急速に進化するエージェントが抱える課題

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    環境を感知し、記憶を持つ方法
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    タスクを合理的に計画し、分解する方法
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    自律的な意思決定と行動の実現方法
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    企業におけるAIエージェントの実践的導入方法

チームを作るようにエージェントを構築

GPTBotsは専門的な役割を持つ複数のエージェントを構築し、タスクに対応します。

タスク目標を設定

エージェントに明確なタスク目標を設定します。これがタスク計画と出力結果に影響します。
タスク目標を設定

最適なチームの組み合わせを定義

タスク目標に必要な専門役割を定義します。各役割が自律的に連携・情報同期します。
最適なチームの組み合わせを定義

有効なツールを装備

ナレッジベース、メモリ、データベース、コードインタプリタなどGPTBotsが提供する機能で、エージェントの能力範囲を拡張します。
有効なツールを装備

エージェント向けの実行環境

GPTBotsは、異なる規模のビジネスニーズを満たすための2つの実行環境を提供します。
  • 標準構成

    標準構成

    コードタスク実行用の独立したサンドボックスハードウェア環境を提供します。
  • 高度な構成

    高度な構成

    高度なユーザーに対して、より高性能のサンドボックスハードウェア環境を提供し、コードタスクを高速実行します。

エージェントが自律的に認識・計画・実行する鍵

高度なコンポーネント群により、強力なLLMとプラグインの真価を発揮させつつ、制御性と安定性を両立します。

ナレッジベース

多様な形式のナレッジに対応し、強力なRAGナレッジ検索スキームを装備します。

ナレッジベース

記憶能力

長期記憶、短期記憶、ユーザー属性、タイマー設定タスクをユーザー単位で管理します。

記憶能力

ツール

LLMプラグインの呼び出しだけでなく、従来のAPI呼び出しも容易に行うことができます。

ツール

コードインタープリタ

コードの記述・実行からサービス構築まで対応します。

コードインタープリタ

独立した実行環境とデータベース

数千のpythonライブラリ、独立したサービス実行スペース、MySQLデータベースを提供します。

独立した実行環境とデータベース

LLMs

LLMs
LLMを自主的に選択し、コストを効果的に削減します。
LLMs
異なる能力象限の専門モデル選択をサポートします。
LLMs
インテリジェントルーティングで過負荷を回避し、サービス安定性を確保します。

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