自定义ChatGPT正迅速成为行业内的热门趋势,越来越多企业渴望对ChatGPT的响应方式实现精准掌控。为满足这一需求,OpenAI于2023年11月6日正式推出了定制版ChatGPT,让用户能够创建专属的“GPT”模型。
现如今,用户可以根据自身业务需求打造多种定制化ChatGPT,例如技术顾问、写作教练或客户支持代理等。如果您也希望通过定制ChatGPT提升企业效率和服务质量,欢迎继续阅读本指南。本文将深入解析如何利用自定义数据训练ChatGPT,助力您实现智能化转型。让我们立即开启定制化AI的探索之旅!
第一部分:什么是自定义ChatGPT?[ChatGPT vs. GPTs vs. GPTBots]
首先,让我们重新梳理一下自定义ChatGPT的真正含义。 当我们谈论 “ChatGPT” 时,我们指的是OpenAI的GPT模型,它是为人工智能与人类之间的对话而设计的。 您可以在各种主题上给出提示词,并让它相应地响应。
而“GPTs”是为特定目的创建的ChatGPT的定制版本。例如,您可以创建定制化的GPTs来获取研究、技术支持、内容写作等方面的帮助。
要创建定制化的ChatGPT,您只需向GPT构建器解释您希望该GPTs如何执行,并提供必要的训练数据。 您还可以定制GPTs以运行代码、生成图像或浏览网络。 简而言之,自定义ChatGPT旨在优化您对ChatGPT的使用,并使其完全按照您的要求进行响应。
GPTBots – 自定义ChatGPT的强大构建器方案
ChatGPT和自定义GPTs功能有限,类似于个人助理。 相比之下,GPTBots是一个平台,最大限度地发挥AI模型(如OpenAI GPT-5)的潜力,使GPT为您工作。
GPTBots是一个无代码AI机器人构建平台,允许您创建由 GPT驱动的定制AI机器人。 这些机器人不仅仅是个人助理,您可以为您的机器人创建并分配特定行业的角色、职责和个性,让它能够快速学习您公司的支持流程并应对任何复杂挑战。

例如,您可以使用GPTBots创建一个 FAQ聊天机器人,并用您公司的知识库(如用户指南、常见问题解答、操作指南等)进行训练,您还可以使用我们的爬虫,抓取网站支持文档,并设置自动更新。 训练之后,它可以自主响应客户的常见问题,减轻人工服务代理的负担。最重要的是,它还能帮您收集客户留咨信息,并以API 方式对接到您的内部CRM系统,方便您后续跟进。
想知道如何使用自己的数据训练ChatGPT吗?接下来的部分将带您了解如何使用GPTBots在您自己的数据上训练ChatGPT,甚至使用您自己的数据为业务构建自定义ChatGPT。
第二部分:如何在您自己的数据上训练ChatGPT?
要在您自己的数据上训练ChatGPT,您需要拥有ChatGPT Plus订阅,费用为每月20美元。一旦您订阅了,以下是如何在您自己的数据上训练ChatGPT:
步骤1. 访问ChatGPT网站并使用您的Plus账户登录。

步骤2. 从左侧边栏中点击「Explore GPTs」选项,然后点击「Create」进行创建。

步骤3. 使用提示来解释您希望这个GPT执行的任务。

步骤 4. 点击「Configure」配置选项卡并为GPT分配一个标志名称描述和其他说明。您还可以通过上传必要的文档来在此处提供您自己的数据进行训练。

步骤 5. 一旦GPT设置完成,点击右上角的「Create」创建按钮并指定您将能够访问此 GPT。

以上就是如何直接使用您自己的数据训练专属ChatGPT过程。
第三部分:如何使用您的数据快速构建自定义ChatGPT?
现在我们已经了解了ChatGPT、GPT和 GPTBots,让我们将注意力转向如何使用您自己的数据构建自定义ChatGPT。 由于GPTBots是构建更强大和定制化ChatGPT的最佳选择,我们将讨论使用GPTBots创建自定义ChatGPT的步骤。
GPTBots提供了一个易于使用的简单基于网络的用户界面来为您的业务创建一个完整的机器人。 请按照以下6个步骤了解如何使用自己的数据构建一个自定义ChatGPT:
步骤 1. 设置GPTBots账户并创建一个新机器人
前往 GPTBots.ai 网站并创建一个账户。 您还可以通过 Google 或 GitHub 账户登录。注册后,点击「创建智能体」按钮以创建一个新聊天机器人。
您可以选择使用现成的模版或从空白处创建一个新机器人,并给您的机器人命名并写一段简短的介绍。

步骤 2. 设置机器人参数
接下来,您需要设置机器人参数,例如大型语言模型(LLM)响应长度、身份提示等。
在「身份提示」中正确指定机器人的角色、任务、技能和其他详细信息。

步骤 3. 使用自定义知识库训练机器人
现在是如何使用您自己的数据构建自定义ChatGPT的主要部分。在此步骤中,您需要使用公司的知识库训练机器人。点击「添加知识」按钮并上传文件、电子表格、网站URL、常见问题解答等不同知识数据。
GPTBots将智能地从这些知识文档中提取有用的数据,并利用它们来响应客户的提示。

步骤 4. 微调机器人响应
在提供所有知识库文档后,使用「检索测试」功能测试机器人在不同提示下的性能。
或者,您可以使用「调试」选项输入一些提示并检查其响应。如果响应不符合您的期望,您还可以编辑响应,并重新训练。这样下次您就可以让AI机器人输出您期望的回答了。

步骤5. 集成并发布机器人
在您正确训练和配置机器人后,最后一步是将其与正确的平台集成并发布。
GPTBots支持广泛的集成。您可以将机器人与API工具、或是WhatsApp、Discord、Slack、Zapier、钉钉等其他第三方应用进行集成。只需前往「集成」部分,选择集成平台并发布机器人。

额外提示:您可以使用GPTBots的流程调试选项以可视化方式配置机器人流程设置。如果您正在开发一个复杂的机器人,这种基于流程的配置将非常方便。
就是这样!这就是如何创建一个具有自定义知识数据库的定制ChatGPT。立即前往GPTBots.ai网站,创建一个您的GPT驱动的定制机器人。
结论
如果您希望将ChatGPT应用于特定场景,如代码审查、内容创作等,自定义ChatGPT将为您的业务带来极大价值。本指南将详细讲解如何利用自有数据打造专属的定制ChatGPT。您可以直接从ChatGPT平台创建个人专属助手,但其功能主要限于个人使用。
相较之下,GPTBots作为打造强大定制GPT的终极解决方案,能够充分整合您的知识库,实现更高效、更专业的行业应用。既然如此,为什么要满足于基础功能?借助GPTBots,您可以轻松为各种行业角色、职责和个性创建专属智能机器人,全面提升企业生产力。
即刻访问GPTBots.ai官网,按照步骤轻松打造属于您的高效定制ChatGPT,助力企业智能升级。
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