2025年1月20日、DeepSeekは注目のモデル「DeepSeek-R1」をリリースしました。これにより、DeepSeekは米国iOS Apple Storeで最もダウンロードされた無料アプリとなり、米国の金融市場にも大きな影響を与えました。
AI業界は驚くべきスピードで進化しており、次々と新しい技術が登場しています。ChatGPTは、その膨大な知識と人間らしい対話力により、AIチャット分野のリーダーとしての地位を維持してきました。しかし、DeepSeekの最新モデル「DeepSeek-R1」の登場により、AI業界に大きな変化が生まれ、ChatGPTの独占状態に挑戦しています。

本ガイドでは、DeepSeekとChatGPTの徹底比較を行い、機能・モデル・メリット・デメリット・コストなどを詳しく解説します。
DeepSeek AIの概要
公式サイト で紹介されているDeepSeekは、中国発のAIスタートアップです。ChatGPTやGemini、Claudeなどの先進的なAIシステムと競合するオープンソースの大規模言語モデル(LLM)を開発しています。これまでにDeepSeek-V1、DeepSeek-V2、そして最新のDeepSeek-V3など、複数のオープンソースモデルをリリースしています。

DeepSeek AIは、幅広い用途に対応した高性能な自然言語処理(NLP)機能を提供するよう設計されています。特にR1推論モデルのリリースによって、世界的な注目を集めています。
DeepSeek AIは、モデルをオープンソース化することでアクセシビリティとコラボレーションを重視しています。これにより、世界中の開発者や研究者がこの技術を活用し、さらなるイノベーションを生み出すことが可能です。
ChatGPTの概要
公式サイト で公開されているChatGPTは、OpenAIが2022年11月にリリースしたAIチャットボットです。複数のモデルにアクセスできるチャットボットインターフェースであり、高度な自然言語処理(NLP)を活用して、人間のような会話やコンテンツ作成、コーディング、レビューなど多様なタスクに対応します。

過去2年間でChatGPTは多くのアップデートを重ねてきました。ユーザーは最新のGPT-4oを含むさまざまなGPTモデルから選択できます。さらに、ウェブ検索や推論、ドキュメントや画像の添付などもサポートしており、業種を問わず多機能なAIアシスタントとして活用されています。
DeepSeek vs ChatGPT:機能比較
DeepSeekとChatGPTには、機能面でいくつかの顕著な違いがあります。以下に、両者の詳細な機能比較を紹介します。

モデルアーキテクチャ
両AIモデルは異なる動作アプローチを採用しています。DeepSeekはMixture-of-Experts(MoE)方式を採用しており、各タスクに最適なエキスパートのみが処理を担当します。このアプローチにより、リクエストごとに全パラメータの一部のみが活性化され、効率性やリソース消費の最適化が実現されています。
一方、ChatGPTは標準的なトランスフォーマーベースのモデルを採用し、全パラメータがすべてのタスクに関与します。この方式は一貫性を担保しますが、DeepSeekの適応型MoE戦略と比べると効率面でやや劣る場合があります。
パフォーマンス・能力
それぞれのモデルは異なる分野で強みを発揮します。DeepSeekは特に数学などの技術分野で優れており、90%の精度を誇ります。これにより、複雑な問題解決にも高い効果を発揮します。
一方、ChatGPTは優れたコンテキスト理解力を持っています。多様なトピックにおいて、より細やかでバランスの取れた回答を提供。一般的な会話やクリエイティブなタスクにおいて強力な選択肢となります。
用途の多様性
DeepSeekは技術的な精度とMixture-of-Expertsアプローチにより、データ分析、プログラミング、学術研究、特に数学や構造化された問題解決に強みを発揮します。さらに、レポート作成やワークフローや財務の自動化にも活用可能です。
ChatGPTは非常に柔軟性が高く、カスタマーサポート、コンテンツ作成、教育、プログラミング支援など、さまざまな分野で活用されています。この幅広い機能性により、ChatGPTは個人利用から企業利用まで幅広く価値を発揮します。
対象ユーザー
DeepSeekとChatGPTは、さまざまなユーザーに利用されています。ただし、DeepSeekの主な対象は、効率的なAIソリューションを求める開発者、企業、研究者です。2025年初頭にDeepSeekの導入が拡大していることからも、手頃な価格で高性能なAIツールを求めるユーザーに選ばれています。
一方、ChatGPTは個人、企業、教育関係者や学生など、より幅広い層に利用されています。コンテキストを理解した自然な応答ができるため、多様な業界で選ばれています。
DeepSeek R1とChatGPTの比較
DeepSeek R1は、テック業界で話題となっている最新のオープンソースモデルです。高度な推論や深い問題解決が求められるタスクに対応できる強力な推論モデルです。一方、ChatGPTはより汎用的なボットとして位置付けられています。
DeepSeek R1とChatGPTの主な違いは以下の通りです。
- 研究・イノベーション:DeepSeek R1は学術機関の実験的AI活用を支援。ChatGPTは商用開発サイクルを採用。
- エコシステムの透明性:DeepSeek R1はオープンソースでコミュニティ貢献を促進。ChatGPTはクローズドソース。
- コーディング能力:DeepSeek R1はプログラミングやデバッグに強み。ChatGPTはコード生成や解説に優れる。
- 画像生成:DeepSeek R1は画像生成機能は非対応。ChatGPTはDALL-Eによる画像生成が可能。
- 専門領域対応:DeepSeek R1はMixture-of-Experts設計で技術的な質問に強い。ChatGPTはより汎用的な出力に対応。
- クリエイティビティと文章作成:DeepSeek R1は事実や分析的な文章作成が得意。ChatGPTはストーリーテリングや詩、アイデア創出など創造的な表現に強い。
- 導入の柔軟性:DeepSeek R1はオンプレミス導入に対応。ChatGPTは主にクラウドベース。
- カスタマイズ性:DeepSeek R1は多様な設定が可能。ChatGPTは標準化された応答を提供。
- データプライバシー:DeepSeek R1は透明性の高いデータ管理を重視。ChatGPTは集中管理型のセキュリティモデルを採用。
まとめると、DeepSeek R1とChatGPTはどちらも会話型AIプラットフォームですが、アーキテクチャや用途に大きな違いがあります。
DeepSeekとChatGPTのメリット・デメリット
上記のDeepSeekとChatGPTの特徴比較から、両者にはそれぞれ独自の強みと弱みがあることがわかります。

DeepSeekのメリット
- MoEアプローチによるパフォーマンスとリソース消費の最適化。
- 複雑な問題への高い回答精度。
- オープンソースでカスタマイズ性が高い。
- オンプレミス導入に対応。
- 卓越した推論能力。
DeepSeekのデメリット
- 会話表現の幅が限定的。
- 中国の検閲ポリシーの影響を受ける。
- クリエイティブな文章作成がやや苦手。
ChatGPTのメリット
- さまざまな分野で高い適応力を発揮
- ニュアンスを捉えたバランスの良い回答
- コード生成や解説が非常に得意
- 創造性や文章作成でトップクラスのパフォーマンス
- DALL-Eによる画像生成が可能
- 豊富なプラグインやツールを利用可能
ChatGPTのデメリット
- クローズドソースで料金プランが高額
- 不正確または古い情報を返す場合がある
メリット・デメリットまとめ表
- 多様な分野で高い適応力
- バランスの取れた自然な回答
- コード生成や解説が得意
- 創造性や文章作成に強み
- DALL-Eによる画像生成が可能
- プラグインやツールが豊富
- 料金プランが高め
- 情報が不正確または古い場合がある
DeepSeekとChatGPTの比較表
比較項目 |
DeepSeek |
ChatGPT |
創造性 |
推論力は高いが、創造性はやや弱い |
創造性や文章力が非常に優れている |
コスト |
コストパフォーマンスが高い(オープンソース) |
コストが高い(クローズドソース・サブスクリプション) |
ビジネス統合 |
オンプレミス導入やリソース効率化に最適 |
クラウドベースやクリエイティブな用途に強み |

コスト比較:DeepSeek vs ChatGPT
DeepSeekが金融市場に大きな影響を与えた理由の一つは、他の有名なAIモデルと比べて圧倒的なコストパフォーマンスに優れていることにある。DeepSeekはオープンソースで、コストパフォーマンスにも優れている。実際、DeepSeek R1 APIはChatGPTと比べて96.4%も低コストで利用可能。
学習コスト:DeepSeek R1 vs ChatGPT o1
モデル |
学習コスト |
DeepSeek R1 |
約600万ドル |
ChatGPT o1 |
約1億〜2億ドル |
DeepSeek R1のトレーニングコストは、ChatGPT o1のごく一部に過ぎません。
Web利用コスト
モデル |
Web利用コスト |
DeepSeek R1 |
完全無料で利用可能 |
ChatGPT |
基本機能は無料。プレミアム機能は月額20ドル(ChatGPT Plus)。 |
DeepSeek R1は、APIを統合しない限り完全に無料で利用できます。そのため、ウェブやAndroid/iPhoneでDeepSeekを無料で使い、日常業務や幅広い用途で会話型AIにアクセスできます。一方、ChatGPTのプレミアム機能を利用するには月額20ドルが必要です。
トークンごとの利用コスト
モデル |
100万トークンあたりのコスト |
100万トークンあたりのおおよその単語数 |
1億トークンあたりのコスト |
10億トークンあたりのコスト |
DeepSeek R1 |
$0.14 |
750,000語 |
$14 |
$140 |
ChatGPT o1 |
$7.50 |
750,000語 |
$750 |
$7,500 |
DeepSeek R1は、ChatGPT o1と比較して1トークンあたりのコストが約50分の1と、非常にコストパフォーマンスに優れています。
例えば、マーケティング代理店がAIを活用してマーケティングコンテンツを生成し、月間1,000万ワードを消費する場合、かかる費用は以下の通りです。
- DeepSeek R1 月額1.87ドル
- ChatGPT o1 月額100ドル
このように、DeepSeek R1を活用することで、AI利用コストを数ドル程度に抑えることが可能となり、従来のように高額なコストをかける必要がありません。
APIコスト(100万トークンあたり)
モデル |
入力コスト(100万トークンあたり) |
出力コスト(100万トークンあたり) |
合計コスト |
DeepSeek(キャッシュミス) |
$0.55 |
$2.19 |
$2.74 |
ChatGPT(GPT-4o Turbo) |
$2.50 |
$10 |
$12.50 |
ChatGPT o1 |
$15 |
$60 |
$75 |
総合的に見ると、DeepSeek APIはChatGPT APIと比較して大幅に低コストであり、長期的には企業のコスト削減に大きく貢献できることが分かります。
コミュニティ・ユーザーの評価
DeepSeekはオープンソースでコストパフォーマンスが高い点が評価されており、ChatGPTはその幅広い応用力や創造性で知られています。しかし、実際のプラットフォームの有用性は、コミュニティの声やユーザーの評価から明らかになります。
Redditや技術系フォーラムなどでも、両ツールについて幅広く議論されています。
DeepSeekに対するユーザーの評価
多くのユーザーがDeepSeekに対して好意的な反応を示しており、効率性と手頃な価格が特に高く評価されています。
Redditのユーザーの声:
「DeepSeek R1にRやPythonで解決したい課題やプロンプトを与えると、まさに必要なものを返してくれる。o1も必要なものは出してくれるが、依存関係を見落としたり、重要な手順を省略したり、複雑にしすぎる傾向がある。」
一方で、DeepSeekの精度や検閲、プライバシーに関する懸念を示すユーザーもいます。Topviewは、DeepSeekに対するユーザーの感情について2,347件のツイートを分析し、以下の結果を得ました。

まとめると、DeepSeekはその機能性とコストパフォーマンスが高く評価され、数百万人のユーザーを獲得しています。
ChatGPTに対するユーザーの評価
ChatGPTはリリースから2年以上が経過しています。多くのユーザーが、ChatGPTの多用途性を高く評価しています。ほぼあらゆるタスクに活用できる点が魅力です。あるユーザーレビューでは次のように述べられています。
「ChatGPTは他の検索エンジンと異なり、記憶機能があり、前のプロンプトも文脈として理解するため、強力な質問応答システムとなっている。アップグレード版では画像や動画も添付でき、テキスト以外のプロンプトにも対応していて非常に便利。コーディングのパートナーとしても優秀。日々の作業がより速く、簡単になる。」
一方で、ChatGPTの精度やコストに関する懸念を持つユーザーもいます。また、時折見られるバイアスや、全機能を利用するための高額なプランについても指摘されています。
DeepSeek RI vs ChatGPT:ユーザー視点での比較
多くのユーザーがDeepSeekとChatGPTを比較し、それぞれの体験や意見を共有しています。ユーザーの声から得られた主なポイントは以下の通りです。
- スピードと能力:DeepSeekはより高速に動作。複雑な推論タスクも効率的に処理できる。一方、ChatGPTはより洗練され、文脈に合った豊かな回答を出すとの声も。
- コストパフォーマンス:DeepSeekの手頃な価格は特に魅力的。ChatGPTの料金体系が厳しいと感じるユーザーに好評。
- 精度:DeepSeekの機能性は高評価だが、複雑または曖昧な質問への精度はやや劣る場合も。
- 誤情報の問題:他のAIモデル同様、DeepSeekも時折不正確または誤解を招く内容を生成することがある。
Topviewはツイートを分析し、ユーザーのLLMに対する好みを調査。その傾向を下記のグラフで示しています。

DeepSeekはLLM業界において大きなインパクトを与えており、米国発の高額なAIモデルに対抗し、より手軽に使えるAIソリューションの道を切り拓いていることが明らかです。
ChatGPTとDeepSeekに関するよくある質問
Q1.DeepSeekとChatGPT、どちらが優れている?
DeepSeekとChatGPTはそれぞれ独自の強みと弱みがあります。DeepSeekは推論力とコストパフォーマンスで優れています。一方、ChatGPTは創造性、文章作成、コード生成、アイデア出しなどで高い評価を得ています。
Q2.DeepSeekは安全ですか?
DeepSeek AIは、OpenAIの独自モデルを利用して競合AIシステムを開発したという疑惑が指摘されています。DeepSeek側は現時点でこれらの主張に対して公式な見解を出していませんが、この疑惑によりプラットフォームの信頼性や倫理的な運用について懸念が広がっています。
Q3.DeepSeekはChatGPTより優れている点は?
DeepSeekは、リサーチ、要約、ファクトチェック、複雑な問題解決などの特定分野でChatGPTより優れています。一方、ChatGPTはクリエイティブなアイデア出しやコンテンツ作成、コーディング分野でDeepSeekを上回ります。
最終結論:おすすめはどちら?
DeepSeekとChatGPTの比較では、明確な勝者はありません。選択は貴社の利用目的によって異なります。論理的思考や複雑な問題解決、コストパフォーマンスを重視する場合はDeepSeekを選択。創造性やコンテンツ生成、ライティングを重視する場合はChatGPTを選択。
DeepSeekとChatGPT両方の機能を備えたエンタープライズAIエージェントがあれば理想的です。GPTBotsなら実現できます。

GPTBotsは、エンタープライズ向けにエンドツーエンドのAIソリューションを提供しています。顧客サポートやデータ分析など、さまざまな業務にAIエージェントを導入可能です。GPT-4o、Claude、Llamaなど複数のLLMを活用したAIエージェントの構築ができ、最近ではDeepSeekのJanus-Proも統合され、AI画像生成機能も強化されています。GPTBotsは、強力なエンタープライズAIエージェントを構築できるオールインワンプラットフォームです。
営業担当に相談