Plateforme d'entreprise

Connectez l'IA à votre entreprise,et maîtrisez chacune de ses capacités.

Reliez vos comptes, vos connaissances et vos systèmes métier existants pour que vos employés utilisent l'IA en toute sécurité. Modèles, applications, outils et budgets sont gérés de façon centralisée, de l'essai dans une seule équipe à une exploitation durable dans toute l'entreprise.

Discuter de votre intégration

Vos systèmes existants

  • Comptes et organisation
  • Connaissances et données
  • Bureautique et systèmes métier

Plateforme d'entreprise GPTBots

Gardez vos comptes, connectez vos systèmes existants.

Reprenez les mécanismes d'identité et d'autorisation déjà en place, connectez connaissances et outils selon vos besoins, limitez les développements en double et permettez à vos équipes de passer plus vite à leur vrai travail.

  • Accès par compte d'entreprise

    Les standards SSO comme SAML 2.0 et OIDC sont déjà pris en charge : branchez votre système d'identité existant pour que les employés accèdent à l'espace de travail IA et aux applications avec leur compte d'entreprise.

    • Un point d'accès unique, avec des droits attribués par organisation et par rôle.
  • Des outils métier connectés en toute sécurité

    Reliez vos systèmes bureautiques et métier via des connecteurs, MCP et API ; grâce à l'autorisation OAuth, l'IA lit les informations et appelle les outils dans le périmètre autorisé.

    • Partez de vos outils actuels, puis connectez progressivement les processus métier clés.
  • Des connaissances qui respectent les droits d'accès

    Connectez documents, bases de connaissances et données métier ; les droits d'accès sont vérifiés avant la recherche, et chaque employé n'obtient que les contenus qu'il est autorisé à consulter.

    • Le savoir se partage, les limites d'accès restent claires.

Ce que l'IA peut voir et faire est toujours encadré.

De la connexion à l'exécution des outils, en passant par la recherche, une même logique de gouvernance s'applique : les employés utilisent l'IA en confiance, et la DSI garde visibilité et contrôle.

Le masquage des informations sensibles et le contrôle des contenus en entrée et en sortie protègent données personnelles et données métier selon les politiques de l'entreprise.

Les capacités d'IA qui fonctionnent : conservées, gérées, réutilisées.

Modèles, connaissances, outils, skills et applications sont gérés de façon unifiée. Qui peut les utiliser, qui les maintient : tout est clair, et les bonnes pratiques des équipes deviennent des capacités que l'entreprise accumule dans la durée.

  • Modèles et clés d'accès

    Connectez vos fournisseurs de modèles en un point unique via la passerelle AMH / LLM, et centralisez la gestion des clés d'appel, des modèles disponibles et des politiques d'accès.

  • Connaissances et connecteurs

    Centralisez la maintenance des sources de connaissances, des connexions aux outils et des périmètres d'autorisation, pour limiter les intégrations en double et les configurations dispersées.

  • Agents, Workflows et skills

    Transformez les processus et tâches qui ont fait leurs preuves en applications et skills, ouverts à davantage d'équipes selon leurs droits et améliorés en continu.

  • Organisation, membres et quotas

    Configurez l'accès aux ressources et les quotas d'usage par équipe et par rôle, pour que l'allocation des ressources suive votre mode de gestion.

Savoir où va l'argent, et maîtriser comment il est dépensé.

Consultez l'usage, répartissez les quotas et suivez les alertes sur une même plateforme : la gestion budgétaire devient une composante de l'exploitation quotidienne de l'IA.

Voir clair dans la consommation

Suivez l'usage des modèles et l'imputation des coûts par équipe, projet ou application, pour repérer les scénarios les plus fréquents et les usages anormaux.

Répartir les budgets

Fixez budgets et quotas selon les priorités métier, pour que chaque équipe utilise l'IA dans une enveloppe de ressources claire.

Alerter à temps

Configurez des seuils d'usage et des alertes pour agir rapidement à l'approche du budget ou en cas d'anomalie.

Optimiser en continu

Revoyez modèles et processus à la lumière des résultats métier, et consacrez les ressources au travail qui a une réelle valeur.

Valider d'abord, généraliser ensuite.

  1. Vérifier les prérequis

    Faites le point sur le système d'identité, les droits sur les données, les interfaces métier et les exigences de déploiement.

  2. Définir les règles de gestion

    Choisissez modèles et outils, puis configurez rôles, politiques de contenu et quotas d'usage.

  3. Tester en conditions réelles

    L'équipe pilote accomplit son travail quotidien ; vous vérifiez les droits, la qualité des résultats et la consommation.

  4. Étendre à d'autres équipes

    Réutilisez les applications, connaissances et configurations validées, et poursuivez le déploiement, formation à l'appui.

Intégration en entreprise : questions fréquentes

Les standards SSO comme SAML 2.0 et OIDC sont pris en charge. Lors de l'intégration, la configuration de l'authentification, le mappage des comptes et les droits par rôle sont validés avec votre fournisseur d'identité, pour que les employés accèdent à la plateforme avec leur identité d'entreprise.

Faites de l'IA une capacité quotidienne, maîtrisée par l'entreprise.

Partons de vos systèmes existants et de vos objectifs métier pour définir ensemble l'intégration qui vous convient.