Was können Sie mit der Wissensdatenbank-Funktion erreichen?
Erstellen Sie eine systematische Unternehmens-Wissensbasis
Verarbeitet strukturierte und unstrukturierte Daten wie Dokumente, Tabellen und weitere Formate, damit Sie flexibel Ihre individuelle Wissensdatenbank erstellen können.
Präzise Extraktion von Schlüsseldaten aus unstrukturierten Dokumenten
Vollständige Strukturerhaltung von PDFs und Dokumenten, professionelle Analyse komplexer Berichte – ideal für Unternehmen.
Maximale Genauigkeit bei komplexen Anfragen gewährleisten
Semantische Suche, Multi-Channel-Recall und intelligentes Re-Ranking für präzisere Ergebnisse und bessere LLM-Antworten.
Liefert sofortige und präzise Antworten mit Quellenangaben
Zeigt verschiedene Zitierarten an, damit Nutzer die Inhaltsauthentizität überprüfen und das Vertrauen stärken können.
So funktioniert unsere Wissensdatenbank
Daten importieren
Debuggen und testen
Feinabstimmung
Wissensdatenbank verwalten
- Unstrukturierte Daten (DOC, PDF, MD, TXT) in strukturiertes Markdown-Format umwandeln.
- Unterstützt vollständige Speicherung in Formaten wie CSV, XLS und XLSX.
- Textbasierte Q&A eingeben oder direkte Q&A bereitstellen.
- Daten von Drittanbieter-Plattformen wie Google Drive, Web oder über API-Integration importieren.
Wählen Sie GPTBots für mehr Funktionen
Optimiertes Wissensmanagement
Mühelose Wissensverwaltung mit Online-Bearbeitung und Echtzeit-Aktualisierung, inklusive Multi-Channel-Sync für höhere Effizienz.
Erweiterte Dokumentenanalyse
Daten aus PDFs, digitalen Dokumenten und Bildern effizient und präzise sowie schnell analysieren.
Antworten durch modernste Modelle verbessern
Nutzen Sie die aktuellsten Embedding- und Rerank-Modelle, um die Abruf- und Recall-Funktionen Ihrer Wissensdatenbanks signifikant zu verbessern.
100 % Datensicherheit
Erweiterte Verschlüsselung und Datenisolierung sichern Ihre Daten und erfüllen dabei diverse Zertifizierungsstandards.
GPTBots Wissensdatenbank Anwendungsfall
Ein Gesundheitsdienstleister nutzte den GPTBots KI-Agenten zur Konsolidierung seiner Daten (medizinische Unterlagen, Protokolle u.v.m.). Die daraus resultierende exklusive Wissensbasis lieferte zuverlässige, detaillierte und schnelle Lösungen für Patientenbedürfnisse. Schon kurz nach der Implementierung bewältigte der Agent komplexe Anfragen effizient. Die messbaren Erfolge: Die durchschnittliche Antwortzeit wurde halbiert (50 %) und die Zahl der Follow-up-Fragen sank um 35 %. Die allgemeine Patientenzufriedenheit verbesserte sich dadurch erheblich.
