ナレッジベース機能で実現できること
体系的な企業ナレッジベースの構築
文書・表などの構造化／非構造化データの両方に対応し、自由度の高いナレッジベースを構築できます。
非構造化文書から重要情報を正確に抽出
PDFなどの文書構造をそのまま保持しながら、財務報告書などの複雑な文書も高度に解析。企業ニーズに的確に対応します。
複雑な質問にも高精度で回答
セマンティック検索・キーワード検索・複数手法によるリコール（マルチチャネル）・リランキングに対応。精度の高いナレッジ呼び出しを実現し、LLMのレスポンス品質を大幅に向上させます。
参照元とともに迅速かつ正確な回答を提供
参照元を明示することで、回答の裏付けを確認しやすくし、ユーザーの信頼と納得感を高めます。
ナレッジベースはどのように機能するのか
データのインポート
デバッグおよびテスト
ファインチューニング
ナレッジベースの管理
- 非構造化データ（doc、pdf、md、txt）を構造化されたMarkdown形式に変換します。
- csv、xls、xlsxなど、各種ファイル形式での保存・インポートに対応しています。
- テキスト形式でQ&Aを入力したり、直接Q&Aペアを登録することも可能です。
- Google DriveやWeb、API連携など、外部サービスからのデータ取り込みに対応しています。
GPTBotsで、さらに多彩な機能を
スムーズなナレッジ管理
ナレッジをオンラインで手軽に編集・更新。リアルタイム反映や複数チャネルでの同期にも対応し、業務効率を大幅に向上させます。
高度なドキュメント解析
PDFやデジタル文書、画像データから情報を高速かつ正確に抽出します。
最新モデルを活用しレスポンス精度を強化
最新の埋め込み・リランキングモデルを活用し、ナレッジベースの検索精度や情報の呼び出し能力を大幅に向上させます。
100％のデータセキュリティ
高度な暗号化とデータ分離技術により、複数の認証基準を満たした安全性を実現します。
GPTBotsのナレッジベース活用事例
GPTBotsのAIエージェントは、ある医療機関における患者対応のあり方を大きく変えました。
電子カルテや治療プロトコルといった構造化データに加え、非構造化データも連携することで、独自の強力なナレッジベースを構築。これにより、より正確かつ信頼性の高い回答が可能となり、患者のニーズに対して迅速かつ的確に対応できるようになりました。
導入からわずか数週間で、AIエージェントは複雑な問い合わせにも対応できるようになり、平均応答時間は50%短縮。フォローアップの問い合わせ件数も35%減少し、全体として患者の満足度が大幅に向上しました。
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