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エンタープライズ AI 検索
企業が持つすべてのナレッジを横断する、AI 検索の単一の窓口。
- ハイブリッド検索：ベクトル + キーワードの重み付け、セマンティックのみ、キーワードのみ（BM25）
- エージェント型パイプラインが計画・検索・コンテキスト構築・執筆を行い、必要に応じて確認の質問を返す
- モデルが自動付与したメタデータフィルタで、製品・地域・期間ごとに結果を絞り込み
GSearch がエンタープライズ AI のナレッジ層である理由
自社を理解する
ドキュメント、スプレッドシート、Q&A ペア、Web サイト、Google Drive、データベース、過去の会話という 7 種類のナレッジソースを DeepDoc / MinerU で解析し、用語集で補強し、ナレッジグラフで結び付けます。
検証できる回答
すべての回答に出典が付きます。引用をクリックすれば元の段落や PDF の該当ページが開き、文書間で矛盾する事実にはフラグが立ち、根拠が薄い場合はハルシネーション警告が表示されます。
検索の前に権限
4 段階の文書レベル権限と SSO（OIDC / SAML）が検索の前に適用されるため、各自が閲覧を許可された範囲しか検索できません。プライベートデプロイにも対応し、データクレンジングと権限マッピングはフォワードデプロイドエンジニア（FDE）が担当します。
まずナレッジを整理する
重複や古い情報を除き、文書のレイアウト、表、スキャンを解析して構造を保持します。FDE が情報源と企業用語の整理を支援し、AI が業務の文脈を理解できるようにします。
ナレッジを常に最新に
Web サイトの定期更新と差分同期に対応。従業員からの古い情報の報告を管理者がまとめて処理し、検索ログから不足を見つけ、業務の変化に追随します。
一度の構築で、すべてのチームに
権限で保護された同じナレッジを、従業員の検索、GWork のタスク、GStudio のエージェントで活用。用途ごとに整理し直す必要はありません。
汎用 AI から、自社を知る AI へ
企業の知識から、信頼できる回答へ
ファイルからナレッジへ
DeepDoc と MinerU がレイアウト、表、スキャンページを解析し、構造を意識したチャンク分割が見出しと表をそのまま保ち、用語集がモデルに自社の言葉を教え、ナレッジグラフが人・製品・規程を文書横断で結び付けます。得られるのは、経験豊富な同僚のように答えるナレッジベースです。
エージェント型検索パイプライン
GSearch は一度きりの検索ではなく、意図判定、計画、検索、コンテキスト構築、執筆を独立した段階として実行し、曖昧な依頼には確認の質問を返します。多段階の完全な体験はデスクトップクライアントで提供され、同じ検索機能は GStudio で構築したエージェントからも利用できます。
信頼、フィードバック、再利用
回答には引用、矛盾フラグ、ハルシネーション警告が付き、評価もできます。読者は古い内容を報告でき、管理者はコンソールで対応します。結果は Markdown、HTML、PDF、DOCX、XLSX、PPTX、CSV、Mermaid 図、マインドマップの 9 形式で書き出せるため、ナレッジが仕事に還流します。
GSearch の導入ステップ
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）がデータクレンジングからフィードバックループまで、お客様のチームとともに進めます。
ナレッジソースの棚卸し
FDE がドキュメント、スプレッドシート、Web サイト、Google Drive フォルダ、データベースを棚卸しし、クレンジングと重複排除を行い、ソースごとのチャンク分割方針を決めます。
権限のマッピング
既存のロールと文書 ACL を 4 段階の権限階層に変換し、SSO（OIDC / SAML）と接続します。
ナレッジベースの構築
ソースを解析・埋め込みしてナレッジグラフに結び付け、ドメインに合わせた用語集とメタデータタグを設定します。
検索と回答のチューニング
ハイブリッド検索モード、リランク、回答テンプレートを、チームの実際の質問で検証します。
フィードバックループの運用
評価、文書品質レポート、利用ダッシュボードがナレッジを最新に保ち、GStudio で製品化すべきワークフローを浮かび上がらせます。
数字で見るナレッジ基盤
- 7種類のナレッジソース
- 3種類の検索モード
- 4段階の権限
- 9種類の書き出し形式
- 2種類の文書解析エンジン
セキュリティ、デプロイ、FDE サービス
プライベートデプロイに対応。FDE が基盤作業を担い、初日から信頼できるナレッジベースを実現します。
ガードレール
- 4 段階の文書レベル権限：VIEW、VIEW & SEARCH、EDIT、MANAGE
- 検索前の ACL ∩ メタデータフィルタリング
- OIDC と SAML による SSO
- すべての回答に引用、事実矛盾検出、ハルシネーション警告
- AI Search の会話ログと利用ダッシュボード
- 文書品質フィードバックを管理コンソールで処理
デプロイと FDE サービス
- SaaS またはプライベート（オンプレミス）デプロイ
- ソース文書のデータクレンジングと重複排除
- ナレッジソースの棚卸しとチャンク分割方針
- 既存のロールと ACL からの権限マッピング
- 用語集の整備と稼働後のフィードバックループ
シンガポールの大規模公共機関
公共部門シンガポールGSearch
シンガポールの大規模公共機関
公共部門シンガポールGSearch
顧客概要数千の政策文書、手順書、様式が部門や形式をまたいで散在する大規模公共機関。
課題職員は文書の正しい版を探すのに長い時間を費やし、回答は誰に聞くかで変わっていた。
ソリューションSSO と文書レベル権限を備えた GSearch を導入。FDE がコーパスをクレンジング・重複排除し、既存の ACL を権限階層にマッピングし、機関固有の用語集を構築。ナレッジグラフが政策、部門、手順を結び付けた。
タイの大規模公共機関
公共部門タイGSearch
タイの大規模公共機関
公共部門タイGSearch
顧客概要市民と企業にサービスを提供する公共機関。規制が頻繁に変わり、窓口職員の規模も大きい。
課題新任職員が自信を持って回答できるまで数か月かかり、回答のばらつきがやり直しと苦情を生んでいた。
ソリューションGSearch を窓口職員の唯一のナレッジ窓口に。ハイブリッド検索、事実矛盾検出、規制サイトの定期再クロールを導入し、FDE が権限マッピングとフィードバックループを整備した。
GSearch のよくある質問
ドキュメント（DOC、DOCX、スキャンページを含む PDF、TXT、MD、HTML、XML）、スプレッドシート（XLS、XLSX、CSV）、Q&A ペア、Web サイト（単一 URL、サイトマップ、サイト全体、定期再クロール対応）、増分同期の Google Drive、自然言語で問い合わせるデータベース、取り込んだ会話ログです。