AI 能看什么、能做什么,都有边界。
从登录、检索到工具执行,使用同一套治理思路,让员工放心使用,让 IT 看得见、管得住。
敏感信息脱敏与输入输出内容审查,按企业策略保护个人信息和业务数据。
沿用企业已有的身份与授权方式,按需连接知识和工具,减少重复建设,让团队更快进入真实工作。
已支持 SAML 2.0、OIDC 等 SSO 标准,接入现有身份体系,让员工通过企业账号访问 AI 工作台与应用。
通过连接器、MCP 和 API 对接办公与业务系统;支持 OAuth 授权,让 AI 在授权范围内读取信息、调用工具。
接入文档、知识库与业务数据,在检索前校验访问权限,让不同员工获取各自有权查看的内容。
从登录、检索到工具执行,使用同一套治理思路,让员工放心使用,让 IT 看得见、管得住。
敏感信息脱敏与输入输出内容审查,按企业策略保护个人信息和业务数据。
将模型、知识、工具、技能和应用纳入统一管理。明确谁能使用、由谁维护,让团队的有效实践成为企业可持续积累的能力。
通过 AMH / LLM 网关统一接入模型供应商,集中管理调用密钥、可用模型与访问策略。
集中维护知识来源、工具连接与授权范围,减少团队重复接入和分散配置。
将验证有效的流程和任务沉淀为应用与技能,让更多团队按权限使用,并持续迭代。
按团队和角色配置资源访问与使用额度,让资源分配跟随企业管理方式。
在同一平台查看用量、分配额度和跟进告警,让预算管理成为 AI 日常运营的一部分。
按团队、项目或应用查看模型使用与成本归集,识别高频场景和异常用量。
结合业务优先级设置预算与配额,让不同团队在明确的资源范围内使用 AI。
配置用量阈值与告警,在接近预算或出现异常时及时处理。
结合业务效果复盘模型和流程,把资源投入真正有价值的工作。
梳理身份系统、数据权限、业务接口与部署要求。
选定模型与工具,配置角色、内容策略和用量额度。
让试点团队完成日常工作,检查权限、输出质量与消耗。
复用已验证的应用、知识和配置,结合培训持续推广。
支持 SAML 2.0、OIDC 等 SSO 标准。接入时结合现有身份提供方,确认登录配置、账号映射和角色权限,让员工使用企业身份访问平台。