最佳实践
2025-08-21

学习如何在 2026 年通过我们的三步指南构建一个无代码常见问题解答聊天机器人。几分钟内提升客户服务,减少支持工单,提高满意度!
GPTBots最新更新引入了知识库2.0,增强了上下文感知查询处理和文档处理能力,同时新增了Telegram平台支持和AI搜索模式,以及优化的流程2.0,全面提升了聊天机器人的效率和个性化体验。
我们非常高兴地宣布,Claude 3.5 Sonnet 已经集成到GPTBots中了!

为解决较为复杂的业务问题,GPTBots平台打造了“Flow”形态的Bot搭建模式。该模式可将复杂的业务问题简单化,通过“Flow”的方式,将复杂多变的业务问题简化并抽象为多个“节点”和“流程”,并通过可视化编排 workflow方式,让多个专职LLM并行/串行工作,各司其职,从而快速地搭建起一个Bot,并立即应用于实际业务问题场景中。
技术简介及-gptbots-的优化实践.png)
使用检索增强生成(RAG) 技术,可以极大的改善LLM的回答质量。请一起探索GPTBots如何应用RAG技术,了解它如何改善AI机器人的回答效果。

我们如何更好地使用LLM?透过学习如何为LLM设计提示,你可以让LLM提供更高品质的回答,使LLM成为你的顶级个人助理。如何更好地使用 LLM?我们可以从学如何向 LLM 提问开始。但问好一个问题并不容易,问题本质上是用户基于自身知识和对世界的认知,向未知领域发射的一颗照明弹。照明弹的准星越准确,LLM 就可以提供更高质量的响应。那如何更好地向 LLM 提问题呢?