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適用開始日
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AI 審査の仕組み
審査のスピード、一貫性、説明可能性を支える 4 つの能力。
基準をナレッジに
規制、ガイドライン、テンプレート、過去の判断を、バージョン管理と引用を備えた権限付きナレッジベースに置きます。
条項ごとの点検
Workflow が DeepDoc / MinerU で各提出物（スキャン PDF や表を含む）を解析し、各要件を独立したステップとして点検します。
根拠付きの指摘
すべての指摘が該当する条項と箇所を引用し、事実矛盾検出が規則間や提出物内の矛盾にフラグを立てます。
人による確認と判断
例外と信頼度の低い指摘は審査官に回され、すべての判断は LogTree で追跡され、レポートとして書き出されます。
審査のスピード、一貫性、説明可能性を支える 4 つの能力。
- 2種類の文書解析エンジン
- 57種類の LogTree 追跡ノード
- 10社の有人引き継ぎベンダー
GStudio での審査パイプラインの姿
AI 審査の導入ステップ
フォワードデプロイドエンジニアと共同で進める 4 ステップ。
基準を読み込む
規制、ガイドライン、過去の判断をナレッジベースへ。FDE がクレンジングとチャンク分割を行います。
チェックリストを設計する
各要件を、合格・不合格・要審査の結果と引用すべき根拠を持つ Workflow ノードにします。
過去の案件でパイロット
AI の指摘を過去の判断と比較し、審査官が納得するまでしきい値と文言を調整します。
引き継ぎ付きで本番稼働
例外を審査官に回し、受付チャネルに公開し、ダッシュボードとアラートで監視します。
香港の政府部門
公共部門香港GStudio
香港の政府部門
公共部門香港GStudio
- −70%審査サイクル
- 98%公開基準との整合率
- 100%根拠条項までたどれる指摘
顧客概要公開された基準とガイドラインに照らして大量の提出資料を審査する部門。経験豊富な審査官は少人数。
課題人手による審査は遅く、審査官個人に依存していた。申請者からなぜその判断かと問われると、回答に審査と同じだけの時間がかかっていた。
ソリューション基準をナレッジベースに読み込み、各要件を Workflow ノードにし、審査エージェントがすべての提出物を条項ごとに点検して各指摘に規則と箇所を引用。信頼度の低い指摘と例外は審査官に回され、すべての判断は LogTree で追跡される。
成果審査サイクルが大幅に短縮され、審査官間で判断が一貫し、すべての指摘を根拠となる条項とともに申請者に説明できるようになった。
AI 文書審査のよくある質問
DOC、DOCX、スキャンページを含む PDF、TXT、MD、HTML、XML の文書と、XLS、XLSX、CSV のスプレッドシートです。DeepDoc と MinerU がレイアウトと表を解析するため、条項や数値は文脈の中で読み取られます。