您的 LLM 應用，是否遇到了以下問題？
AI 回應內容不可控，無法做到嚴格的質量和邊界控制。
AI 不理解客戶專業領域問題，也無法有效執行任務。
單個 LLM 無法解決複雜問題，經常答非所問。
可控的 LLM 是企業服務的前提
AI 回應的真實性、準確性和話題邊界，是 GPTBots 為企業用戶提供的核心服務價值之一。
強化身份提示
清晰和有效的身份提示信息，不僅可以構建 LLM 的能力，也可以有效的緩解 LLM 的幻覺。
RAG 讓知識更精準
通過為 LLM 配置的 RAG 知識庫和 Plugins，獲取更多準確和有效的知識數據，從而降低大模型的幻覺。
數據編排與強調
可視化地對 Prompt 進行編排，支持對不同類型的數據進行標註和強調以幫助 LLM 理解數據結構，從而提升 AI 回應質量。
流程編排與專職專用
通過為 LLM 配置的 RAG 知識庫和 Plugins ，獲取更多準確和有效的知識數據，從而降低大模型的幻覺。
支持自訂敏感詞
支持接入三方安全監測
支持異常問答內容的撤回
讓 AI Bot 更適配企業業務
提供各種組件，讓真正強大 LLMs 和 Plugins 提供驅動力，同時讓 LLMs 變得可控和穩定。
LLM 微調，讓 LLM 深度融入業務
當前微調 LLM 已經非常簡單，但 GPTBots 可將基於真實用戶問題的 Bot 訓練成果，作為微調 LLM 的語料數據。
自然語言調用 Plugin
面向 LLM 的 Plugins 可以幫助企業將業務 API 與 LLM 無縫衔接，以自然語言為用戶提供企業服務。這革新了為用戶提供服務的方式，也帶了更多的機會。
靈活的 Flow 更貼合企業業務
Flow 編排可以讓 LLM 被應用於複雜問題中的任意環節，讓問題的處理過程盡顯智慧。
為 LLM 強化記憶
除了長短記憶，也支持將用戶屬性和用戶任務作為 LLM 的永久記憶。
讓 LLM 更強大
為 LLM 配備 Tools Python 庫、MySQL 數據庫、代碼生成與執行等能力，不斷拓展 LLM 的能力邊界。
更多主流的 LLM 及 AI 模型服務
接入了 ChatGPT、Gemini、Claude、文心一言等主流 LLM 及 AI 模del服務，用戶可任意選擇。
主流大模型
專業小模型
開源模型
