張志豪
更新：2025-06-10
LINE 是一個受歡迎的即時通訊平台，支援訊息、語音和視訊通話。它在亞洲地區廣泛使用，特別是在印尼、日本、台灣和泰國。來自這些國家的數百萬用戶使用 LINE 彼此之間以及與企業進行溝通。
由於聊天機器人最近成為自動化客戶互動和提升顧客參與的流行方式，許多亞洲企業傾向於為 LINE 建立聊天機器人（又稱 LINE Bot）。
LINE 聊天機器人使用自然語言處理（NLP）和機器學習算法來解讀用戶輸入並提供自動回應。事實上，74% 的消費者現在更喜歡使用聊天機器人而非人工客服來解答簡單問題。
在本指南中，您將學習 LINE Bot 的所有細節，包括它的優勢以及詳細的無需編碼的逐步製作流程來構建和部署 LINE 聊天機器人。
為什麼企業應該使用 LINE 機器人？
為 LINE 創建聊天機器人可以成為優化客戶支援操作和提升顧客參與的寶貴資產。它可以比人工客服快三倍地回應，並能自動化處理常見查詢，例如常見問題解答、會議安排、酒店預訂等。
企業可享受的一些主要 LINE Bot 優勢包括：
1. 更快速的回應
如今，顧客不希望等待數小時才能獲得回應。90% 的顧客認為在有客服問題時，立即回應是至關重要的。
LINE 聊天機器人 隨時可用，能為顧客提供即時回應並立即互動。此外，它還能促進雙向對話，幫助解決問題而無需人工介入。
2. 24/7 全天候支援
人工客服團隊的工作時間有限。若要提供 24/7 全天候支援，企業需要聘請大量團隊。相比之下，LINE 聊天機器人可以全天候協助顧客。他們可以隨時提交查詢並獲得即時回應。
3. 個性化的客戶互動
AI 驅動的 LINE 聊天機器人並非傳統的機器人。它們是智慧型的，能提供有趣且個性化的互動。大型語言模型（Large Language Models, LLMs）分析用戶偏好、語言模式和歷史數據，提供個性化回應。
4. 節省成本
LINE AI 聊天機器人減少了對大量支援團隊和內部運營資源的需求。它能自動化處理常見查詢，讓人工客服專注於更技術性的問題。
5. 高級分析
LINE 聊天機器人還是寶貴的分析來源，包括常見客戶查詢、客戶行為、滿意度（例如顧客滿意度調查結果）、解決時間等。這些指標使企業能採取戰略措施來優化服務並規劃未來發展。
6. 可擴展性
隨著業務增長，支援請求也會增加。LINE 機器人能夠處理越來越多的支援請求，而不會影響回應時間或服務質量。它可以管理多個對話並自動化處理常見查詢。
7. 更高的顧客滿意度與忠誠度
顧客喜歡被傾聽並迅速回應。LINE 聊天機器人為顧客提供自助服務功能，幫助他們自主獲得協助。他們可以獲得問題答案、預約、追蹤訂單等。
8. 提升銷售業績
有時，顧客需要一些推動才能完成購買。LINE 聊天機器人可以透過個性化推薦或特別優惠與顧客互動，幫助他們做出購買決策。這減少了購物車遺棄率並推動銷售轉化。
LINE 聊天機器人如何提升顧客參與度 [使用案例]
為了更好地理解 LINE Bot 的重要性，我們以酒店的 LINE 聊天機器人為例，看看酒店服務助理如何幫助顧客。
LINE 聊天機器人能有效滿足酒店新顧客與現有顧客的多樣化需求。例如，新顧客可以請求房間預訂、查詢可用房型等。同樣，現有顧客可以點餐、請求洗衣服務、報告投訴等。
在以下範例中，一位使用者回報了房間內水龍頭損壞的問題。AI 聊天機器人立即識別出問題並指派了將前往調查的工作人員。在後端系統中，已創建並分配了一張維修工單給該工作人員。
如果沒有 AI 飯店聊天機器人，人工客服需要處理所有這類重複的查詢。這不僅節省了顧客與企業的寶貴時間，還能讓人工客服團隊專注於更高價值的任務。
提示
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完整教學：如何製作 LINE AI 機器人
現在您已經瞭解了 LINE 機器人的實用性，接下來讓我們進入主題，也就是如何製作一個 LINE AI 聊天機器人。
您選擇的 LINE Bot 的製作方法，將取決於您的技術專業程度。您可以透過傳統編碼或無需編碼的平台來構建聊天機器人。
LINE Bot 製作方法比較：編碼 vs 無需編碼
| 評估標準 | 編碼（Node.js/Python） | 無需編碼（GPTBots） |
|---|---|---|
| 所需時間 | 40+ 小時（API 設置、NLP 訓練） | <15 分鐘 |
| 技術技能 | LINE 聊天機器人 API 整合、NLP、JavaScript/Python | 拖曳式介面 |
| 成本 | 高（開發者費用、維護） | 低（基於訂閱的計劃） |
| 知識庫訓練 | 手動設定和訓練 AI/NLP 模型 | 內建 AI，輕鬆上傳/訓練企業知識庫 |
| 整合 | 複雜的整合過程 | 幾個簡單點擊即可與 LINE 平台順利整合 |
| 維護 | 需要定期開發者支援來修復錯誤 | 最低的維護需求，主要由平台處理 |
| 分析 | 需要自定義設置來收集報告/分析 | 內建分析儀表板 |
雖然您可以透過編碼和無需編碼的平台來創建 LINE 的 AI 聊天機器人，但後者提供了最快速且先進的方法，能在幾分鐘內擁有一個功能齊全的 LINE Bot。
注意：LINE 已經 終止了 LINE Bot Designer 的開發，該工具曾用於創建 LINE Bot 原型。該平台現在建議使用 Flex Message Simulator（用於模擬 LINE Flex Message 的工具）來創建 Flex Message 原型。然而，與無需編碼的平台（如 GPTBots）相比，這種方法的便利性和功能豐富程度較低。
製作 LINE 聊天機器人的分步指南
現在讓我們來看看製作 LINE 聊天機器人的分步實施方法：
階段 1：規劃
LINE 聊天機器人的基礎始於規劃。您需要決定聊天機器人應該提供哪些功能。兩個關鍵的規劃方面包括：
1. 對話流程圖繪製
請設計完整的聊天機器人對話結構。識別常見的用戶查詢，並使用決策樹來清晰地規劃對話邏輯。例如，當客戶詢問訂單狀態時，聊天機器人會詢問一系列問題以確定訂單號，並提供訂單追蹤的詳細資訊。
您必須映射聊天機器人應該處理的所有對話流程。您可以創建流程圖來映射這些流程。稍後，這些流程映射將有助於開發階段的順利進行。
2. 整合要求
LINE 聊天機器人還需要與外部系統整合以完成不同的操作。例如，它可能需要從客戶關係管理系統（CRM）檢索客戶購買歷史，或處理與支付系統的聊天內交易。
指定聊天機器人必須連接的具體整合，這還涉及識別 API、數據格式、身份驗證方法等細節。
提前規劃這些整合細節能有效避免技術問題，並確保聊天機器人能夠自動化工作流程。
階段 2：開發選項
一旦規劃階段完成，下一個關鍵階段就是開發。您有兩個開發選項：第一個涉及編碼方法，第二個則專注於無代碼解決方案。
讓我們深入了解這兩種開發選項：
選項 A：編碼方法
傳統的編碼方法是從頭開始使用 Python 或 Node.js 等編程語言構建聊天機器人。此外，還涉及使用 LINE 的消息 API 和 NLP 庫。
基於代碼的 AI LINE 聊天機器人開發的典型步驟包括：
- API 設置： 您需要透過從 LINE 開發者控制台獲取 Channel ID、Channel Secret 和 Access Token 來配置 LINE 聊天機器人 API 設置。這是為了驗證 API 請求。此外，配置 Webhooks 以處理實時用戶交互並將消息路由到您的服務器。
- NLP 訓練： 使用 TensorFlow 或 spaCy 等庫進行 NLP 訓練，並定義意圖和實體以解析用戶輸入。
- 後端開發： 構建處理請求的邏輯，例如透過 REST API 獲取 CRM 數據。您還可以使用 JSON 範本實現 Flex Messages，以提供豐富的媒體回應。
- 部署： 將聊天機器人部署在您首選的雲平台上，並監控其性能。
雖然基於代碼的 LINE 聊天機器人開發似乎提供了完全的自由，但它需要在 API 整合、錯誤處理和持續維護方面的專業知識。此外，構建聊天機器人需要更長的時間。
選項 B：GPTBots 無代碼解決方案
與其苦於複雜的基於代碼的開發，現在有無代碼解決方案可以在沒有技術專業知識的情況下創建 LINE 聊天機器人。這就是 GPTBots 的用武之地。
GPTBots 是一個專為企業設計的 AI 聊天機器人構建平台，用於客戶服務、行銷、數據洞察等。它提供了一個直觀的 AI 聊天機器人構建器，具有基於點擊的介面，可以在幾分鐘內 幫助用戶製作一個 LINE 聊天機器人。同時，它讓您可以使用您選擇的 LLM，並使用企業知識庫訓練聊天機器人，甚至將其部署到其他渠道。
為什麼您應該使用 GPTBots 來創建 LINE AI 聊天機器人？
總體來說，GPTBots 提供了一站式平台服務，讓您輕鬆創建與部署 LINE 機器人。一旦整合完成，您的機器人將能為您的企業解決 95% 的客戶支援問題，並將潛在客戶增加 300%。
使用 GPTBots 製作您的 LINE Bot [無需程式碼]
從目前的討論中，您可以看出 GPTBots 提供的 LINE 聊天機器人無程式碼解決方案，是創建聊天機器人最無縫的方式。
現在讓我們來看看如何使用 GPTBots 建立 AI 聊天機器人，訓練以及設定工作流程，並將其添加到 LINE 的詳細步驟：
步驟 1. 從空白開始創建 AI 代理 (AI Bot)
前往 GPTBots.ai 並註冊。在主控制台中，點選「創建 Agent > 空白創建」。如果您願意，也可以選擇現有範本。
步驟 2. 訓練 AI 代理 (知識庫並配置機器人設定)
配置機器人設定，包括 LLM、回應長度、上下文分配及其他細節。
接著，點選左側面板的「知識文檔 > 文件」，上傳您的企業數據以訓練聊天機器人。
訓練完成後，使用「調試」模式測試聊天機器人的回應並進行優化。
步驟 3. 整合
最後，您需要將聊天機器人整合至 LINE。請前往 LINE 開發者平台，獲取必要的整合資訊（Channel ID、Channel Secret、Access Token 和 Webhook）。
請點選此處創建 LINE 官方帳號。此外，請依照此文檔的指引創建 LINE 開發者帳號。
當您進入 LINE 官方帳號管理員後，請點選「設定 > 訊息 API > 啟用訊息 API」。
請輸入姓名和電子郵件地址以註冊為開發者，並點選「同意」。
現在，請透過指定您的聊天機器人的名稱來創建一個服務提供者帳號。
服務提供者帳號創建完成後，您將獲得頻道詳細資訊。
接下來，請點選「回應設定 > 詳細設定 > 啟用 Webhooks」。
請前往 GPTBots 的「整合」標籤，然後在 LINE 旁邊點選「管理」。
請輸入所需的頻道詳細資訊。完成後，點選「整合」以完成聊天機器人與 LINE 的整合。
透過這種方式，您可以使用 GPTBots 的直觀解決方案來構建、測試和部署 LINE Bot。
提示
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結論
LINE 機器人對於經常透過 LINE 與客戶互動的企業非常有用。它有助於提供即時回應，自動化常見問題，減少客服人員的工作量，並提供有價值的見解。
上述內容中，您已經學會了如何使用程式碼和無程式碼的方法製作一個 LINE Bot。然而，GPTBots 的無程式碼解決方案提供了最直觀且簡單的方法來創建一個功能齊全的 AI 聊天機器人。因此，免除繁瑣的程式碼撰寫，請選擇 GPTBots，讓您在幾分鐘內輕鬆完成 LINE Bot 製作並啟動聊天機器人。
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