エージェントは急速に進化していますが、まだ解決すべき課題があります
状況をどう認識し、記憶として保持・活用させるか
タスクをどう的確に計画・分解するか
どのように自律的に判断し、行動に移させるか
エージェントを実際のビジネスの現場でどのように活用させるか
チームを編成するようにエージェントを構築しましょう
GPTBotsでは、役割ごとに複数のエージェントを配置し、タスクに柔軟に対応できます。
タスクの目的を決める
まずはエージェントに何を達成してほしいのか、目的を明確にします。これによって、エージェントの行動や成果に直結します。
最適なメンバーを選ぶ
目的に合わせて、必要なスキルを持つエージェントを組み合わせます。役割ごとに自律的に連携し、仕事を進めます。
武器（ツール）を持たせる
ナレッジベースやメモリ、コード実行環境などを使って、エージェントの能力を最大限に引き出します。
エージェント用に構成された実行環境
GPTBotsは、ビジネスの規模に応じた2種類の実行環境を提供し、さまざまなニーズに対応します。
スタンダード環境
コードタスクを実行するための独立したコードサンドボックス環境を提供します。
高度な設定
処理速度に優れた高性能サンドボックス環境で、コードをより高速に実行できます。重めのタスクもスムーズに実行できます。
エージェントに「理解・計画・実行」を任せるためのしくみ
強力なLLMやプラグインに加え、制御しやすく安定した動作を支える多彩な機能を搭載しています。
ナレッジベース
さまざまな形式の情報に対応可能。高度なRAG検索で、必要なナレッジを正確に呼び出せます。
メモリ機能
長期記憶、短期記憶、ユーザー属性、時間指定タスクなど、ユーザー単位での記憶機能を持ちます。
ツール
LLM用プラグインの呼び出しに加え、従来のAPI呼び出しも容易に行えます。
コードインタープリタ
コードの生成・実行・サービス構築まで、すべて自動で行います。
独立した実行環境とデータベース
数千のPythonライブラリ、独立したサービス実行空間、MySQLデータベースを提供します。
LLM（大規模言語モデル）
目的に応じてLLMを自動で切り替え、コストを最適化します。
特化型モデルも自由に選択でき、幅広いニーズに対応します。
負荷がかかっても自動で最適化し、サービスの安定性を保ちます
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