ゆうこ
更新日：2025-09-26
AI時代において、従来の手動リサーチは「旧来型」と言っても過言ではありません。手動リサーチは、データの収集、整理、分析、そして有益なインサイトの抽出に多大な労力と時間を要します。
データ専門家は毎週最大５０％もの時間を浪費しており、そのうち平均１４時間がデータ検索、さらに１０時間が既存の情報資産の再作成に費やされています。マーケターも同様に大きな負担を感じており、７１％がデータに圧倒され、６９％が本来の業務に集中できないと回答しています。
もし手動リサーチにかかる時間の９０％が、わずか１０分に短縮できるとしたらどうでしょうか。これを実現するのがChatGPT Deep Researchです。
ChatGPT Deep Researchは、B2B企業のナレッジワークのあり方を根本から変えています。従来のChatGPTによるウェブ検索とは異なり、「Deep Research」は表面的な回答にとどまらず、より深く多段階のリサーチを行い、信頼性の高い情報を提供します。
ChatGPT Deep Researchは、B2B企業にとってまさにゲームチェンジャーです。作業時間を大幅に削減します。無駄なタスクを排除し、リアルタイムで信頼性の高いインサイトを提供します。これにより、企業はデータの価値を最大限に引き出し、より迅速かつスマートな意思決定やイノベーションを実現できます。
ChatGPT Deep Researchとは？
ChatGPT Deep Researchは、自律的かつ多段階の分析機能を持ち、テキスト・画像・データを処理し、詳細かつ引用付きのレポートを生成する新機能です。プロンプトを入力すると、数百のオンラインソースを検索・分析・統合し、人間のリサーチアナリストのような詳細レポートを作成します。
Deep Researchの技術的基盤は、OpenAIの高度なo3推論モデルです。ウェブブラウジングやデータ分析に最適化されています。たとえば、市場動向を把握したい場合、業界レポートやニュース、オンラインフォーラムを横断的に調査し、新たな消費者行動を特定します。
ChatGPT Deep Researchは、標準的なChatGPTのウェブ検索とは異なり、表面的な回答を超えて多段階かつ深い調査を実施します。あらゆるオンラインソースから情報を収集し、数千文字に及ぶレポートを５～３０分程度で生成します。
ChatGPT Deep Researchは、競合分析、新市場調査、コンテンツ戦略の最適化、キャンペーンのアイデア出しなど、あらゆるビジネスリサーチ活動をサポートします。
ChatGPT Deep Researchの仕組み
ChatGPT Deep Researchは、多段階プロセスに基づいており、各ステージが前の段階をもとに構築され、より深く構造化された結果を提供します。主なステップは以下の通りです。
１．クエリの分解
ユーザーがクエリを指定すると、AIエージェントがそのクエリをより小さなサブクエスチョンに分解。これにより、複雑なテーマも一度に広く検索するのではなく、段階的に深掘りできるため、より的確で精度の高いリサーチが可能。
２．エージェンティックブラウジング
次に、AIエージェントがウェブを巡回し、PDF・ウェブサイト・画像・レポートなど数百のソースから関連データを収集。検索戦略は動的に変化し、発見内容に応じてパラメータを調整。ユーザーの手を借りずに、新たな調査方向へ進んだり、有望な情報源を深掘りできるのが特徴。
３．クリティカルシンセシス
AIエージェントがデータを収集した後は、分析および統合の段階に進みます。複数の視点を比較し、事実をクロスチェックするだけでなく、各情報源の信頼性も評価します。こうしたアプローチにより、単なる表面的な要約ではなく、根拠に基づいた説得力のあるレポートを実現します。
４．構造化されたアウトプット
データの統合が完了すると、AIエージェントが引用付きの完全なレポートを生成します。レポートには要約、表、画像、その他必要な情報がすべて含まれており、情報源の確認や各結論の根拠もすぐに把握できます。
５．反復的なブラッシュアップ
AIエージェントは新しいデータに基づき、アプローチを継続的に改善します。情報の抜けや矛盾、新たな情報が見つかった場合は、前のステップに戻ってデータを更新します。このループ型の改善プロセスにより、最終レポートの深度と正確性がさらに向上します。
ChatGPT Deep Researchの差別化ポイント
先述の通り、ChatGPT Deep Researchは従来のChatGPTウェブ検索とは大きく異なる新しい機能です。主な差別化ポイントは以下の通りです。
- ウェブ検索アプローチ：より深いウェブ検索とマルチステップ調査を実施し、包括的かつ高精度なレポートを提供します。
- 情報源の透明性：インライン引用やソースリンクを完全に付与し、情報源の検証が容易です。
- ハルシネーションの抑制：高度な推論モデルと自律的なブラウジングによって、誤情報のリスクを低減します。
- アナリスト品質のアウトプット：構造化され一貫性のあるレポートで、プロフェッショナルな意思決定や実務にも活用できます。
- ダイナミックな適応力：サブクエスチョンから新たな知見が得られた場合、リアルタイムで調査方針を調整します。
総じて、Deep ResearchはChatGPTにおける次世代のウェブリサーチ＆レポーティング機能です。ビジネスに本物の根拠あるインサイトを提供します。
ChatGPTと競合比較：Deep Researchが優れている点
ビジネス向けChatGPT だけでなく、現在は他の主要AIエージェントも高度なリサーチ機能を搭載しています。複雑な調査業務を自動化できるAIツールが増加しており、どのAIツールが最も優れたDeep Research機能を持つかが重要な比較ポイントとなっています。
下記の比較表では、ChatGPTと他の競合AIツールのDeep Research機能を比較しています。
| 特徴 | ChatGPT Deep Research | Gemini | Perplexity | DeepSeek |
|---|---|---|---|---|
| 強み | ニッチな分析、反復的な深掘り、マルチモーダル対応、引用付き詳細レポート | Googleエコシステム連携、高度な推論力 | 高速、無料プラン、情報源の透明性、複数ソースの迅速統合 | オープンソース基盤 |
| 出力スタイル | アナリスト風レポート | 幅広い要約 | 簡潔・情報源重視 | 人間らしい回答、アウトライン・下書き作成 |
| 追跡深度 | 高い：スレッド間で文脈保持 | 低い：頻繁にリセット、浅い追跡 | 中程度：スレッド認識はあるが記憶は限定的 | 基本的：ほぼ単発クエリのみ |
| カスタマイズ性 | 高い：トーンや深さ、フォーマット指定可能 | 低い：ほぼプリセット | 中程度：プロンプト形式で一部調整可能 | 低い |
| 速度 | 約８～２０分 | 約１～２分 | １分未満 | 約２～４分 |
| 制限事項 | まれに不正確な情報を含む場合あり | 初期段階 | 重要な情報を見落とすことがある | ファクトチェック重視されていない |
B2B評価：多くの研究者がChatGPT Deep Researchを他の競合ツールと比較した結果、この分野で最も優れているという評価が多く見受けられます。GPTは調査にやや時間がかかりますが、回答の文章力や知識の深さ、読みやすさで他を圧倒します。
総合的に見ると、GPT Deep Researchは特に「針を探すような」精度と内容が求められる調査で圧倒的な深さを発揮します。他のツールは軽量なタスク向きです。
注意
注意：貴社のビジネスニーズに合わせて、上記すべてのLLMを統合したい場合は、GPTBotsを活用することで、切り替え可能なLLMを搭載したエンタープライズAIエージェントをカスタマイズ作成できます。例えば、ChatGPTで詳細なリサーチ、Perplexityで迅速なファクトチェック、Geminiでコンテンツ作成など、用途に応じた統合が可能です。
GPTBotsを今すぐ体験 し、最新LLMを最大限活用しましょう。
ChatGPT Deep Researchの使い方完全ガイド：エンタープライズAIエージェントのワークフロー
ChatGPT Deep Researchの利用方法は３つあります。ChatGPTから直接利用、Deep Research APIをワークフローに統合、GPTBots AIで深層リサーチ機能を持つエンタープライズAIエージェントを作成、のいずれかです。
それぞれの方法について順にご紹介します。
方法１：ChatGPTから直接利用
ChatGPTには「Deep Research」モードへの切り替えオプションがあり、プロンプトを入力するだけで数分で詳細なレポートを取得できます。手順は以下の通りです。
手順１． ChatGPT.comにアクセス。
手順２．「ツール」をクリックし、「Deep Researchを実行」を選択。
手順３．プロンプトを入力し、Enterキーを押下。
数分待つと、指定トピックに関する網羅的なレポートが自動生成されます。
方法２：GPTBotsでエンタープライズAIエージェントを作成
現在、カスタマーサービスやリード獲得・判定、データ分析、エンタープライズ検索など、特定業務に特化した高度なAIエージェントの需要が高まっています。中には、AIエージェントにChatGPT Deep Research機能を組み込みたいという組織も増えています。これにより、リアルタイム分析や複雑な顧客対応、社内レポート作成が可能となります。ここでGPTBotsが活躍します。
GPTBotsは、ノーコードでエンタープライズ向けAIソリューションを構築できるSaaSプラットフォームです。ビジュアルビルダーや専門家によるサポートで、カスタマーサービス・マーケティング・データ分析など多様なAIエージェントを簡単に構築できます。
GPTBots最大の特徴は、複数LLMのオーケストレーション機能です。ChatGPT、DeepSeek、Claude、Llamaなど、タスクに応じてAIモデルを切り替えられます。
例えば、マーケティングチーム向けに「B2Bマーケットインテリジェンスエージェント」を構築する場合でも、GPTBotsなら複数LLMを柔軟に使い分けることが可能です。
- ChatGPT Deep Researchを活用し、最新のホワイトペーパー、ニュース、財務報告書など、ライブウェブデータから詳細な市場レポートを収集・統合。引用情報も含めてレポートを作成。
- 長文PDFや膨大な調査レポートの要約にはClaudeを使用。Claudeは長いコンテキストウィンドウの処理に強みがあるため、効率的に要点を抽出。
- DeepSeekを使い、地域特有の情報源を分析。現地ニュースをビジネス向けインサイトに変換。
このように、GPTBotsは複数の人気LLMの知能を組み合わせ、複雑なタスクにも対応できる強力なAIエージェントを提供します。
興味のある方は、以下の直感的なステップでGPTBotsを使ったAIエージェントの構築方法をチェックしてください。
ステップ１． GPTBots.aiにアクセスし、アカウントを作成。ダッシュボードから「New Agent」をクリックし、ゼロからエージェントを作成するか、テンプレートを利用。ビジュアルビルダーでフローを設計したり、専門家のガイダンスを受けることも可能です。
ステップ２． AIエージェントのワークフロー設計後、左パネルの「Integration」タブをクリックし、統合したいプラットフォームを選択します。
このように、GPTBotsを使えば直感的にエンタープライズチャットボットの作成・導入が可能です。ぜひGPTBots公式サイトで、最初のインテリジェントエージェントを体験してください。
方法３：Deep Research APIの統合
最近、OpenAIはDeep Research APIをリリースしました。これにより企業は複雑な調査ワークフローを自動化できます。ハイレベルなクエリから引用付きレポートを自動生成可能です。Deep Research APIの統合手順はこちらで確認できます。
ChatGPT Deep Research料金プラン（無料～月額２００ドル）
ChatGPT Deep Researchは、理想的なバーチャルかつ超知的なリサーチアシスタントです。しかし、気になるのは料金です。
Deep Research機能はChatGPTの無料・有料ユーザーどちらも利用可能ですが、利用上限があるため注意が必要です。
- 無料プラン（０ドル／月）：軽量版Deep Research検索を月５回まで利用可能。
- Plusプラン（２０ドル／月）：本格的なDeep Research検索を月１０回、軽量版を月１５回まで利用可能。
- Teamプラン（２５ドル／月）：本格的なDeep Research検索を月１０回、軽量版を月１５回まで利用可能。
- Proプラン（２００ドル／月）：本格的なDeep Research検索を月１２５回、軽量版も月１２５回まで利用可能。
上記の料金表を見ると、「ChatGPT Deep Researchは本当に月額２００ドルの価値があるのか？」と疑問に思うユーザーも多いでしょう。
月額２００ドルは、大規模かつ頻繁な調査が必要なユーザー向けです。また、２００ドルプランではChatGPT Deep Research以外にも多くの特典があります。
- GPT-4oおよび全推論モデルの無制限利用
- GPT-4.5およびOperatorのリサーチプレビュー利用
- o1 Proモードの利用権
- Sora動画生成の拡張利用
- その他多数の特典
ChatGPT Proプランで提供されている機能を考慮すると、月額200ドルの支払いは十分価値があります。ただし、どれほどChatGPTを活用したいかによって判断が分かれます。多くのマーケティングチームにとっては、Teamプランでも十分対応可能です。
DeepSeekの利用料金は？
DeepSeek (R1) のリリースは、その “open-source” 推論モデルによってAI業界に大きなインパクトを与えました。当時、多くの独自モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮していました。
さらに、ChatGPTが高額な料金を請求する一方で、DeepSeekはすべての機能を無料で提供しています。ユーザーはDeepSeek R1にアクセスし、制限やサブスクリプション料金なしで詳細なリサーチを行うことが可能です。加えて、DeepSeek R1のAPI料金はトークンベースで、同等のAIモデルと比べて非常に手頃です。
DeepSeekはChatGPT Deep Researchと比較して魅力的に見えますが、回答はより技術的で事実重視の傾向があります。ChatGPTが持つ自然な言語処理能力や文脈理解力には及びません。
DeepSeekのDeep Researchは、コーディングや数学、論理的推論など専門的なタスクに役立ちます。一方、ChatGPTはほぼすべての汎用的な企業利用シーンに最適です。
まとめ
ここ数年、手作業によるリサーチやデータ過多がマーケティングチームの成長を妨げてきました。しかし、Deep Research技術の登場により状況は大きく変わりつつあります。
ChatGPT Deep Researchは、従来のリサーチワークフローに代わる理想的な選択肢となり、より迅速かつ正確に必要なデータへアクセスすることでチームの成果を高めています。
今後、ChatGPTの高度なAIをどのように活用するかは貴社次第です。ChatGPTのサブスクリプションを契約してDeep Researchを始めるのも一つの方法です。また、すべてのLLMに一括アクセスできるGPTBotsを活用するのもおすすめです。GPTBotsなら、特定タスク向けのインテリジェントAIエージェントを、切り替え可能なAIモデルで作成できます。
AIリサーチエージェントを今すぐGPTBotsで構築し、チームの柔軟性とパフォーマンスをさらに高めることが可能です。
カスタムデモ
