AI が何を見て、何をするか。そのすべてに境界を。
ログインから検索、ツールの実行まで、一貫したガバナンスの考え方で管理します。従業員は安心して使え、IT 部門は状況を見渡して確実に統制できます。
機密情報のマスキングと入出力のコンテンツ審査により、企業のポリシーに沿って個人情報と業務データを保護します。
エンタープライズプラットフォーム
既存のアカウント、ナレッジ、業務システムとつなぎ、従業員が安全に AI を使える環境を整えます。モデル、アプリ、ツール、予算を一元管理し、1 つのチームでの試用から全社での継続的な運用までを支えます。
企業がすでに使っている ID と認可の仕組みをそのまま活かし、必要に応じてナレッジやツールを接続します。重複投資を抑え、チームはいち早く実際の業務に取りかかれます。
SAML 2.0、OIDC などの SSO 標準に対応済みです。既存の ID 基盤と連携し、従業員は企業アカウントで AI ワークスペースやアプリにアクセスできます。
コネクタ、MCP、API でオフィスツールや業務システムと連携します。OAuth 認可に対応し、AI は許可された範囲内で情報を読み取り、ツールを呼び出します。
ドキュメント、ナレッジベース、業務データを接続します。検索の前にアクセス権限を確認し、従業員はそれぞれ閲覧権限のある内容を取得します。
ログインから検索、ツールの実行まで、一貫したガバナンスの考え方で管理します。従業員は安心して使え、IT 部門は状況を見渡して確実に統制できます。
機密情報のマスキングと入出力のコンテンツ審査により、企業のポリシーに沿って個人情報と業務データを保護します。
モデル、ナレッジ、ツール、スキル、アプリを一元管理します。誰が使えるか、誰が保守するかを明確にし、チームの効果的な実践を、企業が継続的に蓄積できる力に変えます。
AMH / LLM ゲートウェイでモデルプロバイダーへの接続を一本化し、API キー、利用可能なモデル、アクセスポリシーを一元管理します。
ナレッジソース、ツールの接続、認可範囲をまとめて管理し、チームごとの重複した接続や設定の分散を減らします。
効果が確認できたプロセスやタスクをアプリやスキルとして蓄積し、より多くのチームが権限に応じて利用しながら、継続的に改善します。
チームやロールごとにリソースへのアクセスと利用枠を設定し、企業の管理体制に沿ってリソースを配分します。
利用量の確認、利用枠の配分、アラートへの対応をひとつのプラットフォームで行い、予算管理を AI の日常的な運用の一部にします。
チーム、プロジェクト、アプリごとにモデルの利用状況とコストの集計を確認し、利用頻度の高い用途や異常な利用量を見つけます。
業務の優先度に応じて予算と利用枠を設定し、各チームが明確なリソースの範囲内で AI を利用できるようにします。
利用量のしきい値とアラートを設定し、予算に近づいたときや異常が発生したときにすぐ対応できます。
業務上の成果をもとにモデルとプロセスを振り返り、本当に価値のある仕事にリソースを振り向けます。
ID 基盤、データ権限、業務システムのインターフェース、デプロイ要件を洗い出します。
モデルとツールを選び、ロール、コンテンツポリシー、利用枠を設定します。
パイロットチームが日常業務をこなしながら、権限、出力品質、消費量を確認します。
検証済みのアプリ、ナレッジ、設定を再利用し、トレーニングと組み合わせて展開を進めます。
SAML 2.0、OIDC などの SSO 標準に対応しています。導入時には既存の ID プロバイダーに合わせてログイン設定、アカウントのマッピング、ロール権限を確認し、従業員が企業の ID でプラットフォームにアクセスできるようにします。