モデルを自社のルールどおりに答えさせる

選んだモデルに応じて Temperature、Top P などのパラメーターを設定できます。最大応答長を調整でき、メッセージ形式は Text、JSON Object、JSON Schema から選べます。推論対応のモデルでは minimal から high まで 4 段階の推論深度を選べます。

プロンプトに役割、タスク、回答の境界を書きます。AI によるプロンプトの最適化もでき、保存ごとにバージョンが残ります。

短期メモリーは 2〜200 ターン保持。Agent は長期メモリーと会話をまたぐメモリーに対応します（LoopAgent は長期メモリー非対応）。ユーザー属性は会話中に自動で収集され、重要イベントは毎回直近 1〜10 件を含めます。

API・MCP・OAuth で社内システムに接続でき、公開ツールから選ぶこともできます。Agent と FlowAgent では公式の Code Interpreter でサンドボックス内の Python を実行できます。1 エージェントあたり最大 100 ツール。

入力と出力を個別に審査でき、キーワードか審査モデルを使い、該当すれば設定した回答を返します。データ匿名化では個人情報を置き換えてからモデルに渡します。コンテンツ審査は対応プランが必要です。