过 usePlatformAdapter() 读取状态和操作，不直接依赖平台代码。

P0 / P1 / P2

工具安全级别。P0=自动执行，P1=首次确认，P2=每次确认。→ 运行时安全

S

Sandbox（沙箱）

基于 VirtIO 的轻量级微虚拟机，提供隔离的代码执行环境，支持 arm64/amd64。→ 运行时安全

Sidecar

APP 端的 Node.js 侧车进程，运行 Agent Engine、Context Manager、Tool Handler 等核心组件。由 Tauri Rust 进程管理生命周期。

Skill（技能）

预封装的专业能力模块，通过 SKILL.md 文件声明。系统预置 21 项技能。→ 技能管理

Subagent（子代理）

Agent 的任务分解与委托机制。支持自动创建、预注册派发和跨节点派发三种类型，最大嵌套 3 级。→ 子代理系统

T

Tool（工具）

Agent 执行操作的能力单元。系统内置 19 项工具，可通过 MCP、API 和技能扩展。→ 工具管理

W

Workflow（工作流）

可视化的多步骤自动化流程，支持编排多个组件和数据源。→ Workflow