齐远航
更新：2025-07-16
在我们所处的 AI 时代，手动研究已显得过时。传统的手动研究需要投入大量时间和精力来收集、整理和分析数据，进而提炼出有价值的见解。
数据专业人士每周高达 50% 的工作时间被低效耗费。其中，他们平均花费14小时用于搜索数据，另有10小时重复创建已有的信息资产。营销人员情况同样严峻， 71% 的营销人员感到被数据淹没，69%的人表示数据分散了他们对核心工作的注意力。
您是否知道，现在通过 ChatGPT 进行深度研究，90%的手动研究时间都能压缩至仅10分钟？这就是 AI 赋能研究的强大优势。
ChatGPT Deep Research（深度研究）正在重新定义 B2B 企业处理知识工作的方式。与 ChatGPT 执行的普通网络搜索不同，“Deep Research”超越了表面答案。它进行深入的多步骤研究，为您提供最真实的信息。
ChatGPT Deep Research 是 B2B 企业的颠覆性工具。它减少了工作时间，消除了冗余任务，并提供实时、真实的洞察。最终，企业能够释放数据的全部价值，通过更智能的决策更快地创新。
什么是 ChatGPT Deep Research？
ChatGPT Deep Research 是一项自主的多步骤分析功能，能够处理文本、视觉和数据，生成详细且引用丰富的报告。当您给出一个提示时，它会查找、分析并综合数百个在线来源，像人类研究分析师一样生成详细的报告。
Deep Research 背后的技术是 OpenAI 的先进 o3 推理模型，这是一种专为网页浏览和数据分析优化的技术。例如，如果您的团队想要检测市场趋势，它将通过扫描行业报告、新闻和在线论坛来识别新兴的消费者行为。
ChatGPT Deep Research 不同于标准的 ChatGPT 网络搜索。它通过从所有可能的在线来源进行多步骤和深入调查，超越了表面答案。其报告可以涵盖数千字，生成时间约为5到30分钟。
GPT 深度研究有助于促进各种类型的商业研究活动，包括： 竞争分析、新市场研究、内容策略优化、活动创意生成、其他商业研究需求。
ChatGPT Deep Research 的工作原理
ChatGPT Deep Research 基于一个多步骤流程，每个阶段都建立在前一个阶段的基础上，以提供深入且结构良好的结果。关键步骤如下：
1. 拆解用户指令
用户在问题框输入问题后，AI Agent 会将问题分解为较小的子问题。分解使 AI 能够逐步处理复杂主题，而不是进行单一的广泛搜索。这使研究更加集中和准确。
2. 智能浏览
接下来，AI Agent 浏览网络，从数百个来源（包括 PDF、网站、图片和报告）中收集相关数据。其搜索策略是自适应的，即根据发现动态更改搜索参数。这种智能浏览使 AI 能够转向新的研究方向或深入挖掘有前景的来源，而无需用户输入。
3. 关键综合
最后，AI Agent 对收集到的数据进行分析和综合，生成详细、结构化的报告。这些报告不仅内容丰富，还包含准确的引用，帮助用户快速获取高质量的研究成果。
一旦 AI Agent 收集到数据，就会进入分析和综合阶段。它会比较多个观点并交叉验证事实，同时评估每个来源的可靠性。这种方法确保输出不仅仅是表面级别的总结，而是一个有充分支持和基于证据的报告。
4. 结构化输出
在综合数据后，AI Agent 会生成一份完整且带引用的报告。报告将包括摘要、表格、图片以及所有其他必要信息。您可以快速验证来源并了解每个结论背后的推理。
5. 迭代优化
AI Agent 会随着新数据不断优化其方法。如果它发现数据缺失或不一致，或出现新信息，它会重新审视之前的步骤并更新数据。这个循环改进的过程增强了最终报告的深度和准确性。
ChatGPT Deep Research 的关键差异点
如上所述，ChatGPT Deep Research 与传统的 ChatGPT 网页搜索有显著不同。关键差异点包括：
- 网页搜索方法：它执行更深入的网页搜索和多步骤调查，以提供更全面和准确的报告。
- 来源透明度：它提供完整的内联引用和来源链接，使用户可以轻松验证来源。
- 减少虚假信息：其推理模型和自主浏览功能降低了虚假信息的风险。
- 分析师级别输出：其报告结构良好且连贯，便于用于专业和可操作的情报。
- 动态适应性：如果子问题引出了更相关的见解，AI Agent 会实时调整方向。
总体而言，深度研究是 ChatGPT 中下一代的网页研究和报告功能，为企业提供真实且基于证据的洞察。
ChatGPT 与竞争对手对比：Deep Research 的独特优势
用于企业的 ChatGPT 并不是唯一具备深度研究能力的 AI Agent。所有顶级 AI 工具现在都提供类似功能来自动化复杂的研究任务。这引发了一个问题：哪个 AI 工具提供了最佳的深度研究功能？
下表比较了 ChatGPT 与其他竞争对手在深度研究能力方面的表现：
| 功能 | ChatGPT Deep Research |
Gemini | Perplexity | DeepSeek |
|---|---|---|---|---|
| 优势 | 利基分析、迭代深度、多模态能力、带引用的详细报告 | 谷歌生态系统集成、先进推理 | 速度快、免费层、来源透明、快速多来源综合 | 开源基础 |
| 输出样式 | 分析师风格报告 | 广泛摘要 | 简洁、以来源为主 | 类人响应、大纲和内容草稿 |
| 后续深度 | 强 – 在线程中保留上下文 | 弱 – 经常重置，后续浅显 | 中等 – 线程感知但记忆有限 | 基础 – 主要是单次查询 |
| 自定义 | 高 – 可指导语气、深度、格式 | 低 – 主要是预设 | 中等 – 通过提示风格进行一定控制 | 低 |
| 速度 | 约8-20分钟 | 约1-2分钟 | 不到1分钟 | 约2-4分钟 |
| 局限性 | 偶尔不准确 | 初期阶段 | 可能遗漏关键细节 | 较少关注事实核查 |
B2B 行业评估：许多研究人员测试了 ChatGPT Deep Research 与其他竞争对手的对比，发现它在这方面表现最佳。尽管GPT研究耗时更长，但其答案更具深度、知识丰富且阅读有趣。
总体而言，GPT Deep Research 在深度研究方面表现出色，尤其是在“海底捞针”式的搜索中，即在大量信息中找到关键内容，精准性和内容至关重要。而其他工具更适合轻量级任务。
注意
注意：想根据您的业务需求整合以上所有的大模型（LLMs）吗？GPTBots 可帮助您为企业创建定制化的 AI Agent ，并支持切换多种大模型。例如，您可以整合 ChatGPT 用于深度研究任务，Perplexity 用于快速事实核查，Gemini 用于内容创作等。
立即试用 GPTBots，充分发挥现代大模型的潜力。
如何将 ChatGPT Deep Research 应用于企业工作流？
企业使用 ChatGPT Deep Research 有三种方式。您可以直接通过 ChatGPT 使用，集成 Deep Research API 到您的工作流中，或者使用 GPTBots AI 创建一个具备深度研究能力的企业 AI Agent。
让我们逐一了解 ChatGPT Deep Research 如何使用：
方法 1# 直接通过 ChatGPT 使用
ChatGPT 提供了一个内置选项，可以切换到“深度研究”模式，输入提示词，并在几分钟内获得详细报告。具体步骤如下：
步骤 1： 访问 ChatGPT.com。
步骤 2： 点击“工具”，选择“运行深度研究”。
步骤 3： 输入提示词并按回车键。
稍等几分钟，深度研究即可完成任务。一旦完成，您将获得关于指定主题的全面报告。
方法 2# 使用 GPTBots 创建企业 AI Agent
现在企业需要更先进的 AI Agent 来处理特定任务，例如客户服务、潜在客户生成/资格认证、数据分析、企业搜索等。一些组织希望他们的 AI Agent 内置 ChatGPT Deep Research 功能。这将使其能够执行实时分析、回答复杂的客户问题并提供内部报告。而这正是 GPTBots 的用武之地。
GPTBots 是一个无需编程，即可为企业打造端到端的 AI 解决方案的 SaaS 平台。它提供了一个可视化构建器和专家指导，帮助企业构建用于客户服务、营销活动、数据分析等的 AI Agent。
GPTBots 的独特之处在于其多模态大模型（ LLM ）编排功能，允许单个 AI Agent 根据任务需求在 ChatGPT、DeepSeek、Claude、Llama 等 AI 模型之间切换。
假设您正在为您的营销团队构建一个“B2B 市场情报 AI Agent”。GPTBots 能够通过以下方式赋予 AI Agent 使用多模态大模型的能力：
- 从 ChatGPT 深度研究开始，收集并综合来自实时网络数据的详细市场报告，包括最近白皮书、新闻和财务文件的引用。
- 切换到 Claude 工具，用于总结长篇 PDF 或密集的研究报告，因为它在处理长上下文窗口方面具有优势。
- 使用 DeepSeek 工具 分析特定地区的数据来源，并将本地新闻翻译为可用于商业的洞察。
通过这种方式，GPTBots 多 AI Agent 平台提供了一个强大的解决方案，能够结合所有流行的大模型，智能化地处理复杂任务。
感到印象深刻了吗？请查看以下直观步骤，使用 GPTBots 多 AI Agent 平台构建 AI Agent：
步骤1. 访问 GPTBots.ai 并创建一个账户。在主面板中，点击“新建 AI Agent”，开始从头创建 AI Agent 或使用预设计模板。您可以通过可视化构建器设计流程，或寻求专家的专业指导。
步骤2. 一旦 AI Agent 工作流设计完成，点击左侧面板的“集成”选项卡，选择您希望集成 AI Agent 的平台。
就是这样，您可以如此直观地使用 GPTBots 多 AI Agent 平台创建并部署 企业聊天机器人。因此，请访问 GPTBots 网站，立即获取您的第一个 AI Agent。
方法3# 集成 OpenAI 深度研究 API
最近，OpenAI 推出了深度研究 API，帮助企业自动化复杂的研究工作流。它接受高级查询并生成带有引用的报告。点击 此处 了解如何集成深度研究 API 的步骤。
ChatGPT Deep Research 价格是多少？
ChatGPT 深度研究似乎是我们需要的理想虚拟且超智能的研究助手。但等等！ChatGPT 深度研究的费用是多少？
深度研究功能对 ChatGPT 的免费和付费用户均可用，但您需要了解以下限制：
- 免费计划（$0/月）：每月可进行5次轻量级深度研究搜索。
- Plus 计划（$20/月）：每月可进行10次全面深度研究查询和15次轻量级版本查询。
- 团队计划（$25/月）：每月可进行10次全面深度研究查询和15次轻量级版本查询。
- 专业计划（$200/月）：每月可进行125次全面深度研究查询和125次轻量级版本查询。
看完以上定价，您可能会问：ChatGPT Deep Research 功能是否真的值200美元？
200美元的月费主要适合需要频繁且大量进行研究任务的用户。此外，支付200美元/月，您获得的远不止 ChatGPT 深度搜索功能。您还将享有：
- 无限访问 GPT-4o 及所有推理模型
- 优先体验 GPT-4.5 和 Operator 的研究预览
- 使用 o1 Pro 模式
- 扩展的 Sora 视频生成功能
- 以及更多附加服务
综合考虑 ChatGPT Pro 计划中的这些服务，200美元的月费是物有所值的。当然，这取决于您对 ChatGPT 的使用需求。对于多数营销团队来说，Team 计划或许已能满足日常所需。
DeepSeek 的使用费用是多少？
DeepSeek (R1) 的发布在 AI 领域引起了轰动，因为它是一个“开源”的推理模型。在当时，它的表现优于许多专有模型。
此外，当 ChatGPT 向用户收取高额费用时，DeepSeek 提供的一切都是免费的。用户可以访问 DeepSeek R1 并进行深入研究，无需任何限制或订阅费用。更重要的是，DeepSeek-R1 的 API 定价是基 于Token 的，比类似的 AI 模型便宜得多。
尽管与 ChatGPT 深度研究相比，DeepSeek 看起来很有吸引力，但它的回答更具技术性和事实导向。它缺乏 ChatGPT 提供的自然语言流畅性和上下文理解能力。
DeepSeek 的深度研究功能适用于诸如编程、数学和逻辑推理等专业任务，而 ChatGPT 则完美适用于几乎所有通用的企业用例。
结论
在过去的几年中，手动研究流程和数据过载阻碍了营销团队充分发挥潜力。然而，随着“深度研究”技术的兴起，这种情况正在发生变化。ChatGPT 深度研究正成为传统研究工作流的理想替代方案，并通过更快、更准确地访问正确数据来赋能团队取得成功。
现在，决定如何利用 ChatGPT 深度 AI 取决于您。一种方式是订阅 ChatGPT 并开始进行深度研究。但为什么不尝试使用 GPTBots 多 AI Agent 平台呢？它可以帮助您在一个平台上访问所有的大模型（LLMs）。您可以使用 GPTBots 为特定任务创建 AI Agent，并切换AI模型。
今天就开始使用 GPTBots 构建您的深度研究 AI Agent，为您的团队解锁更多灵活性和性能。点击了解更多。
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