LösungenGSearch

Unternehmenswissen in echten Wert verwandeln

Dokumente, Tabellen, Frage-Antwort-Paare, Websites, Google Drive und Datenbanken anbinden, damit KI mit dem Wissen Ihres Unternehmens antwortet – berechtigungsbewusst und vollständig nachvollziehbar.

Warum GSearch die Wissensschicht für Enterprise-KI ist

  • Versteht Ihr Unternehmen

    Sieben Arten von Wissensquellen – Dokumente, Tabellen, Frage-Antwort-Paare, Websites, Google Drive, Datenbanken und frühere Gespräche – werden mit DeepDoc / MinerU geparst, mit einem Glossar angereichert und in einem Wissensgraphen verknüpft.

  • Antworten, die Sie prüfen können

    Jede Antwort nennt ihre Quellen. Ein Klick auf ein Zitat öffnet die Originalpassage oder die exakte PDF-Seite; widersprüchliche Fakten zwischen Dokumenten werden markiert, und bei dünner Beweislage erscheint ein Halluzinationshinweis.

  • Berechtigung vor Abruf

    Vier Berechtigungsstufen auf Dokumentebene und SSO (OIDC / SAML) greifen, bevor etwas abgerufen wird – jede Person durchsucht nur, was sie sehen darf. Private Installation möglich, Forward-Deployed Engineers übernehmen Datenbereinigung und Berechtigungsabgleich.

  • Wissen zuerst aufbereiten

    Doppelte und veraltete Inhalte bereinigen, Dokumentlayouts, Tabellen und Scans parsen und ihre Struktur erhalten. FDE unterstützt bei Wissensquellen und Unternehmensterminologie, damit KI Ihr Geschäft versteht.

  • Wissen aktuell halten

    Websites regelmäßig aktualisieren und neue Inhalte inkrementell synchronisieren. Mitarbeitende melden veraltete Informationen, Administratoren bearbeiten das Feedback und Suchprotokolle zeigen Wissenslücken.

  • Einmal aufbauen, gemeinsam nutzen

    Dasselbe berechtigungsgeschützte Wissen unterstützt die Mitarbeitersuche, Aufgaben in GWork und Agenten in GStudio. Es muss nicht für jeden Anwendungsfall neu aufbereitet werden.

Von generischer KI zu KI, die Ihr Unternehmen kennt

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Wissens-Konnektoren

Dokumente, Tabellen, Frage-Antwort-Paare, Websites mit geplantem Re-Crawl, Google Drive mit inkrementeller Synchronisierung und Datenbanken per natürlichsprachlicher Abfrage synchronisieren.

  • Dokumente: DOC / DOCX / PDF (inklusive Scans) / TXT / MD / HTML / XML
  • Tabellen, Frage-Antwort-Paare, Websites mit geplantem Re-Crawl, Google Drive mit inkrementeller Synchronisierung
  • Datenbanken per natürlicher Sprache (NL2SQL) mit Diagrammen sowie importierte Gesprächsprotokolle

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Wissensverwaltung & Aktualisierung

Unternehmenswissen pflegen, versionieren und aktualisieren, damit Antworten aktuell bleiben.

  • Strukturbewusstes Chunking und wählbare Embedding-Modelle je Wissensbasis
  • Lesende markieren veraltete Dokumente oder schlagen Aktualisierungen und Löschungen vor; Admins handeln
  • Nutzungs-Dashboards und Gesprächsprotokolle zeigen, was gefragt wird und wo Wissen fehlt

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Aufbau von Wissensgraphen

Entitäten und Beziehungen in einen Wissensgraphen mit Community-Zusammenfassungen extrahieren, damit dokumentübergreifende Fragen beantwortet werden.

  • Entitäten und Beziehungen als Neo4j-Tripel extrahiert
  • Community-Zusammenfassungen beantworten Fragen über viele Dokumente hinweg
  • Graph-Abruf kombiniert mit hybrider Suche für Multi-Hop-Fragen

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Nachvollziehbarkeit & Erkennung von Faktenkonflikten

Antworten auf Basis Ihrer Dokumente mit prüfbaren Zitaten – und automatischer Erkennung widersprüchlicher Fakten zwischen Quellen.

  • Zitatmarker springen zur Quellpassage oder zur exakten PDF-Seite
  • Erkennung von Faktenkonflikten, wenn Quellen sich widersprechen
  • Halluzinationshinweise, Kernaussagen-Extraktion und Erkennung von Themenabweichungen

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Berechtigungsbasierter Zugriff

Berechtigungsstufen auf Dokumentebene und SSO (OIDC / SAML) greifen vor dem Abruf – jede Person sieht nur, was sie sehen soll.

  • Berechtigungsstufen je Dokumentsatz: VIEW, VIEW & SEARCH, EDIT, MANAGE
  • ACL- und Metadatenfilter werden vor dem Abruf geschnitten, nicht danach
  • SSO mit OIDC und SAML; SaaS oder private Installation

Vom Unternehmenswissen zu verlässlichen Antworten

Von Dateien zu Wissen

DeepDoc und MinerU parsen Layouts, Tabellen und gescannte Seiten; strukturbewusstes Chunking hält Überschriften und Tabellen intakt; ein Glossar bringt dem Modell Ihre Begriffe bei; und der Wissensgraph verknüpft Personen, Produkte und Richtlinien über Dokumente hinweg. Das Ergebnis ist eine Wissensbasis, die antwortet wie eine erfahrene Kollegin.

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Eine agentische Such-Pipeline

Statt einer einzelnen Abfrage führt GSearch Absichtserkennung, Planung, Abruf, Kontextaufbau und Formulierung als getrennte Stufen aus und stellt bei mehrdeutigen Anfragen eine Rückfrage. Das vollständige mehrstufige Erlebnis liefert der Desktop-Client; derselbe Abruf steht auch Agenten zur Verfügung, die in GStudio gebaut werden.

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Vertrauen, Feedback und Wiederverwendung

Antworten tragen Zitate, Konfliktmarkierungen und Halluzinationshinweise und können bewertet werden. Lesende melden veraltete Inhalte, Administratoren bearbeiten sie in der Konsole. Ergebnisse lassen sich in neun Formaten exportieren – Markdown, HTML, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV, Mermaid-Diagramme und Mindmaps – damit Wissen zurück in die Arbeit fließt.

So wird GSearch geliefert

Forward-Deployed Engineers (FDE) arbeiten mit Ihrem Team zusammen – von der Datenbereinigung bis zur Feedbackschleife.

  1. Wissensquellen erfassen

    Der FDE inventarisiert Dokumente, Tabellen, Websites, Google-Drive-Ordner und Datenbanken, bereinigt und dedupliziert sie und legt fest, wie jede Quelle in Chunks zerlegt wird.

  2. Berechtigungen abbilden

    Bestehende Rollen und Dokument-ACLs werden in die vier Berechtigungsstufen übersetzt und mit SSO (OIDC / SAML) verbunden.

  3. Wissensbasis aufbauen

    Quellen werden geparst, eingebettet und im Wissensgraphen verknüpft; Glossar und Metadaten-Tags werden für Ihre Domäne eingerichtet.

  4. Abruf und Antworten feinjustieren

    Hybride Suchmodi, Rerank und Antwortvorlagen werden mit echten Fragen Ihrer Teams getestet.

  5. Feedbackschleife betreiben

    Bewertungen, Dokumentqualitätsberichte und Nutzungs-Dashboards halten das Wissen aktuell und zeigen die Abläufe, die es lohnt, in GStudio zu produktisieren.

Wissensinfrastruktur in Zahlen

  • 7Arten von Wissensquellen
  • 3Suchmodi
  • 4Berechtigungsstufen
  • 9Exportformate
  • 2Dokument-Parsing-Engines

Sicherheit, Bereitstellung und FDE-Services

Private Installation ist möglich, und Forward-Deployed Engineers übernehmen die Vorarbeit, damit Ihre Wissensbasis vom ersten Tag an vertrauenswürdig ist.

  • Leitplanken

    • Vier Berechtigungsstufen auf Dokumentebene: VIEW, VIEW & SEARCH, EDIT, MANAGE
    • ACL ∩ Metadaten-Filterung vor dem Abruf
    • SSO mit OIDC und SAML
    • Zitate, Faktenkonflikt-Erkennung und Halluzinationshinweise bei jeder Antwort
    • Gesprächsprotokolle und Nutzungs-Dashboards für AI Search
    • Dokumentqualitäts-Feedback wird in der Admin-Konsole bearbeitet
  • Bereitstellung und FDE-Services

    • SaaS oder private (On-Premises-)Installation
    • Datenbereinigung und Deduplizierung der Quelldokumente
    • Inventar der Wissensquellen und Chunking-Strategie
    • Berechtigungsabgleich aus bestehenden Rollen und ACLs
    • Glossar-Aufbau und Feedbackschleife nach dem Go-live

Szenarien für Unternehmenswissen

Erfahren Sie, wie öffentliche Einrichtungen Wissen organisieren, Zugriffe verwalten und Teams eine zentrale Suche bereitstellen können.

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Eine große öffentliche Einrichtung in Singapur

Öffentlicher SektorSingapurGSearch

ProfilEine große öffentliche Einrichtung mit Tausenden von Richtliniendokumenten, Verfahren und Formularen, verteilt über Abteilungen und Formate.

HerausforderungMitarbeitende suchten lange nach der richtigen Version eines Dokuments, und Antworten hingen davon ab, wen man fragte.

LösungGSearch wurde mit SSO und Berechtigungen auf Dokumentebene eingeführt. Der FDE bereinigte und deduplizierte den Korpus, bildete bestehende ACLs auf Berechtigungsstufen ab und baute ein Glossar institutioneller Begriffe auf; der Wissensgraph verknüpft Richtlinien, Abteilungen und Verfahren.

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Öffentlicher SektorThailandGSearch

ProfilEine öffentliche Einrichtung, die Bürger und Unternehmen betreut – mit sich häufig ändernden Vorschriften und vielen Mitarbeitenden im Kundenkontakt.

HerausforderungNeue Mitarbeitende brauchten Monate, um die Regeln sicher genug zu beherrschen, und uneinheitliche Antworten führten zu Nacharbeit und Beschwerden.

LösungGSearch wurde zum einzigen Wissenszugang für die Mitarbeitenden im Kundenkontakt – mit hybrider Suche, Faktenkonflikt-Erkennung und geplantem Re-Crawl der Regulierungs-Websites; der FDE bildete die Berechtigungen ab und richtete die Feedbackschleife ein.

Eine große öffentliche Einrichtung in Thailand

Häufige Fragen zu GSearch

Dokumente (DOC, DOCX, PDF inklusive gescannter Seiten, TXT, MD, HTML, XML), Tabellen (XLS, XLSX, CSV), Frage-Antwort-Paare, Websites (einzelne URL, Sitemap oder ganze Site, mit geplantem Re-Crawl), Google Drive mit inkrementeller Synchronisierung, Datenbanken per natürlichsprachlicher Abfrage sowie importierte Gesprächsprotokolle.

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