急速に進化するエージェントが抱える課題
環境を感知し、記憶を持つ方法
タスクを合理的に計画し、分解する方法
自律的な意思決定と行動の実現方法
企業におけるAIエージェントの実践的導入方法
チームを作るようにエージェントを構築
GPTBotsは専門的な役割を持つ複数のエージェントを構築し、タスクに対応します。
タスク目標を設定
エージェントに明確なタスク目標を設定します。これがタスク計画と出力結果に影響します。
最適なチームの組み合わせを定義
タスク目標に必要な専門役割を定義します。各役割が自律的に連携・情報同期します。
有効なツールを装備
ナレッジベース、メモリ、データベース、コードインタプリタなどGPTBotsが提供する機能で、エージェントの能力範囲を拡張します。
エージェント向けの実行環境
GPTBotsは、異なる規模のビジネスニーズを満たすための2つの実行環境を提供します。
標準構成
コードタスク実行用の独立したサンドボックスハードウェア環境を提供します。
高度な構成
高度なユーザーに対して、より高性能のサンドボックスハードウェア環境を提供し、コードタスクを高速実行します。
エージェントが自律的に認識・計画・実行する鍵
高度なコンポーネント群により、強力なLLMとプラグインの真価を発揮させつつ、制御性と安定性を両立します。
ナレッジベース
多様な形式のナレッジに対応し、強力なRAGナレッジ検索スキームを装備します。
記憶能力
長期記憶、短期記憶、ユーザー属性、タイマー設定タスクをユーザー単位で管理します。
ツール
LLMプラグインの呼び出しだけでなく、従来のAPI呼び出しも容易に行うことができます。
コードインタープリタ
コードの記述・実行からサービス構築まで対応します。
独立した実行環境とデータベース
数千のpythonライブラリ、独立したサービス実行スペース、MySQLデータベースを提供します。
LLMs
LLMを自主的に選択し、コストを効果的に削減します。
異なる能力象限の専門モデル選択をサポートします。
インテリジェントルーティングで過負荷を回避し、サービス安定性を確保します。
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