Sécurité et gouvernance

Faites entrer l'IA en toute sécuritédans chaque activité de l'entreprise.

Du contenu envoyé au modèle à la lecture des connaissances, à l'appel d'outils et à la gestion des coûts, les limites d'identité et de droits déjà en place s'appliquent : chaque usage de l'IA est maîtrisé, vérifiable et exploitable dans la durée.

  1. Avant l'entrée du contenu

    Les informations sensibles sont détectées, puis contrôlées, masquées ou bloquées selon vos politiques.

  2. Après la connexion

    L'organisation, le rôle et le périmètre d'accès sont hérités de l'identité d'entreprise.

  3. Pendant l'exécution

    Connaissances et outils portent l'identité de l'utilisateur et restent dans le périmètre autorisé.

  4. Une fois la tâche terminée

    Les journaux clés sont conservés en permanence, et l'usage est intégré à la gestion budgétaire des équipes.

Contrôles de gouvernance clés

Pas une barrière de sécurité de plus, mais des règles intégrées à chaque usage.

Vos mécanismes de sécurité existants s'étendent au travail avec l'IA : les employés conservent leurs habitudes, et la DSI garde la maîtrise des limites dans la durée.

  • Contrôle des contenus et masquage

    Les politiques de l'entreprise s'appliquent aux contenus en entrée et en sortie, pour réduire le risque que des données sensibles atteignent le modèle ou soient restituées à tort.

    • Prise en charge de la détection et de l'anonymisation des données personnelles avec Presidio.
  • Identité et droits

    Connectée à votre système d'authentification, la plateforme d'IA reprend l'organisation, les rôles et les droits sur les ressources.

    • Prise en charge des protocoles SSO comme SAML 2.0 et OIDC, ainsi que des modèles d'autorisation RBAC et ABAC.
  • Appels soumis aux droits

    Quand l'IA lit des connaissances, appelle un connecteur ou exécute un outil, elle respecte le périmètre d'autorisation de l'utilisateur en cours.

    • Les systèmes de l'entreprise sont connectés via OAuth ou d'autres mécanismes d'autorisation, pour éviter comptes partagés et accès non autorisés.
  • Audit et gouvernance budgétaire

    Les opérations clés, les appels aux modèles et la consommation de ressources sont enregistrés pour tracer, examiner et optimiser en continu.

    • Quotas d'usage, budgets et alertes configurables par utilisateur, équipe et application.

Reprendre votre système d'identité

L'IA sait qui est l'employé, et donc ce qu'elle peut voir et faire.

Inutile de réinventer les droits. Vos règles de connexion, d'organisation, de rôles et de ressources sont reprises par la plateforme, et l'identité reste en vigueur tout au long de la tâche.

Connectez le SSO de l'entreprise via des standards comme SAML 2.0 et OIDC : les employés accèdent à l'espace de travail IA et aux applications métier avec leur compte habituel.

Connaissances et outils : chaque appel porte l'identité

Connecter ne suffit pas : il faut surtout garder le contrôle.

L'IA n'a pas besoin d'un passe-partout. Chaque lecture et chaque exécution sont vérifiées niveau par niveau selon l'identité de l'utilisateur, les droits sur les ressources et le risque de l'action.

  1. Droits vérifiés avant la recherche

    Avant toute récupération, les documents, le périmètre de données et les métadonnées accessibles à l'utilisateur sont vérifiés ; les citations des réponses respectent les mêmes limites.

  2. Appels d'outils autorisés

    Les connecteurs obtiennent des autorisations limitées via OAuth ou des mécanismes similaires ; le périmètre d'appel se configure par outil et par action, ce qui réduit l'exposition des identifiants.

  3. Confirmation des actions sensibles

    Les actions à risque, comme un envoi vers l'extérieur ou une écriture dans un système métier, peuvent exiger confirmation et approbation, pour que l'humain reste toujours dans la boucle des décisions clés.

Traçabilité continue

Quand vient l'heure du bilan, chaque décision de l'IA peut être reconstituée.

La gouvernance de la sécurité passe de l'enquête après coup à une capacité opérationnelle quotidienne : visible, auditable et perfectible.

Connexions, déclenchements des politiques de contenu, recherches dans les connaissances, appels aux modèles, exécutions d'outils, opérations des administrateurs : les événements clés sont conservés pour un audit et une traçabilité à long terme.

Gestion de l'usage et des budgets

L'IA en entreprise, avec des investissements lisibles et une consommation maîtrisée.

L'usage des modèles est imputé par utilisateur, équipe, projet et application : gouvernance de la sécurité et pilotage des coûts se rejoignent sur une même plateforme, en boucle fermée.

Suivre l'usage par entité

Consultez les appels aux modèles et l'utilisation des ressources par utilisateur, équipe et application métier.

Fixer quotas et budgets

Répartissez les quotas selon l'organisation et les priorités métier, pour que chaque équipe travaille dans des limites claires.

Alerter à temps en cas d'anomalie

À l'approche du budget, en cas de pic soudain ou d'anomalie liée aux politiques, les responsables concernés sont alertés pour agir à temps.

Investir là où sont les résultats

Revoyez modèles, Agents et processus à la lumière de l'usage réel et des résultats métier, pour étendre durablement les pratiques efficaces.

Sécurité et gouvernance : questions fréquentes

Oui. Les standards SSO courants comme SAML 2.0 et OIDC sont pris en charge. Lors de l'intégration, le mappage des comptes, l'organisation et les droits par rôle sont validés avec votre fournisseur d'identité.

Des équipes qui utilisent l'IA en confiance, une entreprise qui garde toujours le contrôle.

Partons de vos identités, données et systèmes métier existants pour définir ensemble la gouvernance de sécurité qui vous convient.